diff --git a/contains-duplicate/youngduck.ts b/contains-duplicate/youngduck.ts
new file mode 100644
index 0000000000..456cd52eca
--- /dev/null
+++ b/contains-duplicate/youngduck.ts
@@ -0,0 +1,10 @@
+// 시간복잡도 : new Set은 n번 x add O(1) 인 함수, 즉 배열의 모든 원소를 한번씩 순회하므로 O(n)
+// 공간복잡도 : n개의 원소를 Set에 저장하므로 O(n)
+
+function containsDuplicate(nums: number[]): boolean {
+
+    const uniqueNumsSet = new Set(nums);
+
+    return uniqueNumsSet.size !== nums.length;
+};
+
diff --git a/top-k-frequent-elements/youngduck.ts b/top-k-frequent-elements/youngduck.ts
new file mode 100644
index 0000000000..61e5abad0e
--- /dev/null
+++ b/top-k-frequent-elements/youngduck.ts
@@ -0,0 +1,27 @@
+// N은 nums의 길이, M은 서로 다른 숫자의 개수
+// 시간복잡도 : O(N + M log M) - N개 원소의 빈도를 세고, M개 항목을 빈도순으로 정렬
+// 공간복잡도 : O(M) - 서로 다른 숫자의 빈도를 Map에 저장하고 M개 항목의 배열 생성
+
+function topKFrequent(nums: number[], k: number): number[] {
+    
+    // 숫자를 key, 등장 횟수를 value로 저장
+    const FrequentMap = new Map<number,number>();
+
+    for(const i of nums){
+        if(FrequentMap.has(i)){
+            // 이미 등장한 숫자는 횟수 증가. has로 확인했으므로 get의 결과가 undefined가 아님
+            FrequentMap.set(i,FrequentMap.get(i)!+1);
+        }
+        else{
+            // 처음 등장한 숫자는 1로 초기화
+            FrequentMap.set(i,1);
+        }
+    }
+
+
+    return [...FrequentMap.entries()] // Map을 [숫자, 등장 횟수] 쌍의 배열로 변환
+        .sort((a,b)=>b[1]-a[1]) // 등장 횟수를 기준으로 내림차순 정렬
+        .slice(0,k) // 가장 많이 등장한 k개 항목 선택
+        .map(([num])=>num); // 등장 횟수를 제외하고 숫자만 반환
+};
+
diff --git a/two-sum/youngduck.ts b/two-sum/youngduck.ts
new file mode 100644
index 0000000000..3f4297fc75
--- /dev/null
+++ b/two-sum/youngduck.ts
@@ -0,0 +1,29 @@
+// 시간복잡도 : 반복문한번에 완결된다 생각하여 O(N)인줄 알았는데 O(N^2)풀이라고 하네요, 해시맵으로 구현하는방법을 추가적으로 학습했습니다.
+// 공간복잡도 : O(1) 입력값이 커져도 변수개수는 일정
+
+function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
+    // 이중반복문이아니라 투포인터를 둬서 해결
+    let left = 0, right = 1;
+
+    while(left<nums.length-1){
+        const leftRightSum=nums[left]+nums[right];
+
+        // 조건 만족 탈출
+        if(leftRightSum===target){
+            break;
+        }
+        // 조건불만족의 경우 left,right투포인터 어떻게 증가할것인지 처리
+        // right가 우선끝으로가고 left를 증가해야할땐 right를 left값으로 이동시키면 O(n)으로 전수 순회가 가능
+        else if(right<nums.length-1){ 
+            right+=1;
+        }
+        else{
+            left+=1;
+            right = left+1;
+        }
+    }
+
+
+    return [left,right];
+};
+