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02-GPU-HYPERV-DDA-RTX3090.md

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02 — GPU Passthrough com Hyper-V DDA (RTX 3090)

O que é Hyper-V DDA

DDA (Discrete Device Assignment) é a tecnologia da Microsoft que permite atribuir um dispositivo PCIe físico diretamente a uma máquina virtual Hyper-V. Diferente de GPU-P (particionamento), o DDA entrega a GPU inteira à VM — a VM vê o dispositivo como se fosse hardware nativo.

DDA é o equivalente Microsoft ao PCI Passthrough do KVM/QEMU (VFIO).

Requisitos para DDA

Requisito Detalhe
Windows Server 2016, 2019 ou 2022 Datacenter
CPU Intel VT-d ou AMD-Vi habilitado na BIOS
GPU NVIDIA com suporte SR-IOV/DDA (RTX 3090, A100, etc.)
Slot PCIe Deve ser "assignable" segundo o SurveyDDA
VM Generation Generation 2
Secure Boot Desabilitado na VM

Por que a RTX 3090 precisa aparecer como "Assignable"

O script SurveyDDA.ps1 da Microsoft verifica se o dispositivo PCIe atende aos critérios de DDA. A GPU deve aparecer como:

Device is assignable: True

Se aparecer False, o dispositivo não pode ser atribuído à VM. As causas mais comuns são:

  1. ACS (Access Control Services) não suportado no slot PCIe
  2. Slot PCIe não suporta FLR (Function Level Reset)
  3. IOMMU não habilitado na BIOS
  4. Driver do host está usando o dispositivo (precisa desmontar)

O Erro "Traffic from this device may be redirected"

Este aviso aparece no SurveyDDA quando o slot PCIe da GPU está em uma topologia onde o tráfego pode ser interceptado por outro dispositivo (bridge, switch PCIe compartilhado).

DVHCI: Traffic from this device may be redirected to other devices

Por que mudar de slot PCIe resolveu

A RTX 3090 estava em um slot PCIe que compartilhava um switch/bridge com outros dispositivos. Ao mover para um slot PCIe diretamente conectado ao root complex (sem bridge intermediário), o SurveyDDA passou a reportar Assignable: True.

Regra prática: Use o slot PCIe x16 mais próximo do processador (geralmente o slot 1).

Identificando o Dispositivo

InstanceId

O InstanceId identifica unicamente o dispositivo no Windows:

# Listar GPUs
Get-PnpDevice -Class Display

# Obter InstanceId da RTX 3090
$gpu = Get-PnpDevice -FriendlyName "*RTX 3090*"
$gpu.InstanceId
# Exemplo: PCI\VEN_10DE&DEV_2204&SUBSYS_...&REV_A1\4&1234ABCD&0&0008

LocationPath

O LocationPath identifica o slot PCIe físico:

$locationPath = (Get-PnpDeviceProperty -InstanceId $gpu.InstanceId `
  -KeyName DEVPKEY_Device_LocationPaths).Data[0]
# Exemplo: PCIROOT(0)#PCI(0100)#PCI(0000)

Comandos PowerShell para DDA

1. Executar SurveyDDA

# Baixar e executar o script de survey
.\SurveyDDA.ps1

2. Desmontar a GPU do Host

# Desabilitar o dispositivo no host
Disable-PnpDevice -InstanceId $gpu.InstanceId -Confirm:$false

# Desmontar do host (liberar para DDA)
Dismount-VMHostAssignableDevice -LocationPath $locationPath -Force

3. Atribuir à VM

# Nome da VM
$vmName = "Ubuntu-GPU"

# Desligar a VM (obrigatório)
Stop-VM -Name $vmName -Force

# Configurar a VM para DDA
Set-VM -Name $vmName -AutomaticStopAction TurnOff
Set-VM -Name $vmName -GuestControlledCacheTypes $true
Set-VM -Name $vmName -LowMemoryMappedIoSpace 3Gb
Set-VM -Name $vmName -HighMemoryMappedIoSpace 33280Mb

# Atribuir a GPU
Add-VMAssignableDevice -VMName $vmName -LocationPath $locationPath

# Iniciar a VM
Start-VM -Name $vmName

4. Verificar atribuição

Get-VMAssignableDevice -VMName $vmName

Validação dentro do Ubuntu

Verificar se a GPU aparece

# Listar dispositivos PCIe (deve mostrar a RTX 3090)
lspci | grep -i nvidia
# Saída esperada:
# 00:05.0 3D controller: NVIDIA Corporation GA102 [GeForce RTX 3090] (rev a1)

# Verificar driver NVIDIA
nvidia-smi

Saída esperada do nvidia-smi

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.183.01   Driver Version: 535.183.01   CUDA Version: 12.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 3090  |   00000000:00:05.0 Off|                  N/A |
| 30%   35C    P8    20W / 350W |      0MiB / 24576MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Se nvidia-smi não funcionar

# Instalar driver NVIDIA
sudo apt update
sudo apt install -y nvidia-driver-535

# Reiniciar
sudo reboot

# Verificar novamente
nvidia-smi

Como Devolver a GPU ao Host

Se precisar remover a GPU da VM e devolvê-la ao host:

# 1. Desligar a VM
Stop-VM -Name $vmName -Force

# 2. Remover o dispositivo da VM
Remove-VMAssignableDevice -VMName $vmName -LocationPath $locationPath

# 3. Montar de volta no host
Mount-VMHostAssignableDevice -LocationPath $locationPath

# 4. Habilitar o dispositivo
Enable-PnpDevice -InstanceId $gpu.InstanceId -Confirm:$false

Após esses comandos, o host volta a ter acesso à GPU (útil para manutenção ou atualização de driver).

Erros Comuns

Erro Causa Solução
Device is not assignable Slot PCIe não suporta DDA Mover GPU para outro slot PCIe
Traffic may be redirected Slot compartilha bridge Usar slot direto no root complex
Failed to assign device VM ligada ou Gen 1 Desligar VM, usar Gen 2
MMIO space insufficient HighMemoryMappedIoSpace baixo Aumentar para 33280Mb
GPU não aparece no Ubuntu Driver não instalado Instalar nvidia-driver-535
nvidia-smi retorna erro Driver incompatível Reinstalar driver correto

Próximo Passo

Com a GPU funcionando no Ubuntu, instalar Docker e NVIDIA Container Toolkit. Veja 03-DOCKER-NVIDIA-TOOLKIT.md.