Airbnb-dataset-samples

Ein Beispiel-Datensatz mit 1001 Airbnb-Immobilienangeboten

Ein Airbnb-Datensatzbeispiel mit über 1000 Immobilienangeboten. Der Datensatz wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

In diesem kostenlosen Datensatz enthaltene Datenpunkte:

• property_id: Eine eindeutige Kennung für das Immobilienangebot auf Airbnb
• name: Titel oder Name des Airbnb-Immobilienangebots
• url: Die ursprüngliche URL zum Airbnb-Immobilienangebot
• final_url: Aktualisierte URL, möglicherweise nach Weiterleitungen oder Änderungen
• location: Allgemeine Standortinformationen der Immobilie
• category: Typ oder Kategorie der Airbnb-Immobilie
• price: Kosten pro Nacht für die Anmietung der Immobilie
• image: URLs oder Verweise auf Bilder der Immobilie
• description: Textliche Details, die die Airbnb-Immobilie beschreiben
• guests: Anzahl der Gäste, die die Immobilie aufnehmen kann
• ratings: Durchschnittliche Bewertung basierend auf Gästebewertungen
• reviews: Anzahl der für die Immobilie erhaltenen Bewertungen
• seller_info: Informationen über den Immobilieneigentümer oder Host
• pets_allowed: Gibt an, ob Haustiere in der Immobilie erlaubt sind (True/False)
• house_rules: Regeln oder Richtlinien, die vom Immobilieneigentümer festgelegt wurden
• amenities: Liste der Ausstattungsmerkmale oder Einrichtungen, die von der Immobilie bereitgestellt werden
• available_dates: Daten, an denen die Immobilie zur Buchung verfügbar ist
• lat: Breitengrad-Koordinaten der Immobilie
• long: Längengrad-Koordinaten der Immobilie

Und vieles mehr.

Dies ist eine Beispiel-Teilstichprobe, die aus dem Datensatz „Airbnb Properties Information (public data)“ abgeleitet ist, der mehr als 11.000.000 Unternehmen umfasst.

Verfügbare Datensatz-Dateiformate: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien zu .gz komprimiert werden.

Optionen für die Art der Datensatzbereitstellung: E-Mail, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.

Aktualisierungsfrequenz: Einmalig, täglich, wöchentlich, monatlich, vierteljährlich oder benutzerdefiniert.

Datenanreicherung verfügbar als Ergänzung zu den extrahierten Datenpunkten: Auf Anfrage.

Holen Sie sich den vollständigen Airbnb-Datensatz.

Welche Anwendungsfälle gibt es für Airbnb-Datensätze?

1. Wettbewerbsbeobachtung

Behalten Sie Wettbewerberstandorte, Immobilienangebote, Kundenbewertungen und Rezensionen genau im Blick. Identifizieren Sie Bereiche, in denen Ihre Angebote und Preise optimiert werden können, um Ihre Wettbewerber zu übertreffen.

2. Markenwahrnehmung

Gewinnen Sie Einblicke in Kundenmeinungen über Ihre Marke und Wettbewerber. Erkennen Sie Veränderungen in Verbraucherpräferenzen und Markttrends, sodass Sie Ihre Strategie anpassen können, um die Markenreputation zu erhalten oder zu verbessern.

3. Markteinblicke

Entdecken Sie beliebte Reiseziele und neu gelistete Immobilien auf Airbnb, um Branchentrends einen Schritt voraus zu sein. Nutzen Sie Airbnb-Daten für eine tiefgehende Marktanalyse, zur Förderung von Machine-Learning-Initiativen und zur Entwicklung innovativer Angebote.

Kostenloser Zugang zu Web-Scraping-Tools und Datensätzen für akademische Forschende und NGOs

Die Bright Initiative bietet führenden akademischen Fakultäten und Forschenden, NGOs und NPOs, die verschiedene ökologische und soziale Anliegen fördern, Zugang zu den Web Scraper APIs von Bright Data sowie zu einsatzbereiten Datensätzen. Sie können hier einen Antrag einreichen.