-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathReadme.txt
More file actions
42 lines (31 loc) · 1.85 KB
/
Copy pathReadme.txt
File metadata and controls
42 lines (31 loc) · 1.85 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
# 📊 Data Collection & Analysis Dashboard
مشروع يهدف إلى جمع بيانات ميدانية باستخدام **KoboToolbox**، معالجتها وتحليلها باستخدام **Python**، وإنشاء تصورات وداشبورد تفاعلي باستخدام **Power BI** لتسهيل فهم البيانات واتخاذ القرار.
---
## 📌 محتويات المشروع
- 📝 **Form**: نموذج جمع البيانات عبر KoboToolbox.
- 📁 **Raw Data**: البيانات الخام المستخرجة بصيغة Excel.
- 🧹 **Cleaned Data**: ملف البيانات المنظّفة بعد المعالجة.
- 🧮 **Analysis**: تحليل البيانات باستخدام Google Colab (Python).
- 📊 **Dashboard**: لوحة تفاعلية بتقارير مرئية باستخدام Power BI.
---
## 🛠️ خطوات العمل
### 1. جمع البيانات
- تم تصميم النموذج باستخدام [KoboToolbox](https://www.kobotoolbox.org/)
- يشمل النموذج: بيانات الاسرة، بيانات النزوح ، الوصول للخدمات، ولحماية، المأوى وسبل كسب العيش.
### 2. تحميل البيانات
- تم تنزيل البيانات بصيغة Excel:
`data/raw_data.xlsx`
### 3. تنظيف البيانات
- تم تنظيف البيانات من القيم المفقودة والخاطئة.
- تم حفظ الملف الجديد كالتالي:
`data/cleaned_data.xlsx`
### 4. تحليل البيانات
- تم التحليل عبر Google Colab باستخدام Python.
- مكتبات التحليل المستخدمة:
```python
pandas, numpy, matplotlib, seaborn
by Google Colab: Gaza_humanitarian_needs_assessment
### 5. عرض تفاعلي للبيانات
Power Bi Dashboard
- تم حفظ الملف الجديد كالتالي:
`Power Bi/GazaNeeds.pdf`