GPU FFmpeg Concurrent Test

RunPod üzerinde GPU-accelerated FFmpeg concurrent stream testleri için hazırlanmış script'ler.

Dosyalar

1. gpu-test.sh - Ana test script'i (CPU test'ten modifiye edilmiş)
2. setup-runpod.sh - RunPod ortamını hazırlamak için setup script'i

Özellikler

Test Kaynakları

• Public test videolar (BigBuckBunny, ElephantsDream vb.)
• FFmpeg synthetic sources (testsrc2, smptebars, mandelbrot)
• 100+ concurrent stream desteği
• Kamera dosyası gerekliliğini ortadan kaldırır

GPU Özellikleri

• NVIDIA H.264/H.265 hardware encoding
• GPU kullanım monitoring
• NVENC session tracking
• CPU vs GPU karşılaştırması

Test Konfigürasyonu

CONCURRENT_TESTS=(2 5 10 20 30 50 75 100 125 150)
GPU_ENCODER="h264_nvenc"  # veya hevc_nvenc
GPU_PRESET="p1"           # p1 (en hızlı) - p7 (en kaliteli)
GPU_CQ="30"              # Kalite (23-51, düşük = yüksek kalite)

Kullanım

1. RunPod Kurulumu

# RunPod container'ında çalıştır
./setup-runpod.sh

2. Test Çalıştırma

chmod +x gpu-test.sh
./gpu-test.sh

3. Monitoring

# GPU kullanımını izle
watch -n 1 nvidia-smi

# Detaylı GPU monitoring
nvtop

Beklenen Sonuçlar

CPU vs GPU Karşılaştırması

• CPU: Yüksek CPU kullanımı, sınırlı concurrent stream
• GPU: Düşük CPU kullanımı, yüksek concurrent stream kapasitesi
• Memory: GPU memory kullanımı vs RAM kullanımı
• Speed: Encoding hızı karşılaştırması

Ölçülen Metrikler

• GPU utilization (%)
• GPU memory usage (MB)
• NVENC encoder sessions
• CPU usage (karşılaştırma için)
• Speed ratio
• FPS performance
• Success rate

NVENC Limitasyonları

Session Limits

• Consumer GPU: Maksimum 2-3 concurrent session
• Quadro/Tesla: Daha yüksek session limits
• Bu limitler concurrent stream sayısını etkileyebilir

Çözüm Önerileri

1. Multiple GPU kullanımı
2. Mixed encoding (CPU + GPU)
3. Session pooling stratejileri

Sonuç Analizi

Test sonuçları test_results/gpu_concurrent_results.csv dosyasında saklanır:

# Sonuçları görüntüle
cat test_results/gpu_concurrent_results.csv | column -t -s,

# GPU memory kullanım grafiği için
grep -v test_id test_results/gpu_concurrent_results.csv | \
awk -F, '{print $2 "," $8}' | sort -n

Bu yapı ile gerçek kameralar olmadan 100+ concurrent stream testi yapabilir ve CPU vs GPU performans karşılaştırması elde edebilirsiniz.