RETOUCHLY, yapay zeka destekli görsel işleme platformudur. Kullanıcılar bu platform üzerinden görsel üretme, yüz restorasyonu, arka plan silme ve akıllı görsel düzenleme gibi gelişmiş AI araçlarını kullanabilirler.
- Modern web teknolojileri ile AI destekli görsel işleme platformu geliştirmek
- Kullanıcı dostu arayüz ile profesyonel kalitede sonuçlar sunmak
- Ölçeklenebilir SaaS iş modeli oluşturmak
- Full-stack geliştirme becerilerini sergilemek
Canlı Demo: https://retouchly-omega.vercel.app/
- Framework: Next.js 15.3.1 (React 19)
- Dil: TypeScript
- Styling: Tailwind CSS 4.0
- UI Kütüphanesi: Radix UI + Shadcn/ui
- Animasyonlar: Framer Motion 12.12.1
- State Management: Zustand 5.0.4
- Form Yönetimi: React Hook Form + Zod
- File Upload: React Dropzone
- Authentication: Supabase Auth
- Database: Supabase PostgreSQL
- File Storage: Supabase Storage
- AI Processing: Replicate API
- Deployment: Vercel
- Containerization: Docker
- Görsel Üretme: Flux.1 Schnell
- Yüz Restorasyonu: GFPGAN
- Arka Plan Silme: RMBG-1.4
- Görsel Düzenleme: Google Nano-Banana
Özellikler:
- Modern hero section
- Responsive tasarım
- Gradient animasyonları
- Testimonials bölümü
- İstatistik gösterimi
📸 Alınması Gereken Screenshot'lar:
- Ana sayfa hero section (desktop)
- Ana sayfa hero section (mobile)
- Testimonials bölümü
- İstatistik bölümü
- Navigation bar
- Footer
Özellikler:
- Doğal dil prompt girişi
- Çoklu aspect ratio seçenekleri (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 21:9)
- Görsel sayısı ayarı (1-4 adet)
- Kalite ve işlem adımı kontrolü
- Çoklu format desteği (JPG, PNG, WebP)
📸 Alınması Gereken Screenshot'lar:
- Görsel üretme arayüzü (boş hali)
- Prompt girişi ve konfigürasyon paneli
- Aspect ratio seçenekleri
- Üretim süreci (loading animation)
- Üretilen görseller galerisi
- Görsel indirme seçenekleri
- Authentication gerektiren durum
Özellikler:
- Eski/bulanık fotoğraf yükleme
- AI destekli yüz iyileştirme
- Before/After slider karşılaştırması
- Yüksek kaliteli restorasyon
📸 Alınması Gereken Screenshot'lar:
- Yüz restorasyonu upload arayüzü
- Drag & drop file upload
- İşlem süreci (loading state)
- Before/After slider karşılaştırması
- Restorasyon sonucu indirme
- Başarılı restorasyon örnekleri
Özellikler:
- Otomatik arka plan tespiti
- Şeffaf PNG çıktısı
- Kenar koruyucu algoritma
- Anında işleme
📸 Alınması Gereken Screenshot'lar:
- Arka plan silme arayüzü
- Orijinal görsel yükleme
- İşlem sonrası şeffaf arka plan
- Checkered pattern ile şeffaflık gösterimi
- İndirme seçenekleri
Özellikler:
- Doğal dil düzenleme talimatları
- Çoklu görsel girişi (5 adete kadar)
- Stil transfer yetenekleri
- Gelişmiş aspect ratio kontrolleri
- Referans görsel desteği
📸 Alınması Gereken Screenshot'lar:
- Çoklu görsel yükleme arayüzü
- Doğal dil prompt girişi
- Düzenleme konfigürasyon seçenekleri
- İşlem öncesi ve sonrası karşılaştırması
- Stil transfer örnekleri
Özellikler:
- Email/şifre ile kayıt
- Google OAuth entegrasyonu
- Güvenli oturum yönetimi
- Kullanıcı profili
📸 Alınması Gereken Screenshot'lar:
- Sign-in modal
- Sign-up formu
- Google authentication butonu
- Başarılı giriş sonrası dashboard
- Kullanıcı profil sayfası
Özellikler:
- Tüm AI işlemlerinin takibi
- Görsel geçmişi metadata ile
- Favori sistem
- İndirme ve paylaşım
📸 Alınması Gereken Screenshot'lar:
- History sayfası grid görünümü
- History sayfası list görünümü
- Favori görseller bölümü
- Görsel metadata gösterimi
- Arama ve filtreleme
- İndirme/paylaşım seçenekleri
- Boş history durumu
Özellikler:
- 4 farklı abonelik paketi
- Aylık/yıllık fiyatlandırma
- Özellik karşılaştırması
- Popüler plan vurgusu
📸 Alınması Gereken Screenshot'lar:
