# 📊 Data Collection & Analysis Dashboard

مشروع يهدف إلى جمع بيانات ميدانية باستخدام **KoboToolbox**، معالجتها وتحليلها باستخدام **Python**، وإنشاء تصورات وداشبورد تفاعلي باستخدام **Power BI** لتسهيل فهم البيانات واتخاذ القرار.

---

## 📌 محتويات المشروع

- 📝 **Form**: نموذج جمع البيانات عبر KoboToolbox.
- 📁 **Raw Data**: البيانات الخام المستخرجة بصيغة Excel.
- 🧹 **Cleaned Data**: ملف البيانات المنظّفة بعد المعالجة.
- 🧮 **Analysis**: تحليل البيانات باستخدام Google Colab (Python).
- 📊 **Dashboard**: لوحة تفاعلية بتقارير مرئية باستخدام Power BI.

---

## 🛠️ خطوات العمل

### 1. جمع البيانات
- تم تصميم النموذج باستخدام [KoboToolbox](https://www.kobotoolbox.org/)
- يشمل النموذج: بيانات الاسرة، بيانات النزوح ، الوصول للخدمات، ولحماية، المأوى وسبل كسب العيش.

### 2. تحميل البيانات
- تم تنزيل البيانات بصيغة Excel:  
  `data/raw_data.xlsx`

### 3. تنظيف البيانات
- تم تنظيف البيانات من القيم المفقودة والخاطئة.
- تم حفظ الملف الجديد كالتالي:  
  `data/cleaned_data.xlsx`

### 4. تحليل البيانات
- تم التحليل عبر Google Colab باستخدام Python.
- مكتبات التحليل المستخدمة:
  ```python
  pandas, numpy, matplotlib, seaborn
by Google Colab: Gaza_humanitarian_needs_assessment

### 5. عرض تفاعلي للبيانات
Power Bi Dashboard
- تم حفظ الملف الجديد كالتالي:  
  `Power Bi/GazaNeeds.pdf`