🏦 金融接口技能汇总报告

为小易(StepFun AI助手)收集整理的金融数据接口与分析技能

更新时间: 2026-02-13 来源: GitHub开源社区 + awesome-agent-skills

📊 技能概览

本次共发现 5大类 20+个 优秀的金融接口技能项目，涵盖：

🔌 MCP金融数据服务器 - 3个
🤖 金融Agent框架 - 3个
📈 技能包集合 - 2个
💹 股票分析工具 - 1个
📚 学习资源 - 3个

🌟 重点推荐项目

1️⃣ FinanceMCP ⭐⭐⭐⭐⭐

项目地址: https://github.com/guangxiangdebizi/FinanceMCP
Stars: 437+ | Forks: 95+

核心特性

✅ 基于MCP协议的专业金融数据服务器
✅ 集成Tushare API + Binance API
✅ 支持14个工具 + 5大技术指标(MACD/RSI/KDJ/BOLL/MA)
✅ 覆盖10大市场: A股、美股、港股、外汇、期货、基金、债券、期权、加密货币
✅ 智能技术指标引擎: 自动预取历史数据，消除NaN值
✅ 提供免费公共云服务: https://finvestai.top/

功能清单

工具名称	功能描述	核心特色
`current_timestamp`	当前时间戳	UTC+8时区
`finance_news`	财经新闻搜索	百度新闻爬虫
`stock_data`	股票/加密+技术指标	10大市场+5技术指标
`index_data`	指数数据	主要市场指数历史
`csi_index_constituents`	CSI指数成分与权重	估值/财务指标
`macro_econ`	宏观经济数据	11指标(GDP/CPI/PPI/PMI等)
`company_performance`	A股公司财务分析	13数据类型
`company_performance_hk`	港股公司财务分析	3大财务报表
`company_performance_us`	美股公司财务分析	4大财务报表
`fund_data`	基金数据	净值/持仓/分红
`fund_manager_by_name`	基金经理查询	个人背景、管理基金
`convertible_bond`	可转债数据	基本信息+转换条款
`block_trade`	大宗交易数据	交易详情+对手信息
`money_flow`	资金流向数据	主力/超大单/大单分析
`margin_trade`	融资融券数据	标的股票/汇总/明细
`dragon_tiger_inst`	龙虎榜机构明细	买卖额/比例/净额
`hot_news_7x24`	7×24热点	相似度80%去重

技术指标

MACD macd(12,26,9) - 趋势分析
RSI rsi(14) - 超买超卖判断
KDJ kdj(9,3,3) - 随机指标
BOLL boll(20,2) - 布林带
MA ma(5/10/20/60) - 移动平均线

安装方式

# 方式1: NPM全局安装(推荐)
npm install -g finance-mcp

# 方式2: 使用公共云服务(免费)
# 在Claude配置文件中添加:
{
  "mcpServers": {
    "finance-mcp": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://finvestai.top/mcp",
      "headers": {
        "X-Tushare-Token": "您的tushare令牌"
      }
    }
  }
}

2️⃣ Awesome-finance-skills ⭐⭐⭐⭐⭐

项目地址: https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills
Stars: 17+ | 更新: 2026-02-03

核心特性

✅ 即插即用的金融Agent技能包
✅ 8大核心技能 - 新闻/股票/情感/预测/信号/可视化/报告/搜索
✅ 实时新闻聚合 - 10+信源(财联社、华尔街见闻、微博、Polymarket)
✅ 逻辑链路可视化 - 自动生成传导链路图(Draw.io XML)
✅ AI智能预测 - 基于Kronos模型的时序预测
✅ 支持多框架 - Antigravity/OpenCode/OpenClaw/Claude Code

技能清单

技能名称	功能描述	核心特性
`alphaear-news`	实时财经新闻与热点趋势	10+信源，Polymarket数据
`alphaear-stock`	A股/港股行情数据	股票搜索、OHLCV历史数据
`alphaear-sentiment`	FinBERT/LLM情感分析	评分范围: -1.0~+1.0
`alphaear-predictor`	Kronos时序预测模型	结合新闻情绪动态调整
`alphaear-signal-tracker`	投资信号演化追踪	强化/弱化/证伪
`alphaear-logic-visualizer`	传导链路图生成	输出Draw.io XML
`alphaear-reporter`	专业研报生成	规划→撰写→编辑→图表
`alphaear-search`	全网搜索与本地RAG	支持Jina/DDG/百度

安装方式

# 克隆到Agent技能目录
git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills.git

# 复制技能到OpenCode(示例)
cp -r Awesome-finance-skills/skills/* ~/.config/opencode/skills/

示例查询

"分析贵金属跳水对A股的影响"
"Analyze how the gold crash affects A-shares"

🔗 在线演示: https://opncd.ai/share/wOp37QIs

3️⃣ Fin-Agent ⭐⭐⭐⭐

项目地址: https://github.com/YUHAI0/fin-agent
技术栈: DeepSeek V3 + Tushare Pro

核心特性

✅ 全自动金融领域数据分析及股票推荐智能体
✅ 基于DeepSeek V3大模型 - 强大逻辑推理能力
✅ 集成Tushare Pro金融数据 - 实时股价、K线、财务指标
✅ 智能任务拆解 - 自动规划复杂分析流程
✅ 一键安装 - pip install fin-agent

