Economiste spécialisé en économie de la santé, je construis un profil à l’intersection de la data, des méthodes quantitatives et de l’évaluation des politiques publiques. En parallèle, je construis des projets personnels qui vont du nettoyage de données brutes jusqu'à l'évaluation causale de politiques publiques (santé, emploi, social), avec un objectif simple : produire des résultats exploitables pour la décision, pas seulement des modèles.

#Stack R, Python, SQL, méthodes causales (différence en différences, appariement exact grossier, event study).

#Projets

Handicap-emploi, une analyse causale de l'effet du handicap sur l'emploi et le salaire, à partir des données de l'Enquête Emploi en Continu de l'INSEE.

Open-medic, une analyse de la consommation de médicaments remboursés en France en SQL, classements et taux de générique par région à partir des données Open Medic (CNAM)

Risques-psychosociaux-travail, une analyse des déterminants socio-économiques et professionnels de la détresse psychologique au travail, à partir de l'enquête Conditions de Travail et Risques Psychosociaux (DARES, INSEE).

Deserts-Medicaux, une analyse spatiale des déserts médicaux et du niveau de vie en France, à partir des données DREES et INSEE, mobilisant l'autocorrélation spatiale, un modèle d'erreur spatiale (SEM) et la cartographie des clusters LISA.

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mokokoglorian@gmail.com 0621021727