Skip to content

08-psychophysique.md

Latest commit

 

History

History
64 lines (48 loc) · 2.64 KB

08-psychophysique.md

File metadata and controls

64 lines (48 loc) · 2.64 KB
Raw

Chantier 8 — Psychophysique structurelle (protocole)

On renonce à « résoudre » le problème difficile. Version testable :

La métrique de similarité perceptive (jugements humains) est-elle mieux décrite par une sphère que par l'alternative forte (CIELAB / euclidien) ?

Prémisse morte. L'énoncé d'origine (« isomorphe à la variété neurale du chantier 6 ») suppose un S⁶ neural. H1-spontané est réfuté 12/12 et le contraste Claar aussi. On ne recycle pas des jugements de couleur pour restaurer TPL. Le test ci-dessous est indépendant du cortex : un succès sphérique ne sauve pas Allen ; un succès CIELAB ne dit rien de plus que ce que la psychophysique de la couleur sait déjà.

Hypothèses

  • H8-sphère : après MDS, le stress de la projection sur la sphère unité est inférieur au stress euclidien (et au stress d'un plongement CIELAB 3D si les stimuli sont des couleurs).
  • H8-0 : CIELAB (couleurs) ou l'euclidien (timbres) gagne ou égale.

Réfutation de « TPL apporte quelque chose ici » : H8-0 n'est pas rejetée. Outil : tpl.analysis.psychophysics.rival_fit.

S⁶ neural n'est pas la mesure. 12–24 stimuli ne portent pas une 6-sphère. On embarque en 3D (couleur) ou 4D (timbre), pas en 7.

Stimuli

  • Couleurs : 16 Munsell, illuminant D65, écran calibré. Paire à paire (120 paires), Likert 0–8 « dissimilaires », 3 répétitions.
  • Timbres (option) : 12 sons harmoniques, même protocole. Nul : MFCC euclidien, pas CIELAB.
  • N = 30 observateurs naïfs, écrit avant le premier jugement. Exclusion : daltonisme (Ishihara) pour la branche couleur ; < 80 % de paires complètes → INDÉCIDABLE individuel, conservé dans le n agrégé seulement si ≥ 24 complets.

Analyse (pas de HARKing)

python -m tpl.analysis.psychophysics --synthetic --seed 42
python -m tpl.analysis.psychophysics --ratings data/real_similarity.npy --seed 42
from tpl.analysis.psychophysics import dissimilarity_from_ratings, rival_fit
fit = rival_fit(D, seed=42)
  • Matrice : moyenne des répétitions, symétrisée.
  • Stress euclidien 3D vs sphère (même 3D, rayon 1).
  • Seed 42. Pas de retrait de stimuli « mal placés » après coup.
  • Inférence : bootstrap des observateurs (n_boot = 1000, sans remise, frac 0.632) sur stress_euclidean - stress_sphere. IC qui exclut 0 dans le sens sphère = H8-sphère ; sinon H8-0.

select_geometry n'est appelé que si n_stim ≥ 20, et son verdict n'est pas H8. C'est une étiquette secondaire, comme le GP géodésique.

Ce que ça n'est pas

Pas un substitut de H1. Pas une raison d'aller chercher une 13ᵉ aire Allen. Pas un test d'octonions.