把「人会做但说不清」的高手经验，变成「看得见、学得会、用得着、验证过」的个人方法论或团队技能包。
通过对话式动态萃取完成经验提炼——每轮听完回答给出 2~5 个编号追问方向，由被萃取者自选深挖，问得越多挖得越深。
一个基于 Agent Skills 规范构建的经验萃取 Skill，核心能力：
- 对话式追问：动态菜单 + 自选方向，对抗认知闭合，把隐性经验挖出来
- 五层深度状态机：基操 → 方法 → 牛招 → 心法 → 边界，识别「只有他会」的牛招
- 三重验证门禁：每条打法过跨域复现 / 预测力 / 独特性，不过就降级淘汰
- 产出即落地：个人萃取产出方法论手册，组织级萃取直接产出可安装团队技能包
适用场景
- 个人经验萃取：萃取某个人（专家/销冠/老员工/自己）在特定领域的成功打法
- 组织级经验复制：锁定关键业务场景，从多位高手批量萃取 → 标准动作库/培训课程/团队技能包
启用本 skill 后，直接说：
帮我萃一下我们销冠的成功经验
想把老王做单子那套方法整理出来
团队新人上手太慢，怎么办
Skill 会按 定 → 萃 → 验 → 用 四阶段推进：
- 定：入口分流 → 定场景/人/对象 + 档位（快速/标准/深度）
- 萃：五层状态机 + 追问菜单，动态深挖直到区分出基操与牛招
- 验：三重验证门禁，每条打法过验证才进入成果
- 用：按使用场景封装成果物（手册/课程/工具包/技能包/变现产品）
完整流程见 SKILL.md，详细方法论在 references/。
cj-jingyan-cuiqu/
├── SKILL.md # 主文档：入口分流 + 主流程 + 质量红线
├── README.md # 中文说明（本文件）
├── README.en.md # English README
├── CHANGELOG.md # 版本变更记录
├── LICENSE # MIT License
├── references/ # 方法论参考（14 个，按需加载）
├── scripts/ # 工程工具（校验/索引/评测/Schema测试）
├── schemas/ # JSON Schema
├── tests/ # 评测语料与基线
├── examples/ # 完整案例 demo（2 个）
└── archive/ # 历史版本归档
交付前跑质量评测：
python scripts/validate_skill_pack.py <技能包目录> # 技能包结构校验
python scripts/run_evals.py --check # 触发评测语料校验
python scripts/test_validate_schema.py # Schema 回归测试| 版本 | 主题 |
|---|---|
| v4.5 | 开源发布优化（README简化、Topics设置、commit规范） |
| v4.3 | 萃取体验优化（菜单多选、成果形态引导、产出报告附方法论说明） |
| v4.2 | 真实萃取演练+双demo（社群从0→1增长打法包） |
| v4.1 | 发布前自测（四层自测清单） |
| v4.0 | 开源传播（LICENSE、双语README、benchmark） |
| v3.x | 结构增强、工程补全、术语统一、对标优化 |
| v2.x | 工程化（入口分流、五层状态机、三重验证、可安装技能包） |
| v1.0 | 基础版 |
完整变更见 CHANGELOG.md。
本 Skill 的方法论框架综合参考了国内外相关的经验萃取方法论，包括对话式访谈、行为事件访谈、复盘工具、组织经验沉淀等领域的成熟实践，结合 AI Agent 的交互特性做了场景化改造。
作者：Jie Cai / 斯泷 — 青影纪元科技创始人 · 青影星球AI 社群发起人 · AI 产品经理 / AI 培训讲师。
© 2026 Jie Cai / 斯泷. 本 Skill 以 MIT 许可证开源，欢迎自由使用、修改与二次分发（请保留版权与作者署名）。
- 公众号：青影星球AI
- Built with 豆包工作（Doubao Work）