完全雲端醫院：AI 臨床診斷邏輯訓練平台 Demo

快速看懂

• 線上 Demo：https://atlasforcn.github.io/startup-cloud-hospital-training/
• 這個原型在做什麼：把完全雲端醫院做成 AI 臨床診斷邏輯訓練平台。
• 特色定位：特色是讓醫學生在虛擬病人案例中練問診、檢查、鑑別診斷與教師回饋。
• 操作流程：選擇虛擬病人案例 → 提出問診與檢查選項並查看線索 → 提交診斷後取得 AI/教師式回饋與成績

展開完整功能流程截圖

這個 repo 是以「完全雲端醫院：結合 AI 的醫學生線上臨床診斷邏輯訓練平台」為核心概念製作的前端互動 demo。原作品來自教育部「大專校院創新創業實戰模擬學習平臺」113 年第一梯次成功案例，臺北醫學大學團隊/作品「完全雲端醫院：結合 AI 的醫學生線上臨床診斷邏輯訓練平台」，公司/團隊為 SLEK，所屬領域為生醫材化領域。

官方來源：https://ssp.moe.gov.tw/cases/1046

比賽來源

• 平臺：大專校院創新創業實戰模擬學習平臺
• 主辦/來源：教育部
• 屆次/階段：113 年、第一梯次成功案例
• 學校：臺北醫學大學
• 團隊/作品：完全雲端醫院：結合 AI 的醫學生線上臨床診斷邏輯訓練平台
• 公司/團隊：SLEK
• 領域：生醫材化領域

核心概念

以 AI 輔助的虛擬醫院與標準化病人情境，讓醫學生在線上反覆練習臨床問診、檢查選擇、鑑別診斷排序與診斷推理。Demo 將概念收斂為 OSCE/臨床推理訓練工作站，聚焦「如何從病人線索逐步形成診斷假說」。

Demo 範圍

• 虛擬病人案例切換
• 問診與檢查項目選擇
• AI 診斷推理提示，以離線規則模擬學習提示
• 鑑別診斷與主要診斷提交
• 教師回饋、分數與歷次成績紀錄

本 demo 僅供醫學教育情境展示，不連接真實 AI 模型，不處理真實病人資料，也不提供醫療診斷或治療建議。

使用方式

直接以瀏覽器開啟 index.html 即可操作，不需要安裝套件或建置工具。

8 位專家補強

• 使用者與痛點：醫學生需要可重複的臨床推理練習，教師需要看見推理過程與錯誤，而非只有答案。
• 市場與差異：替代方案是紙本病例、OSCE 與一般題庫；差異在安全的模擬場景、教師複核與學習紀錄。早期客群從單一課程導入，採購者為學校或醫院教學單位。
• 驗證：以場域試辦的完成率、教師修改、推理錯誤、學習回饋、前後測與教學工時成效指標判斷。
• 商業模式：依課程、班級或年度付費訂閱；收入、內容製作、教師支援、運算成本與毛利需採購報價驗證。
• 專業邊界：本平台不可取代醫師、教師、正式臨床訓練或醫療決策，也不構成診斷；所有病例結果必須由專業人員人工複核。