Python と PostgreSQL を主軸に、FastAPI によるバックエンド、データベース設計、データ処理、機械学習のワークフローを設計・実装しています。
北海道大学 電子科学研究所（RIES） では、ML エンジニアインターンとして、研究データの前処理、モデル評価、再現可能な実験環境に取り組んでいます。
あわせて、札幌の独立バー向け POS BarTicket のバックエンドを FastAPI と PostgreSQL で設計・運用しています。実店舗で稼働中のクライアント実務です。
毎日、機械学習の研究基礎（数理をコードにする、NumPy、モデル評価）と、ML / ネイティブ推論に向けた C++20 に取り組んでいます。
🇯🇵 札幌在住 · バックエンド / プラットフォーム / ML エンジニア職を探しています
Backend & ML engineer working primarily with Python and PostgreSQL, with experience building backend systems, database-driven applications, data processing tools, and machine-learning workflows.
ML Engineer Intern @ Research Institute for Electronic Science (RIES), Hokkaido University — research-lab tooling in Python: data preparation, model evaluation, and reproducible experiments.
Backend Software Engineer on BarTicket — a live FastAPI + PostgreSQL point-of-sale backend used by an independent bar in Sapporo.
Every day I work through ML research foundations (math-into-code, NumPy, evaluation) and C++20 as a second language for ML and native inference.
🇯🇵 Based in Sapporo, Japan · Open to backend, platform, and ML engineering roles
| バックエンド / Backend | Python · FastAPI · PostgreSQL · SQLAlchemy · Pydantic · SQL |
| 機械学習 / ML | NumPy · pandas · scikit-learn |
| 基盤 / Foundations | Git · GitHub · Linux · Docker |
| 学習中 / Learning | C++20 — daily, for ML and native inference |
| 内容 / Focus | |
|---|---|
| BarTicket | 札幌の独立バーで稼働中の POS バックエンド（クライアント実務）。メニュー、チケット、明細、決済、当日売上分析 Live FastAPI + PostgreSQL POS for a Sapporo bar — tickets, payments, same-day analytics |
| RIES / 電子科学研究所 | 研究データの前処理、モデル評価、再現可能な実験環境 Data preparation, model evaluation, and reproducible experiment tooling |
| ML foundations + C++20 | 毎日。研究基礎（数理・NumPy・評価）と C++20（型、メモリ、STL、ネイティブ推論） Daily ML research foundations and C++20 toward native inference |
| 技術 / Stack | 概要 / Summary | |
|---|---|---|
| BarTicket | FastAPI · PostgreSQL · SQLAlchemy · Pydantic | バックエンドエンジニアとして、札幌の実店舗 POS を設計・運用。チケットライフサイクル、決済、当日売上。実装はクライアント都合で非公開。公開しているのは 設計・API 資料 Backend Software Engineer on a live Sapporo bar POS. Production code is private; architecture and API design are public |
| RIES ML Internship | Python · NumPy · pandas | 北海道大学 電子科学研究所での研究ラボ向け前処理・評価パイプライン Research-lab data prep and evaluation pipelines at RIES |
| C++ ML Foundations | C++20 · NumPy (parity) | 毎日の研究基礎と、ML 向け C++20。コンパイル、型、所有権、数値処理 Daily ML foundations plus C++20 for native computing |
- ML Engineering Intern — 北海道大学 電子科学研究所（RIES） · 2026/05 –
- Backend Software Engineer — BarTicket（札幌の実店舗 POS / クライアント案件）· 2026/05 –
- Neuroscience research intern — 早稲田大学
- BSc Biochemistry & Molecular Biology — University College Dublin
BarTicket は札幌の独立バーで稼働している本番システムです。ソースはクライアント案件のため非公開です。設計と API 仕様は 公開資料 を参照してください。デモは LinkedIn まで。
BarTicket is production software for a Sapporo bar. The implementation is private (client work). Design and API spec: public showcase. Demo via LinkedIn.
Andrew Murphy · 札幌 / Sapporo