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File metadata and controls

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Raw

FX-MEMORY-RETENTION-BOOTSTRAP-001

fixture_id

FX-MEMORY-RETENTION-BOOTSTRAP-001

packet_id / question_id

OQ-010, OQ-011

purpose

이 disposable fixture는 failure event replay를 통해 candidate·eligible exposure·승격·감쇠·만료의 관찰 경계를 확인하고, 합성 runtime/evidence 항목의 상태·위험도·용량별 prune 후보와 미생성·empty·available·unavailable memory의 typed result를 비교한다.

결과는 Phase 0 research evidence일 뿐 제품 evaluator, retention worker, bootstrap command, schema, ADR 또는 사용자 결정 receipt가 아니다.

scope and non-goals

  • 포함: deterministic event replay, independent recurrence와 guard evidence, eligible/unassisted exposure 구분, candidate expiry simulation, active/blocked/completed/memory retention cases, memory capability result projection
  • 입력: input/fixture.json의 결정론적 합성 payload
  • 비목표: 제품 언어, package manager, runtime schema, SQLite/FTS implementation, daemon, scheduler, background prune worker, plugin scaffold, target .geness/, 실제 GENESS_HOME 또는 사용자 decision receipt 선택
  • Python과 JSON은 fixture 도구일 뿐 Controller 언어·event schema·retention threshold 추천을 자동으로 채택하지 않는다.
  • fixture-local profile의 숫자와 typed result는 비교 가능한 candidate observation이지 제품 policy의 확정값이 아니다.

category

Disposable Phase 0 memory, retention and bootstrap evidence fixture.

exact command

이 디렉터리에서 다음 명령을 실행한다.

PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python3 runner.py

runner는 Python standard library만 사용하며, 입력 외의 파일·DB·lock을 만들지 않는다.

expected observation

  • 첫 failure는 candidate로 남고 verified/enforced retrieval에 나타나지 않는다.
  • 독립 run의 반복 또는 재현 가능한 guard evidence가 있는 lesson만 fixture-local profile에서 verified가 된다.
  • 같은 run의 중복 failure, ineligible exposure와 lesson-injected success는 독립 재발·unassisted success 계산에 중복 반영되지 않는다.
  • candidate/probationary 항목은 eligible unassisted success와 최소 관찰 기간을 함께 충족할 때만 expiry candidate가 된다. verified lesson은 이 fixture profile에서 자동 expire하지 않는다.
  • active/blocked runtime은 오래되거나 커도 자동 prune하지 않고, completed low-risk 항목은 TTL 또는 size candidate에 의해 prune된다. high-risk와 memory event는 별도 보존 경계를 가진다.
  • UNINITIALIZED, EMPTY, AVAILABLE, UNAVAILABLE memory 결과가 서로 구분되며, missing/empty는 명시적 no-memory 결과를, unavailable은 rebuild/repair attention을 반환한다.
  • 같은 입력을 두 번 replay한 projection은 equality-equivalent하다.

isolation and network policy

  • Python standard library만 사용한다.
  • 입력은 합성 lesson/event/retention/bootstrap case만 포함한다.
  • network, GitHub, target repository, .geness/, 실제 GENESS_HOME, credentials와 external writes를 사용하지 않는다.
  • runner는 현재 repository 또는 사용자 로컬 상태를 읽거나 쓰지 않는다.

cleanup boundary

runner는 temporary directory나 persistent state를 만들지 않으므로 별도 cleanup 대상이 없다. stdout은 실행 직후 redaction 요약만 evidence로 보존하고 raw output은 폐기한다.

retention plan

  • tracked: README, runner.py와 input/fixture.json
  • packet: 실제 실행 후 redacted result manifest와 각 OQ의 RUN record
  • local-only 또는 discarded: raw stdout/stderr와 실행 환경의 임시 output