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职业资产:从经历深访到职业主档、岗位简历和反馈迭代的长期工作流

别急着润色简历。先把真正值得写的经历挖出来。

一个通过材料阅读与顾问式访谈,持续沉淀职业主档、派生岗位简历并吸收真实反馈的 Agent Skill。

从一句人话开始

你不需要先理解工作流,也不用填一张很长的表。直接说:

帮我梳理经历
帮我出一版简历
继续补充
复盘投递/面试

Skill 会根据你的材料多少和求职紧急程度,自动决定先读材料、拉时间线、深挖关键经历,还是优先服务眼前的岗位。

最终留下的不是“一版简历”

一次普通的简历修改,交付的是一份很快过期的文档。职业资产 默认维护两类长期成果:

  • 职业经历.md:持续补充的职业主档,保存经历、成绩、证据、个人贡献与成长故事。
  • 岗位定制简历:从主档中选择与目标岗位最相关的内容,生成当前可投递版本。

投递与面试结果还会回到主档:哪种表达拿到约面、哪段项目讲不清、哪些证据仍然不足,都会成为下一轮优化的依据。

它怎么工作

  1. 先分诊:判断求职是否紧急、现有材料是否充足。
  2. 先读再问:把旧简历、项目集、个人网站等既当作事实线索,也当作需要重新审视的旧表达。
  3. 混合深访:沿时间线、成绩证据和成长故事追问,每个问题都服务于事实、证据或岗位表达。
  4. 每 4 问整理一次:边聊边给出可见进展,不让访谈变成没有尽头的问卷。
  5. 先主档,后派生:从同一份长期主档生成岗位简历、面试表达和后续版本。
  6. 反馈回流:把投递和面试中的真实结果写回,下一版因此更准。

和普通简历润色有什么不同

普通简历润色 职业资产
从现有措辞开始 从真实经历与证据开始
目标是今天改出一版 目标是建立可长期复用的主档
不同岗位重复从头写 从主档按岗位持续派生
修改结束后信息不再更新 投递与面试反馈继续回流

真实性是硬边界

生成简历时,内容会被明确拆成两层:

  • 保真底稿:只写你明确讲过、能被追问验证的事实;可以重组和提炼,但不编造数据、角色或结果。
  • 强化建议:把可能更有竞争力的表达单独列出,由你确认后再采用,不把猜测混进正文。

如果材料前后冲突,Skill 会先温和确认并保留待核实项,而不是擅自挑一个版本写进简历。

适合谁

  • 不想只改措辞,想真正讲清职业经历的人。
  • 正在转型,需要重新组织能力叙事的人。
  • 同时投递多个公司、多个岗位,需要多版本简历的人。
  • 希望每次投递和面试都能反哺下一版的人。

什么时候别用

这些任务更适合轻量简历工具:

  • 只润色一页已有简历。
  • 只缩短一段项目描述。
  • 材料已经完整,只需一次性快速出稿。
  • 站在招聘方视角筛选或推荐候选人。

安装

把仓库放进你的 Agent skills 目录,目录内保留 SKILL.md

git clone https://github.com/Ivor-NCUT/career-assets-skill.git

如果你的 Agent 使用固定的 skills 根目录,把克隆后的目录移动或重命名到对应位置即可。

第一次使用

有材料时,可以这样开始:

我不想只润色简历。我把旧简历和项目材料发给你,先帮我梳理经历。

材料很少也没关系:

我想重新找工作,但现在没有一份像样的简历。先帮我把经历拉一条时间线。

有紧急岗位时,直接给目标:

我明天要投 AI 产品经理。先用现有材料出一版,再告诉我最值得补什么。

仓库内容

  • SKILL.md:触发边界、访谈节奏、产物结构、真实性规则和反馈闭环。
  • README.md:面向使用者的项目介绍与上手入口。
  • assets/readme/hero.svg:README 的项目原生视觉说明。

先把经历讲清楚,再让每一次投递都站在更完整的自己上。

About

职业资产:通过读材料和深度访谈沉淀长期职业资产,并针对岗位生成可迭代简历的 Agent skill

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