🎯 Sistema de Recomendación y Clasificación de Imágenes con Redes Neuronales

Este repositorio contiene dos proyectos desarrollados en Python con TensorFlow:

• 📽️ Un sistema de recomendación de películas usando redes neuronales densas.
• 🖼️ Una red convolucional para clasificar imágenes del juego piedra, papel o tijera.

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🧠 Modelos Desarrollados

🔷 Recomendación de Películas (MovieLens 100K)

• Dataset: u.data
• Modelo: Red neuronal densa (MLP)
• Archivo principal: movie_rating_model.py
• Métricas de evaluación:
  • MAE: ~0.74
  • RMSE: ~0.94

🔷 Clasificación de Imágenes con CNN

• Dataset: rock_paper_scissors (de TensorFlow Datasets)
• Modelo: Red convolucional con Conv2D, MaxPooling2D, Dense, Dropout
• Archivo principal: cnn_classifier.py
• Métricas de evaluación:
  • Accuracy: ~78.2%
  • F1 Score (macro): ~0.775