[201411108] WEEK 01 Solutions

contains-duplicate/201411108.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+# TC: O(n), nums의 원소를 하나씩 확인하기 때문에 O(n), 첫 두 원소가 같다면 O(1)
+#           set() 메서드는 C언어로 처리하기 때문에 실제 leetcode 제출 상 속도는 set을 활용한 경우 12ms, 첫 원소 확인 코드를 넣을 경우 16ms
+#           set 메서드를 쓰는 코드가 가독성이 좋다 판단하여 코드 수정
+# SC: O(n), 최악의 경우 n개의 원소가 set에 들어갈 수 있기 때문에 O(n)
+class Solution:
+    def containsDuplicate(self, nums: list[int]) -> bool:
+        numsSet = set(nums)
+
+        if (len(numsSet) == len(nums)):
+            return False
+
+        return True
+

house-robber/201411108.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+# TC: O(n), nums의 원소를 하나씩 확인
+# SC: O(n), 원소 갯수만큼 메모이제이션 배열
+class Solution:
+    def rob(self, nums: list[int]) -> int:
+        memo = [None] * len(nums)
+
+        def explore(idx: int) -> int:
+            if (idx >= len(nums)):
+                return 0
+
+            if (memo[idx] is not None):
+                return memo[idx]
+
+            rob_current = nums[idx] + explore(idx + 2)
+            skip_current = explore(idx + 1)
+            memo[idx] = max(rob_current, skip_current)
+            return memo[idx]
+
+        return explore(0)
+

longest-consecutive-sequence/201411108.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+# TC: O(n), set의 원소를 하나씩 확인하기 때문에 O(n)
+# SC : O(n), 최대 n개의 원소가 set에 들어갈 수 있기 때문에 O(n)
+class Solution:
+    def longestConsecutive(self, nums: list[int]) -> int:
+        nums_set = set(nums)
+        max_len = 0
+
+        for num in nums_set:
+            if num - 1 in nums_set: # 이전 숫자가 존재하는(연속 시작점이 있는) 경우에는 continue
+                continue
+
+            acc = 1
+            while num + acc in nums_set:
+                acc += 1
+
+            max_len = max(max_len, acc)
+
+        return max_len
+

top-k-frequent-elements/201411108.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+# n : nums의 길이, m : 고유한 숫자의 개수
+# TC(n), 버킷 정렬에서 n + m 개를 조회하기 때문에 O(n + m) = O(n)이다. (m <= n)
+# SC(n)
+# - dictionary O(m)
+# - buckets O(n + 1 + m), 버킷의 수는 n + 1개, 내부에 저장된 숫자는 m개
+# - result O(k)
+# - O(m + n + k)에서 k <= m <= n이므로 O(n)
+from collections import defaultdict
+
+class Solution:
+    def topKFrequent(self, nums: list[int], k: int) -> list[int]:
+        dictionary = defaultdict(int)
+
+        for num in nums:
+            if num in dictionary:
+                dictionary[num] += 1
+            else:
+                dictionary[num] = 1
+
+        buckets = [[] for _ in range(len(nums) + 1)]
+
+        for num, freq in dictionary.items():
+            buckets[freq].append(num)
+
+        result = []
+
+        # 인덱스가 등장 빈도를 의미하기 때문에 역순으로 조회
+        for i in range(len(nums), 0, -1):
+            for num in buckets[i]:
+                result.append(num)
+                if len(result) == k:
+                    return result
+

two-sum/201411108.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+# TC: O(n)
+# SC: O(n)
+from collections import defaultdict
+
+class Solution:
+    def twoSum(self, nums: list[int], target: int) -> list[int]:
+        dictionary = defaultdict(int)
+
+        for i, num in enumerate(nums):
+            diff = target - num
+            if diff in dictionary and i != dictionary[diff]:
+                return [i, dictionary[diff]]
+            dictionary[num] = i
+