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🚀 OpenHealth

AIヘルスアシスタント | あなたのデータで動作、ローカルで実行

OpenHealth デモ

🌟 概要

OpenHealthは、あなたの健康データを管理するお手伝いをします。AIとあなたの個人健康情報を活用し、 OpenHealthはプライベートでローカルで実行されるアシスタントを提供し、健康をより良く理解し管理することを支援します。

✨ プロジェクトの特徴

  • 📊 集中化された健康データ入力： すべての健康データを一箇所で簡単に統合
  • 🛠️ スマート解析： 健康データを自動的に解析し、構造化されたデータファイルを生成
  • 🤝 文脈に基づく会話： GPT駆動のAIとのパーソナライズされた対話のために構造化データを活用

📥 サポートされているデータソースと言語モデル

追加可能なデータソース サポートされている言語モデル
血液検査結果 LLaMA,DeepSeek-V3
健康診断データ GPT,Claude,Gemini
個人の身体情報
家族歴
症状

🤔 OpenHealthを作った理由

  • 💡 あなたの健康はあなたの責任です。
  • ✅ 真の健康管理はあなたのデータ + インテリジェンスを組み合わせ、洞察を実行可能な計画に変換します。
  • 🧠 AIは長期的な健康管理を効果的に導き、支援する偏りのないツールとして機能します。

🗺️ プロジェクト図

健康データ入力 --> データ解析モジュール --> 構造化データファイル --> GPT統合

注意: データ解析機能は現在、別のPythonサーバーで実装されており、将来的にTypeScriptへの移行を予定しています。

はじめに

⚙️ OpenHealthの実行方法

  1. リポジトリのクローン:

    git clone https://github.com/OpenHealthForAll/open-health.git
cd open-health

  2. セットアップと起動:

    # 環境設定ファイルをコピー
cp .env.example .env

# Docker Composeでアプリケーションを起動
docker compose --env-file .env up

  3. OpenHealthへのアクセス: ブラウザを開き、http://localhost:3000にアクセスしてOpenHealthの使用を開始します。

注意: DockerでOllamaを使用する場合、Ollama APIエンドポイントを以下のように設定してください: http://docker.for.mac.localhost:11434/

🌐 コミュニティとサポート

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