Este roteiro organiza o aprendizado por capacidade demonstrável. Avance quando conseguir executar e explicar a entrega, não apenas quando terminar a leitura.
- Explique região, zona de disponibilidade e responsabilidade compartilhada.
- Proteja a conta, configure MFA, orçamento e identidade de uso diário.
- Valide AWS CLI, perfil, região e identidade ativa.
Evidência: diagrama básico, orçamento ativo e saída sanitizada de sts get-caller-identity.
- Estruture um Data Lake com raw, processed, curated e quarantine.
- Use Python e Boto3 para ingestão, qualidade e manifesto.
- Processe eventos S3 com Lambda e saídas idempotentes.
Evidência: Projeto 01 testado e função do Projeto 02 validada localmente.
- Catalogue schemas com Glue.
- Transforme CSV em Parquet particionado.
- Consulte com Athena e controle bytes lidos.
Evidência: reconciliação entre entrada, curated e quarentena, com consulta SQL versionada.
- Modele recursos em Terraform e proteja o state.
- Valide mudanças em CI e autentique por OIDC.
- Defina logs, métricas, alarmes, SLO e custo unitário.
Evidência: fmt, validate, testes e workflow de pull request concluídos.
- Reconstrua o capstone em repositório próprio.
- Explique decisões, falhas, segurança, custo e limitações.
- Remova recursos e publique somente evidências sanitizadas.
Evidência: README reproduzível e apresentação técnica de até dez minutos.