- Fiyatlandırma sayfası (tüm paketler)
- Özellik karşılaştırma tablosu
- Aylık/yıllık toggle
- Popüler plan vurgusu
- CTA butonları
- Fiyat: Ücretsiz
- Özellikler:
- Günde 3 AI dönüşümü
- Standart AI modeli
- Sınırlı stiller
- Watermark'lı çıktı
- Fiyat: $9.99/ay ($99.99/yıl)
- Özellikler:
- Günde 15 AI dönüşümü
- 3 bonus stil
- Watermark yok
- Hızlı işleme
- Fiyat: $19.99/ay ($199.99/yıl)
- Özellikler:
- Sınırsız kullanım
- Tüm stiller açık
- Öncelikli işleme
- Görsel geçmişi erişimi
- Fiyat: Özel fiyatlandırma
- Özellikler:
- Özel limitler ve özellikler
- API erişimi
- White-label kullanım
- Öncelikli destek
-- Kullanıcı aktiviteleri tablosu
CREATE TABLE user_activities (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
user_id UUID REFERENCES auth.users(id),
activity_type TEXT NOT NULL,
input_image_url TEXT,
image_url TEXT,
prompt TEXT,
metadata JSONB,
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
-- Favoriler tablosu
CREATE TABLE user_favorites (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
user_id UUID REFERENCES auth.users(id),
activity_id UUID REFERENCES user_activities(id),
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);// Replicate AI entegrasyonu örneği
const output = await replicate.run("black-forest-labs/flux-schnell", {
input: {
prompt: userPrompt,
aspect_ratio: selectedRatio,
num_outputs: imageCount,
output_format: selectedFormat,
output_quality: quality,
},
});interface GeneratedStore {
loading: boolean;
images: Array<{ url: string }>;
bgImage: string | null;
restoredFace: string | null;
editedImage: string | null;
error: string | null;
// Actions
setLoading: (loading: boolean) => void;
setImages: (images: Array<{ url: string }>) => void;
// ... diğer actions
}- Renk Paleti: Modern gradient tabanlı (mavi-mor-yeşil tonları)
- Typography: Tutarlı hiyerarşi
- Animasyonlar: Framer Motion ile smooth geçişler
- Responsive: Mobile-first yaklaşım
- Accessibility: WCAG uyumlu renk kontrastları
- Modüler tasarım: Yeniden kullanılabilir bileşenler
- Consistent styling: Tailwind CSS ile tutarlı stiller
- Theme support: Koyu/açık mod desteği
📸 UI/UX Screenshot'ları:
- Tasarım sistemi renk paleti
- Typography hiyerarşisi
- Button ve form bileşenleri
- Loading states ve animasyonlar
- Error handling arayüzleri
- Mobile responsive görünümler
- Supabase Auth: Güvenli kimlik doğrulama
- RLS (Row Level Security): Database seviyesinde güvenlik
- API Rate Limiting: Kötüye kullanım önleme
- Input Validation: Zod ile form validasyonu
- Secure File Upload: Güvenli dosya yükleme
- Next.js Image Optimization: Otomatik görsel optimizasyonu
- Lazy Loading: Gecikmeli yükleme
- Code Splitting: Kod bölümleme
- Caching: Verimli önbellekleme stratejileri
📸 Teknik Screenshot'ları:
- Supabase dashboard
- Database tabloları
- API response örnekleri
- Performance metrics
- Security headers
- Toplam Geliştirme Süresi: ~3 ay
- Kod Satırı: 15,000+ (TypeScript/TSX)
- Bileşen Sayısı: 50+ yeniden kullanılabilir bileşen
- API Entegrasyonu: 4 major AI servisi
- Database Tablosu: 5+ optimize edilmiş şema
- Sayfa Yükleme Süresi: <2 saniye
- AI İşlem Süresi: 10-30 saniye (modele göre)
- Mobile Performance Score: 95+
- Accessibility Score: 98+
- SEO Score: 100
Screenshot'lar:
- Ana sayfa hero section
- Proje logo ve branding
- Teknoloji stack gösterimi
Anlatılacaklar:
- Proje amacı ve hedefleri
- Kullanılan teknolojiler
- AI entegrasyonlarının önemi
Screenshot'lar:
- Prompt girişi
- Konfigürasyon paneli
- Üretim süreci
- Sonuç galerisi
Screenshot'lar:
- Eski fotoğraf yükleme
- Before/After karşılaştırması
- Restorasyon kalitesi
Screenshot'lar:
- Orijinal görsel
- Şeffaf sonuç
- İndirme seçenekleri
Screenshot'lar:
