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Validar synthdiet frente a ECAs publicados

synthdiet.validation ejecuta el simulador completo contra un panel de resultados de ensayos publicados. Los efectos esperados provienen de artículos revisados por pares y están documentados con su cita.

Objetivos incluidos

Objetivo Cita Resultado Esperado
DASH-Sodium Sacks NEJM 2001;344:3-10 ΔPAS (mmHg) -11,5
PREDIMED Estruch NEJM 2018;378:e34 ΔLDL (mg/dL) -6,0
DiRECT Lean Lancet 2018;391:541-51 Δpeso (kg) -10,0
Look AHEAD Look AHEAD Diabetes Care 2007;30:1374-83 Δpeso (kg) -7,9
DPP Knowler NEJM 2002;346:393-403 Δpeso (kg) -5,5

Ejecutar todas las validaciones

from synthdiet.validation import (
    validate_dash_sodium, validate_predimed, validate_direct,
    validate_look_ahead, validate_dpp,
)

for validator in (
    validate_dash_sodium, validate_predimed, validate_direct,
    validate_look_ahead, validate_dpp,
):
    report = validator(n_patients=120, seed=42)
    print(report.pretty())

Uso en CI

La suite está marcada como slow en pytest para no ralentizar las ejecuciones rápidas:

pytest -m slow tests/test_validation.py -v

Interpretación de fallos

Un FAIL significa que el simulador se desvió más de la tolerancia documentada. Causas típicas:

  • Una regresión en el modelo de respuesta de la enfermedad.
  • Cambios en los macronutrientes por defecto que sacan de rango las proyecciones de biomarcadores.
  • Un cambio de adherencia/abandono que sub o sobre-corrige.

Antes de cuestionar el efecto publicado, revise el hook response_to_diet de cada enfermedad y las constantes de calibración del modelo de Hall.