功能亮点

拒绝幻觉，数据为王 - 直接调用Tushare接口获取真实数据
智能规划 - 自动拆解复杂任务为多步骤执行
极简交互 - 自然语言提问，秒级返回分析结果

安装使用

# 1. 一键安装
pip install fin-agent

# 2. 启动对话
fin-agent

# 3. 首次运行配置DeepSeek API Key和Tushare Token

示例查询

"帮我分析一下万科A现在的估值水平，对比一下它去年的利润情况。"
"推荐几只最近涨势好的银行股，并分析它们的基本面。"

4️⃣ FinanceMCP-DCTHS ⭐⭐⭐⭐

项目地址: https://github.com/guangxiangdebizi/FinanceMCP-DCTHS

核心特性

✅ 基于MCP协议的金融数据服务器
✅ 集成Tushare API
✅ 支持东财和同花顺数据
✅ 东财板块成分股数据 - 支持历史成分查询
✅ 东财板块行情 - get_dc_daily

5️⃣ stock-mcp ⭐⭐⭐⭐

项目地址: https://github.com/huweihua123/stock-mcp

核心特性

✅ 专业的金融市场数据MCP服务器
✅ 为AI Agent赋予专业级股市分析能力
✅ 打通大语言模型与实时金融数据的桥梁
✅ 支持Claude, Cursor, 通义千问等AI Agent

📚 学习资源

1. awesome-financial-agents

项目地址: https://github.com/The-Swarm-Corporation/awesome-financial-agents

专门针对金融数据分析的Agent框架、工具和教程集合。

2. awesome-ai-in-finance

项目地址: https://github.com/georgezouq/awesome-ai-in-finance

精选的LLM和深度学习策略在金融市场的应用工具列表。

3. FinanceAgent

项目地址: https://github.com/AI-Hub-Admin/FinanceAgent

开源工具，使用金融API获取实时金融数据，帮助构建AI Agent和金融大语言模型。

🔑 API密钥获取指南

Tushare Pro (推荐)

注册账户: https://tushare.pro/register
获取Token: 从个人中心获取API令牌
积分说明: 部分高级数据需要积分

学生福利 - 申请2000免费积分:

关注Tushare官方小红书并互动
加入学生QQ群: 290541801
完善个人信息(学校邮箱/学号)
向管理员提交申请材料

Binance API (加密货币)

公共行情接口无需API Key
高级功能需注册Binance账户获取API密钥

DeepSeek API

注册DeepSeek账户获取API Key
用于Fin-Agent项目

💡 使用建议

对于初学者

推荐从FinanceMCP开始 - 功能最全面，文档最完善
使用公共云服务 - 无需部署，开箱即用
先体验Web版 - https://finvestai.top/

对于开发者

本地部署FinanceMCP - 完全控制，无速率限制
结合Awesome-finance-skills - 获得更多分析能力
参考Fin-Agent - 学习Agent架构设计

对于企业用户

申请Tushare高级权限 - 获取更多数据接口
私有化部署 - 保护数据安全
定制开发 - 基于开源项目二次开发

📋 技能对比表

项目	类型	数据源	市场覆盖	技术指标	部署方式	难度
FinanceMCP	MCP服务器	Tushare+Binance	10大市场	5种	NPM/云服务	⭐⭐
Awesome-finance-skills	技能包	多源聚合	A股+港股	-	Git克隆	⭐
Fin-Agent	Agent框架	Tushare	A股为主	-	pip安装	⭐
stock-mcp	MCP服务器	自定义	可扩展	-	手动部署	⭐⭐⭐
FinanceMCP-DCTHS	MCP服务器	Tushare+东财	A股	-	手动部署	⭐⭐⭐

🚀 快速开始指南

方案A: 最快体验(0配置)

1. 访问 https://finvestai.top/
2. 直接在网页中与AI对话
3. 提问: "查询贵州茅台最新股价和技术指标"

方案B: Claude集成(推荐)

# 1. 安装FinanceMCP
npm install -g finance-mcp

# 2. 获取Tushare Token
# 访问 https://tushare.pro/register 注册并获取

# 3. 配置Claude Desktop
# 编辑配置文件(Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json)
{
  "mcpServers": {
    "finance-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "finance-mcp",
      "env": {
        "TUSHARE_TOKEN": "你的token"
      }
    }
  }
}

# 4. 重启Claude Desktop
# 5. 开始提问!

方案C: 技能包集成

# 1. 克隆Awesome-finance-skills
git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills.git

# 2. 复制到你的Agent技能目录
# OpenCode示例:
cp -r Awesome-finance-skills/skills/* ~/.config/opencode/skills/

# 3. 重启你的Agent
# 4. 试试: "分析贵金属跳水对A股的影响"

📊 数据覆盖范围

市场类型

✅ A股市场 - 沪深主板、创业板、科创板、北交所
✅ 港股市场 - 恒生指数成分股、主板、创业板
✅ 美股市场 - 纳斯达克、纽交所
✅ 加密货币 - Bitcoin、Ethereum、USDT等主流币种
✅ 基金市场 - 公募基金、ETF、货币基金
✅ 债券市场 - 可转债、国债、企业债
✅ 期货市场 - 商品期货、股指期货
✅ 外汇市场 - 主要货币对

