场景 3：知识星球精华 → 思维导图

一句话定位

知识星球帖子（或一段长文 / 帖子合集）→ NotebookLM Mind Map → 输出 Markdown + Mermaid 思维导图。

触发词

「知识星球精华做思维导图」「星球帖子做 mind map」
「这堆文字整理成思维导图」
「这个帖子做成知识结构图」

为什么单独做？

知识星球没有公开 URL 可抓（要登录 + 反爬严格），所以本场景的"输入路径"和其他场景不同：

输入方式	说明
A. 复制粘贴文本	推荐 ✅ —— 用户从 App / 网页复制帖子全文给 AI
B. 截图 OCR	用户拍/截图，AI 调 OCR 提取（精度有限）
C. 导出工具	用户用第三方导出工具（如「星球助手」）导出 md，再喂给 AI

❌ 不要尝试用爬虫直抓星球，违反 ToS 且账号会被封。

输入

字段	必填	说明
帖子文本	✅	用户粘贴或上传 .md
主题命名	⬜	默认从首句提取
输出格式	⬜	`mermaid` / `markdown 大纲` / `两者都要`，默认两者

输出

Markdown 大纲版 —— 给人速读
Mermaid mindmap 代码块 —— 渲染为图（可粘贴到飞书 / Notion / Obsidian）
结构化 JSON —— 留给后续二次处理

工作流

[Step 1] 接收文本
  ├─ 接收用户粘贴的内容
  ├─ 自动检测：单帖 / 多帖合集
  └─ 多帖：自动按 "## " 分隔切片

[Step 2] 检测 NotebookLM 可用性
  └─ `notebooklm status` → 可用 → 走路径 A
  └─ 不可用 / 文本 < 2000 字 → 降级走路径 B（C 方案）

路径 A：NotebookLM 路径（推荐）

[Step A1] 上传 NotebookLM（Playwright 浏览器上传）
  node scripts/notebooklm-playwright.js upload-text "<星球名>·<主题>" "<帖子标题>" "<content>"

[Step A2] 生成 Mind Map
  node scripts/notebooklm-playwright.js generate "<星球名>·<主题>" mindmap [outputDir]

[Step A3] 转换为多格式
  ├─ JSON → Markdown 大纲（`-` 缩进）
  ├─ JSON → Mermaid mindmap 语法
  └─ 输出：mindmap.md（含两版）

路径 B：C 方案（降级 / 短文本）

⚠️ 若 notebooklm status 失败，或文本 < 2000 字且用户未指定要 NotebookLM 输出，可跳过 NotebookLM，直接 LLM 结构化。在 mindmap.md 顶部注明"场景 3 SOP（C 方案，跳过 NotebookLM 直接 LLM 出 mindmap）"。

[Step B1] LLM 直接结构化
  → 基于 mindmap prompt 生成 JSON 树

[Step B2] 输出 mindmap.md（含 Markdown 大纲 + Mermaid 代码块）

[Step 3] 可选落地

→ 询问用户是否同步到飞书 / IMA → 飞书：含 mermaid 渲染的 docx → IMA：纯 Markdown 笔记

Mermaid 模板

mindmap
  root((主题))
    一级分支A
      二级A1
        关键引用：「……」
      二级A2
    一级分支B
      二级B1
      二级B2
        三级 B2.1
        三级 B2.2

Mind Map 生成 Prompt

基于已上传的 source，生成一份思维导图。

要求：
1. 根节点 = 主题，不超过 12 字
2. 一级分支 3-7 个，按"是什么 / 为什么 / 怎么做 / 反例 / 启示"等维度组织
3. 二级分支每条带原文关键词，3-15 字
4. 关键节点附原文金句（≤30 字，用「」包裹）
5. 树深度不超过 4 层

输出 JSON 树结构：
{
  "root": "主题",
  "children": [
    {
      "name": "一级分支",
      "quote": "可选金句",
      "children": [
        { "name": "二级", "children": [...] }
      ]
    }
  ]
}

输出物示例

# 星球精华 · <主题>

## 📋 Markdown 大纲

- 主题
  - 一级分支 A
    - 二级 A1
      - 「金句……」
    - 二级 A2
  - 一级分支 B
    - 二级 B1

## 🌳 Mermaid 思维导图

```mermaid
mindmap
  root((主题))
    一级分支A
      二级A1
      二级A2
    一级分支B
      二级B1
```

## 📎 原始资料
[折叠]粘贴的原帖[/折叠]

进阶：星球月度精华

我把 5 月在"X 星球"收藏的 20 个帖子复制给你，整理成月度知识结构图

AI 内部：

自动分组（按主题聚类）
每组生成子 mindmap
顶层汇总成 "5 月主题地图"
输出一篇飞书文档 + Mermaid 全景图

隐私与合规

知识星球内容受星主版权保护，生成的思维导图仅供本人学习
不要把 mindmap 公开转发到外部平台
输出物 metadata 中标注 "Source: 知识星球·<星球名>，本人订阅"

🛡️ 诚实度契约

详见 references/honesty-rules.md

本场景的诚实度优势

输入是用户完整粘贴的文本，无截断、无元数据猜测，AI 可以基于完整内容生成 mindmap。 这是 5 个场景中诚实度风险最低的一个。

完整度声明

> **抓取完整度**: full（用户提供完整文本）
> **AI 演绎程度**: low（仅做结构化重组，未引入新内容）

标注规则

mindmap 节点：直接来自原文表述，标 (原文)
节点描述（如附加判断）：标 (AI 总结)
「金句」原文中确实出现：用「」包裹
「关键引用」：必须是逐字引用，不可改写

输出 schema 必带

{
  "source_completeness": "full",
  "ai_inference_ratio": "low",
  "method": "用户粘贴文本 + LLM 结构化",
  "warnings": []
}

FilesExpand file tree

03-zsxq-to-mindmap.md

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