Optimisation Durable et Gestion Écologique avec SAP MM et PM

📌 Contexte

Ce projet vise à améliorer la gestion de la durabilité et de la responsabilité environnementale dans l'industrie agroalimentaire en exploitant les modules SAP MM (Materials Management) et SAP PM (Plant Maintenance). L'objectif est de centraliser et d'optimiser les données environnementales afin d'améliorer la performance énergétique, d'assurer la conformité réglementaire et de gérer durablement les ressources.

🔍 Fonctionnalités Clés

🌱 Suivi des émissions de CO₂

• Mesure des émissions par site, processus ou type d’énergie.
• Analyse de l'empreinte carbone et identification des axes d'amélioration.

⚡ Gestion des ressources énergétiques

• Identification des équipements à forte consommation.
• Réduction des coûts énergétiques grâce à des indicateurs de performance.

📦 Gestion optimisée des matières premières

• Suivi des émissions de CO₂ liées aux matières premières.
• Promotion des matériaux recyclables.
• Gestion efficace des stocks pour éviter les ruptures.

🔄 Optimisation des ressources en fonction des conditions environnementales

• Analyse de l’impact des conditions climatiques sur les équipements.
• Résilience accrue de la chaîne d'approvisionnement.

🤝 Collaboration avec les fournisseurs

• Évaluation des performances des fournisseurs en fonction de critères environnementaux.
• Amélioration de la durabilité de la chaîne d'approvisionnement.

🛠 Maintenance prédictive des équipements

• Anticipation des pannes pour optimiser les cycles de maintenance.

📊 Détection d’anomalies

• Utilisation de l’IA pour surveiller les consommations énergétiques.
• Identification précoce des anomalies pour améliorer l’efficacité énergétique.

📁 Structure du Projet

📂 SAP_MM_PM_Optimization
├── 📁 data              # Données des matières premières, équipements, fournisseurs
├── 📁 models            # Algorithmes de maintenance prédictive
├── 📁 dashboards        # Tableaux de bord pour le suivi en temps réel
├── 📄 README.md         # Documentation du projet
└── 📄 requirements.txt  # Dépendances techniques

🚀 Technologies Utilisées

• SAP MM & PM : Gestion des matières et maintenance industrielle
• Python & Pandas : Traitement et analyse des données
• Machine Learning : Modèles de maintenance prédictive
• Power BI / Tableau : Visualisation des performances énergétiques

📌 Installation & Utilisation

1. Cloner le dépôt

git clone https://github.com/Dansoko22md/Projet-BI-SAP.git
cd SAP_MM_PM_Optimization

2. Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt

3. Exécuter l'application

python main.py

🎓 Contexte Académique

Ce projet a été développé dans le cadre du programme Esprit School of Engineering. Il vise à appliquer des concepts avancés de gestion des ressources et d’intelligence artificielle pour optimiser la durabilité industrielle.

📢 Acknowledgments

Développé par ECOVISION sous la supervision de Mm Zaineb Abidi et Mm Salma.

📎 Liens Utiles

• 📌 SAP MARD Table
• 📌 SAP QMEL Table
• 📌 Esprit School of Engineering