数据类型

✅ 实时行情 - 股价、成交量、涨跌幅
✅ 历史数据 - K线、分时、复权数据
✅ 财务数据 - 利润表、资产负债表、现金流量表
✅ 技术指标 - MACD、RSI、KDJ、BOLL、MA
✅ 资金流向 - 主力资金、大单、中单、小单
✅ 宏观数据 - GDP、CPI、PPI、PMI、Shibor
✅ 新闻资讯 - 财经新闻、公告、研报
✅ 情绪分析 - 市场情绪、舆情监控

🎯 应用场景

1. 个人投资分析

"分析比亚迪(002594.SZ)综合投资价值"
→ 财务状况 + 技术指标 + 资金流向 + 最新新闻

2. 市场趋势研究

"对比A股、美股、港股市场表现"
→ 主要指数 + 技术指标 + 市场情绪

3. 行业板块分析

"查询新能源汽车板块资金流向和热点新闻"
→ 板块涨跌 + 资金流入排名 + 政策动态

4. 宏观经济研究

"分析当前宏观经济形势"
→ GDP + CPI + PPI + PMI数据 + 趋势分析

5. 量化策略开发

"计算沪深300成分股的MACD金叉信号"
→ 技术指标计算 + 信号筛选 + 回测分析

⚠️ 注意事项

数据使用

Tushare积分限制 - 部分高级数据需要积分
API调用频率 - 注意接口调用限制
数据延迟 - 免费数据可能有15分钟延迟
数据准确性 - 仅供参考，不构成投资建议

技术要求

Node.js版本 - 需要 >= 18
网络环境 - 需要稳定的网络连接
存储空间 - 本地部署需要足够磁盘空间
内存要求 - 建议4GB以上RAM

法律合规

数据版权 - 遵守数据提供商的使用协议
投资风险 - 投资有风险，决策需谨慎
合规使用 - 不得用于非法用途
隐私保护 - 保护个人API密钥安全

🔗 相关链接

📝 更新日志

2026-02-13

✅ 初始版本发布
✅ 收录5大类20+个金融技能项目
✅ 整理完整的安装和使用指南
✅ 提供多种部署方案对比

🤝 贡献指南

欢迎提交新的金融技能项目！

提交要求

项目必须开源
提供清晰的文档
功能稳定可用
遵守相关法律法规

提交方式

Fork本仓库
添加项目信息到对应分类
提交Pull Request
等待审核合并

📄 许可证

本文档采用 MIT License

🙏 致谢

感谢以下项目和开发者的贡献：

guangxiangdebizi - FinanceMCP
RKiding - Awesome-finance-skills
YUHAI0 - Fin-Agent
Tushare社区
Binance开发者社区
所有开源贡献者

最后更新: 2026-02-13
维护者: anbeime
联系方式: GitHub Issues

📮 反馈与支持

如有问题或建议，请通过以下方式联系：

GitHub Issues: https://github.com/anbeime/skill/issues
技能商店: https://skill.miyucaicai.cn/

免责声明: 本文档仅供学习交流使用，所有金融数据和分析结果仅供参考，不构成任何投资建议。投资有风险，决策需谨慎。

FilesExpand file tree

金融接口技能汇总.md

Latest commit

History

金融接口技能汇总.md

File metadata and controls

🏦 金融接口技能汇总报告

📊 技能概览

🌟 重点推荐项目

1️⃣ FinanceMCP ⭐⭐⭐⭐⭐

核心特性

功能清单

技术指标

安装方式

2️⃣ Awesome-finance-skills ⭐⭐⭐⭐⭐

核心特性

技能清单

安装方式

示例查询

3️⃣ Fin-Agent ⭐⭐⭐⭐

核心特性

功能亮点

安装使用

示例查询

4️⃣ FinanceMCP-DCTHS ⭐⭐⭐⭐

核心特性

5️⃣ stock-mcp ⭐⭐⭐⭐

核心特性

📚 学习资源

1. awesome-financial-agents

2. awesome-ai-in-finance

3. FinanceAgent

🔑 API密钥获取指南

Tushare Pro (推荐)

Binance API (加密货币)

DeepSeek API

💡 使用建议

对于初学者

对于开发者

对于企业用户

📋 技能对比表

🚀 快速开始指南

方案A: 最快体验(0配置)

方案B: Claude集成(推荐)

方案C: 技能包集成

📊 数据覆盖范围

市场类型

数据类型

🎯 应用场景

1. 个人投资分析

2. 市场趋势研究

3. 行业板块分析

4. 宏观经济研究

5. 量化策略开发

⚠️ 注意事项

数据使用

技术要求

法律合规

🔗 相关链接

官方文档

社区资源

视频教程

📝 更新日志

2026-02-13

🤝 贡献指南

提交要求

提交方式

📄 许可证

🙏 致谢

📮 反馈与支持