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Suivi automatisé des demandeurs d'emploi (DARES)

Pipeline qui télécharge, nettoie et synthétise chaque mois les données DARES sur les demandeurs d'emploi inscrits à France Travail, sans intervention manuelle.

Source

Inscrits à France Travail - Stock - France et régions (mensuelles, CVS-CJO), DARES, licence ouverte Etalab v2.0. URL de téléchargement stable (mise à jour par la DARES chaque mois à la même adresse) : le pipeline n'a rien à changer d'un mois sur l'autre.

809 729 lignes, 1996 à aujourd'hui, croisées par région, catégorie (A/B/C/D/E...), sexe, tranche d'âge, ancienneté.

Pipeline

01_telechargement.py  # télécharge le CSV depuis l'URL stable data.gouv.fr
02_nettoyage.py        # typage, gestion des ~0,5% de valeurs "n.d", export parquet
03_rapport.py          # graphique + synthèse chiffrée, catégorie A, 24 derniers mois

Exécution mensuelle : python 01_telechargement.py && python 02_nettoyage.py && python 03_rapport.py.

Exemple de sortie

Évolution des demandeurs d'emploi catégorie A

Point de vigilance identifié dans les données

Le graphique fait apparaître une rupture nette en janvier-mars 2025 (+8 % puis retour), incohérente avec une vraie variation économique sur deux mois. Elle coïncide avec l'entrée en vigueur de la loi pour le plein emploi (18 décembre 2023, effective janvier 2025), qui a rendu automatique l'inscription à France Travail des bénéficiaires du RSA, des jeunes suivis en mission locale et des personnes en situation de handicap suivies par Cap emploi — un changement de champ statistique documenté par la DARES, pas une évolution du marché du travail. Ce pic ne doit pas être interprété comme une hausse réelle du chômage.

Limites

  • Le rapport se limite à la catégorie A nationale ; les scripts permettent d'étendre facilement par région, sexe ou catégorie.
  • Pas d'automatisation de l'exécution mensuelle elle-même (cron/tâche planifiée non inclus), le déclenchement reste manuel.

About

Pipeline automatisé de suivi mensuel des demandeurs d'emploi, téléchargement, nettoyage et rapport, données DARES/France Travail

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