03_rapport.py

"""
Génération d'un rapport mensuel : évolution nationale des demandeurs
d'emploi (catégorie A), toutes régions, 24 derniers mois.
"""
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

SRC = "data/dares_defm_clean.parquet"


def generer_rapport():
    df = pd.read_parquet(SRC)

    national = df[
        (df["region"] == "France") | (df["code_region"] == "Total")
    ]
    if national.empty:  # fallback : somme des régions si pas de ligne "France"
        national = (
            df[(df["categorie"] == "A") & (df["sexe"] == "Total")
               & (df["tranche_age"] == "Total") & (df["anciennete"] == "Total")]
            .groupby("date")["nb_demandeurs"].sum().reset_index()
        )
    else:
        national = national[
            (national["categorie"] == "A") & (national["sexe"] == "Total")
            & (national["tranche_age"] == "Total") & (national["anciennete"] == "Total")
        ][["date", "nb_demandeurs"]]

    national = national.sort_values("date").tail(24)

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
    ax.plot(national["date"], national["nb_demandeurs"], marker="o", markersize=3)
    ax.set_title("Demandeurs d'emploi catégorie A, 24 derniers mois (CVS-CJO)")
    ax.set_ylabel("Nombre de demandeurs d'emploi")
    ax.grid(alpha=0.3)
    plt.tight_layout()
    plt.savefig("rapports/evolution_categorie_A.png", dpi=120)
    plt.close()

    dernier = national.iloc[-1]
    precedent = national.iloc[-2]
    variation = (dernier["nb_demandeurs"] / precedent["nb_demandeurs"] - 1) * 100

    with open("rapports/synthese.txt", "w") as f:
        f.write(f"Rapport généré pour {dernier['date'].strftime('%Y-%m')}\n")
        f.write(f"Demandeurs d'emploi catégorie A : {dernier['nb_demandeurs']:,.0f}\n")
        f.write(f"Variation vs mois précédent : {variation:+.2f}%\n")

    print(f"Rapport généré : {dernier['nb_demandeurs']:,.0f} ({variation:+.2f}%)")


if __name__ == "__main__":
    generer_rapport()