📋 Changelog - AgentBR Engine

Todas as mudanças notáveis neste projeto serão documentadas neste arquivo.

[3.1.0] - "Fatiador" - 2026-04-06

Segmentação Semântica (Context Bubbles): Implementação da Double-Call Architecture. O motor agora é capaz de fatiar mensagens complexas com múltiplas intenções em bolhas de contexto independentes.
Isolamento de Contexto: Cada bolha é processada individualmente, prevenindo alucinações de contexto cruzado e garantindo respostas mais precisas.
Reconciliação Estruturada: Novo motor de síntese que agrupa as respostas das bolhas em um único payload JSON estruturado.
Campo thinking: Suporte para exibição do raciocínio interno da LLM separadamente da resolução final no JSON de saída.

Parser de JSON Indestrutível: Implementada busca robusta por delimitadores { e } para suportar modelos de raciocínio (como DeepSeek R1) que enviam rascunhos de pensamento (<think>) fora do JSON.
Tolerância a Falhas (Fallback): Sistema de Block Recovery que consolida a mensagem em um único bloco caso o fatiamento enfrente timeouts ou erros críticos.
NVIDIA NIM Integration: Otimização do roteamento LiteLLM para modelos NVIDIA, com timeouts ajustados para 90s para suportar inferências de alta complexidade.

Remoção de referências legadas ao namespace engine_v3.
Padronização do contrato InboundMessage com obrigatoriedade de session_id e user_id.
Correção de transições de estado duplicadas na FSM do Orchestrator.