项目二：谷子电商+漫展双渠道经营分析

业务背景（真实）：一家初创同人周边店（碧蓝档案/明日方舟/绝区零）， 渠道为淘宝店 + 漫展摊位（年8-12场）。分析目标：新店的选品、定价、 备货与漫展参展决策。

数据说明：店铺初创期无系统历史数据，数据集按真实经营结构构造 （品类、价格带、IP组合、漫展成本来自店内一手观察），用于建立分析框架； 框架与代码可直接接入真实数据。

文件夹说明

路径	内容
docs/	分析框架、数据字典
scripts/	按步骤编号的分析脚本
data/	5张数据表（SKU/漫展场次/备货/漫展销售/淘宝订单）
output/	图表和最终报告

学习路线（8步）

步骤	内容	状态
1	分析框架 + 按真实业务结构生成数据	✅
2	数据清洗 + EDA	⬜
3	品类ABC分析 + 价格带分析	⬜
4	IP生命周期分析（绝区零热度窗口）	⬜
5	漫展单场复盘：售罄率/断货/压货/清仓效果	⬜
6	漫展ROI与选展决策	⬜
7	双渠道联动：漫展→淘宝引流脉冲	⬜
8	一页纸报告 + 漫展数据记录表模板 + 简历面试	✅

核心交付物

• 📄 一页纸结论报告 —— 主交付物（含6张核心图表）
• 📊 漫展数据记录表模板 —— 给店铺真实使用的Excel（下拉菜单+自动计算看板，7个sheet）
• 🎯 简历写法 + 面试深挖十问
• 📊 图表：output/ 下 eda_overview / abc_pricing / ip_lifecycle / event_review / con_roi / dual_channel 六张PNG
• 💡 分析框架：docs/01_分析框架.md

与项目一（coupon-roi-analysis）的互补

	项目一	项目二
视角	用户维度（分层/实验/复购）	商品维度（品类/IP/库存/渠道）
核心方法	RFM、A/B测试、假设检验	ABC分析、生命周期、售罄率、ROI
数据	模拟外卖平台	按真实店铺结构构造的谷子店

如何运行

cd scripts
python 01_generate_data.py   # 生成数据（只需运行一次）