回帰の基礎

概要

このカリキュラム モジュールには、回帰分析の基本概念を説明するインタラクティブな MATLAB® ライブ スクリプトが含まれています。

背景

このライブ スクリプトは、講義でのデモンストレーションや演習、あるいは授業外学習の課題として利用できます。

このモジュールでは、単純回帰、重回帰、曲線回帰を工学分野へ適用する方法を学びます。

ライブ スクリプト内の説明に従って演習や実践課題を進めてください。

ライブ スクリプトはセクションごとに実行して開始します。スクリプトまたはセクションの実行を途中で停止するには (たとえばアニメーションの再生中など)、MATLAB ツールストリップの [ライブ エディター] タブにある [実行] セクションの [停止] ボタンを使用します。

お問い合わせ

フィードバックやご質問がある場合は、MathWorks 教育者向けコンテンツ開発チームにお問い合わせください。

前提条件

本モジュールの学習には、以下の知識を前提としています。

• MATLAB の基本的なプログラミング
• グラフプロットと線形データの操作
• 多変量微積分
• 線形代数の基礎

はじめに

モジュールへのアクセス

MATLAB® Online™ を利用する場合:

リンクからモジュールを開いてください。

※MathWorks アカウントへのサインイン、またはアカウント作成が必要になる場合があります。

プロジェクトが読み込まれると、学習を開始するためのナビゲーション機能を備えたアプリが起動します。

MATLAB デスクトップ版を利用する場合:

このリポジトリをダウンロードまたはクローンします。MATLAB を開き、スクリプトが含まれるフォルダーに移動して RegressionBasics.prj をダブルクリックします。適切なファイルが MATLAB パスに追加され、開始場所を選択するアプリが開きます。

※必要な製品 (以下に記載) がすべてインストールされていることを確認してください。

製品を追加する必要がある場合は、アドオン エクスプローラーを使用します。アドオンをインストールするには、[ホーム] タブで [アドオン]、[アドオンの入手] を選択します。

製品

全体を通して MATLAB® を使用します。Statistics and Machine Learning Toolbox™、Curve Fitting Toolbox™、および Symbolic Math Toolbox™ のツールも頻繁に使用します。

線形回帰と演習

	このスクリプトでは、次の内容を学びます。 $\bullet$ 単純線形回帰モデルを説明し、適用する。 $\bullet$ 残差およびモデル係数を用いて回帰結果を評価し、解釈する。 $\bullet$ 複数の線形回帰モデルを構築し、視覚的および分析的な手法を用いてモデルの適合性を評価する。	関連する学術分野 $\bullet$ 数学 $\bullet$ 統計学 $\bullet$ データ サイエンス $\bullet$ 生体医工学 $\bullet$ 機械学習

曲線回帰と演習 (多項式モデル、線形化可能な非線形モデル)

	このスクリプトでは、次の内容を学びます。 $\bullet$ 曲線回帰を説明し、どのような場合に使用するかを理解する。 $\bullet$ 多項式モデルと線形化可能な非線形モデルを区別し、適用する。 $\bullet$ 曲線回帰を説明し、それが最も適している状況を特定する。	関連する学術分野 $\bullet$ 数学 $\bullet$ 統計学 $\bullet$ データ サイエンス $\bullet$ 機械学習 $\bullet$ 電気化学/化学工学 $\bullet$ 電気工学

重回帰と演習

	このスクリプトでは、次の内容を学びます。 $\bullet$ 重回帰を説明し、応答変数と予測子変数を識別する。 $\bullet$ 散布図および残差診断を用いて線形性の仮定を確認する。 $\bullet$ 重回帰モデルを当てはめて活用し、係数を解釈するとともに予測を行う。	関連する学術分野 $\bullet$ 数学 $\bullet$ 統計学 $\bullet$ データ サイエンス $\bullet$ 機械学習 $\bullet$ 化学工学 $\bullet$ 電気工学

関連するコースウェア モジュール

Machine Learning for Regression

	入手先: GitHub

Machine Learning Methods: Clustering

	入手先: GitHub

その他のモジュラー コースウェア コンテンツもご覧ください。

教育者向けリソース

• 教育者向けページ

コントリビューション

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