- Doğal dil talimatları
- Düzenleme sonuçları
Screenshot'lar:
- Authentication
- History sayfası
- Favori sistem
Screenshot'lar:
- Database şeması
- API entegrasyonları
- Deployment pipeline
- Performance metrikleri
Screenshot'lar:
- Fiyatlandırma sayfası
- Kullanıcı istatistikleri
- Roadmap
✅ Full-Stack Geliştirme: Komple end-to-end uygulama ✅ AI Entegrasyonu: 4 farklı state-of-the-art AI modeli ✅ Modern Mimari: Ölçeklenebilir ve sürdürülebilir kod yapısı ✅ Kullanıcı Deneyimi: Sezgisel ve responsive tasarım ✅ Güvenlik: Güvenli authentication ve veri yönetimi ✅ Performans: Hızlı yükleme ve verimli işleme ✅ Cross-Platform: Tüm cihaz ve tarayıcılarda çalışma
✅ Pazar Hazır Ürün: Komple fiyatlandırma ve kullanıcı yönetimi ✅ Ölçeklenebilir İş Modeli: Çoklu gelir akışları ✅ Kullanıcı Odaklı: Gerçek problemleri çözen tasarım ✅ Rekabetçi Özellikler: Gelişmiş AI yetenekleri ✅ Büyüme Potansiyeli: Gelecek geliştirmeler için net yol haritası
-
Gelişmiş AI Modelleri
- Video işleme yetenekleri
- 3D görsel üretimi
- Real-time görsel düzenleme
-
Sosyal Özellikler
- Görsel paylaşım topluluğu
- Kullanıcı galerileri
- Collaborative editing
-
API Platformu
- Geliştiriciler için public API
- Webhook entegrasyonları
- Third-party app desteği
-
Mobil Uygulama
- Native iOS ve Android uygulamaları
- Offline işleme yetenekleri
- Kamera entegrasyonu
- Demo environment'ı test et
- Tüm AI modelleri çalışır durumda
- Internet bağlantısı stabil
- Backup plan hazır
- Tüm ana özellikler için screenshot'lar alındı
- Mobile ve desktop görünümler
- Before/after karşılaştırmaları
- Error handling durumları
- Loading states
- PowerPoint/Keynote hazır
- Demo script hazırlandı
- Teknik sorular için cevaplar hazır
- Proje kodu organize edildi
- Full-stack Web Development: Next.js ile modern web uygulaması
- AI/ML Entegrasyonu: AI model API'leri kullanımı
- Modern React Patterns: Hooks, Context, State Management
- Database Tasarımı: PostgreSQL ile veritabanı yönetimi
- Authentication & Security: Güvenli kimlik doğrulama
- Responsive Design: Mobile-first tasarım yaklaşımı
- Cloud Deployment: Vercel ile DevOps pratikleri
- Karmaşık State Management: Çoklu AI tool'lar arası durum yönetimi
- Verimli File Upload: Büyük dosya yükleme ve işleme
- Real-time Feedback: Kullanıcı geri bildirimi ve progress tracking
- Cross-platform Uyumluluk: Farklı cihaz ve tarayıcı optimizasyonu
- Ölçeklenebilir Mimari: Gelecek büyüme için hazırlık
- Canlı Demo: https://retouchly-omega.vercel.app/
- GitHub Repository: [Repository URL'si buraya]
- Geliştirici: [İsim]
- E-posta: balabandoganay@gmail.com
- LinkedIn: [LinkedIn Profil]
Q: Neden Next.js seçtiniz? A: Next.js, server-side rendering, otomatik code splitting, ve built-in optimizasyonlar sunuyor. Ayrıca Vercel ile seamless deployment sağlıyor.
Q: AI model hatalarını nasıl handle ediyorsunuz? A: Try-catch blokları, user-friendly error messages, ve fallback mekanizmaları kullanıyoruz. Ayrıca retry logic implementasyonu var.
Q: Güvenlik için hangi önlemleri aldınız? A: Supabase RLS, input validation, rate limiting, secure file upload, ve HTTPS kullanıyoruz.
Q: Bu uygulamayı milyonlarca kullanıcı için nasıl scale edersiniz? A: CDN kullanımı, database indexing, caching strategies, load balancing, ve microservices mimarisine geçiş.
Q: En zorlu teknik problem neydi? A: Çoklu AI model entegrasyonu ve real-time progress tracking. Async operations ve error handling kompleks bir yapı gerektirdi.
Bu proje, modern web geliştirme pratiklerinin, AI entegrasyon yeteneklerinin ve full-stack uygulama mimarisinin kapsamlı bir demonstrasyonudur. Gerçek dünya problemlerini çözen, production-ready uygulamalar oluşturma becerisini sergiler.