- 這個原型在做什麼:把公共自行車智慧樁、站點需求預測、跨區調度、設備維運與場域成效整合成營運工作台。
- 服務對象:地方政府交通單位、公共自行車營運商、調度與維運團隊。
- 核心痛點:人工巡站與固定班表難以及時處理尖峰缺車、滿柱、跨區需求與設備故障。
- 核心流程:選擇時段與天氣 → 執行 90 分鐘預測 → 檢視站點壓力 → 人工確認調度 → 建立可稽核派工紀錄。
- 計畫:114 創業歸故里驗證輔導計畫
- 組別:創業驗證組成果評選分級獎勵名單
- 獎勵:優化級
- 驗證縣市:彰化縣
- 公司:運點科技股份有限公司
- 提案:MOOVO智慧樁公共自行車系統:以物聯網與AI驅動智慧微交通,推動跨區串聯共榮新願景
- 官方來源:https://sccontest.tca.org.tw/content/news_cont?id=300
- 早期使用者:需要降低缺車與滿柱率的地方營運團隊。
- 核心假設:把即時車柱資訊與短期需求預測轉成可執行任務,可降低尖峰服務失敗。
- 最小驗證:在相似站點比較「人工固定調度」與「預測輔助調度」的缺車率與成本。
- 採購者:地方政府、公共運輸或場域營運單位。
- 現有替代:人工巡站、固定班表、分散的設備後台。
- 差異化:跨站點需求、維運、派工與成效在同一個可稽核流程。
- 首屏直接顯示缺車風險、可用車、周轉率與 AI 建議。
- 場域驗證指標包含服務可用率、有效調度成本與跨區旅次。
- 顯示模型建議與人工確認的責任邊界。
- 工業交通控制台視覺,與一般 SaaS 儀表板區隔。
- 可切換時段、天氣與地圖圖層。
- 點選站點、重跑預測與確認派工都會改變資料或紀錄。
- 可能收入:站點建置、平台授權、維運服務與資料分析。
- 單位經濟觀察:每次有效調度成本、每站維運成本、服務可用率。
- 官方只確認公司、提案、縣市與獎勵級別。
- 站點、數量、預測、成本與減碳數字全為模擬。
- AI 只提供需求預測與調度建議,不能自行派工。
- 調度員需確認車輛、工時、路線、容量、天氣與活動資訊。
- 減碳數值是情境估算,不是第三方查證盤查結果。
- 支援桌機、平板與手機。
- 支援鍵盤焦點與減少動態偏好。
- 核心互動包含預測、圖層、站點、派工與紀錄。
本 repo 是依官方公開得獎資料建立的獨立概念原型,不代表原團隊授權產品,也未使用原團隊未公開資料、商標素材或實際系統畫面。

