¡Bienvenido! He creado este repositorio para ayudarte a prepararte para el examen AI-900 de Microsoft Azure AI Fundamentals.
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Este repositorio contiene una colección de preguntas clave para prepararte mejor.
Las respuestas están ocultas por defecto y puedes revelarlas haciendo clic en "Mostrar respuesta".
1️⃣ ¿Qué tipo de aprendizaje automático se usa para identificar grupos de personas con hábitos de compra similares?
A) Clasificación
B) Agrupación en clústeres
C) Regresión
D) Reducción de dimensionalidad
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✅ **Respuesta:** B) Agrupación en clústeresA) Un modelo de regresión se entrena con datos sin etiquetar
B) La clasificación se usa para predecir valores numéricos
C) La agrupación de elementos por características comunes es un ejemplo de agrupación en clústeres
D) Todos los modelos de aprendizaje automático necesitan etiquetas
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✅ **Respuesta:** C) La agrupación de elementos por características comunes es un ejemplo de agrupación en clústeres3️⃣ En un modelo de aprendizaje automático, ¿cómo se llaman los conjuntos de valores de datos que se usan como entrada?
A) Características
B) Datos sin procesar
C) Predicciones
D) Modelos
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✅ **Respuesta:** A) Características4️⃣ Al publicar un proceso de inferencia en Azure Machine Learning, ¿qué dos parámetros debes usar para acceder al servicio REST?
A) El nombre del modelo
B) La clave de autenticación
C) El punto de conexión de entrenamiento
D) El punto de conexión REST
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✅ **Respuesta:** B) La clave de autenticación, D) El punto de conexión REST5️⃣ ¿Qué tipo de Machine Learning se debe usar para predecir el tamaño de una población de una especie animal en un área específica?
A) Agrupación
B) Regresión
C) Clasificación
D) Clustering
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✅ **Respuesta:** B) RegresiónA) Proporciona un entorno visual para arrastrar y soltar modelos de aprendizaje automático
B) No permite guardar el progreso del entrenamiento
C) Permite incluir funciones de JavaScript personalizadas
D) Solo se puede usar con modelos predefinidos
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✅ **Respuesta:** A) Proporciona un entorno visual para arrastrar y soltar modelos de aprendizaje automático7️⃣ Un sistema bancario que predice si se reembolsará un préstamo es un ejemplo de qué tipo de aprendizaje automático?
A) Clasificación
B) Agrupación
C) Regresión
D) Series temporales
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✅ **Respuesta:** A) ClasificaciónA) Describir el contenido de una imagen
B) Asignar píxeles a nombres de objetos
C) Detectar incoherencias en datos numéricos
D) Crear gráficos de datos
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✅ **Respuesta:** A) Describir el contenido de una imagen, B) Asignar píxeles a nombres de objetos9️⃣ ¿Qué servicio se puede usar para completar un párrafo en función de una frase proporcionada por un usuario?
A) Lenguaje de Azure AI
B) Azure OpenAI
C) Azure Machine Learning
D) Visión de Azure AI
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✅ **Respuesta:** B) Azure OpenAIA) Anonimización
B) Tokenización
C) Predicción del siguiente token
D) Cálculo de incrustación (embedding)
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✅ **Respuesta:** B) Tokenización, C) Predicción del siguiente token, D) Cálculo de incrustación (embedding)A) La extensión GitHub Copilot
B) La extensión de control de código fuente de GitHub
C) La extensión IntelliSense
D) La extensión Microsoft 365 Copilot
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✅ **Respuesta:** A) La extensión GitHub CopilotA) Se pueden ajustar modelos de OpenAI con datos propios
B) No usa modelos preentrenados
C) Azure OpenAI no incluye modelos de IA generativa
D) Para crear IA responsable con Microsoft, es obligatorio entrenar un modelo desde cero
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✅ **Respuesta:** A) Se pueden ajustar modelos de OpenAI con datos propiosA) Servicio de Bot de Azure AI
B) Lenguaje de Azure AI
C) Documentación de inteligencia de Azure AI
D) SDK de Microsoft Bot Framework
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✅ **Respuesta:** A) Servicio de Bot de Azure AI1️⃣4️⃣ ¿Qué tipo de modelo de visión artificial se debe usar para medir la distancia entre vehículos en una autopista?
A) Detección de objetos
B) Clasificación de imágenes
C) Reconocimiento facial
D) OCR
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✅ **Respuesta:** A) Detección de objetos1️⃣5️⃣ ¿Qué característica de procesamiento de lenguaje natural se usa para identificar los problemas más comunes en los comentarios de usuarios?
A) Extracción de frases clave
B) Detección de idioma
C) Reconocimiento de entidades
D) Traducción
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✅ **Respuesta:** A) Extracción de frases clave📌 Sigue explorando más preguntas y prepárate para tu certificación AI-900 con confianza. 🚀