law-checker (Legal Department)

Open-source AI workflow for source-grounded first-look legal orientation.

Note

AI / LLM Agent Discovery: A machine-readable summary is available in llms.txt (last checked: 2026-09-06).

law-checker is a skill and agent bundle for local LLM environments such as Claude Code. It helps produce documented first-look legal assessments for German law by requiring every statute claim to come from locally fetched official law texts and every case-law claim to be web-verified before use.

This repository is not a law firm, not a hosted legal service, not a deadline calendar, and not a replacement for professional legal advice. It is intended for self-use in a local agent environment. If a letter, claim, warning, court document, authority notice, or deadline is involved, secure the original document, identify the deadline, and consult a qualified lawyer.

System Architecture

flowchart TD
    User["User Legal Query"] --> Skill["SKILL.md Orchestrator"]
    Skill --> Config["config.json Statute Registry"]
    Config --> Fetcher["_tools/gesetze_fetch.py"]
    Fetcher --> OfficialSources["Official Sources (gesetze-im-internet.de / EUR-Lex)"]
    OfficialSources --> LocalData["Local Statute Data Files"]
    LocalData --> Embodiment["agents/gesetzbuch.md (Statute Agent)"]
    Skill --> WebCaseLaw["Web-Verified Case Law Layer"]
    Embodiment --> ReportFormat["references/berichtsformat.md"]
    WebCaseLaw --> ReportFormat
    ReportFormat --> Assessment["First-Look Assessment & Risk Matrix"]
    Assessment --> Escalation["references/eskalation_risiko.md (Lawyer Referral)"]

Loading

Public Release Scope

Audience	Best entry point
LLM and Claude Code users	Install SKILL.md, then load the local statute registry first.
Legal-AI workflow developers	Review config.json, agents/gesetzbuch.md, and references/berichtsformat.md.
Privacy or compliance reviewers	Review the purpose, data-flow, and limitation sections below.
Users with concrete legal mail	Do not automate the matter; secure deadlines and seek professional advice.

Core Properties

• Source-grounded statutes: statute statements must cite local official law texts with article or section, paragraph, sentence where needed, short quote, source file, and retrieval date.
• Separate case-law layer: court decisions are cited only after web verification with court, date, docket number, ECLI where available, and source.
• Configurable registry: new statutes are added through config.json and _tools/gesetze_fetch.py; no new agent is needed.
• Risk and escalation workflow: the reporting format includes risk level, deadline discipline, lawyer-specialty routing, and explicit limitations.
• Local data model: fetched statutes and generated reports stay local unless the user's own LLM environment or workflow sends them elsewhere.

Search Keywords

German law checker, source-grounded legal AI, Claude Code legal skill, RDG self-use legal assessment, statute registry legal first look, German statute registry, legal first-look workflow.

Repository Layout

• SKILL.md defines the orchestrating legal first-look workflow.
• agents/gesetzbuch.md defines the statute-text agent used for each selected law in the registry.
• config.json stores the statute registry, workflow order, review mode, and report destination.
• _tools/gesetze_fetch.py fetches configured federal statute texts from the listed official sources.
• references/ contains the report format, risk scale, escalation guidance, and lawyer-specialty matrix.
• docs/ai-act-note.md records the current project-level AI Act self-check.

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Deutsch: Wichtiger Hinweis

Wichtig: KI-gestützte Erstorientierung, kein Ersatz für die individuelle Prüfung durch eine zugelassene Rechtsanwältin oder einen zugelassenen Rechtsanwalt. Ob ein konkreter Einsatz eine Rechtsdienstleistung darstellt und zulässig ist, hängt von Einsatzform, Betreiberrolle und Einzelfall ab. Keine Fristüberwachung, keine Vollständigkeits- oder Aktualitätsgarantie — bei Rechtspost und laufenden Fristen sofort professionelle Beratung.

Was es tut

law-checker erzeugt dokumentierte rechtliche Ersteinschätzungen mit Belegdisziplin für deutsches Recht:

• Exakte Gesetzes-Fundstellen: Jede Norm-Aussage stammt aus lokal gehaltenen amtlichen Normtexten und wird Absatz-/Satz-genau belegt (§ 823 Abs. 1 BGB + Wortlaut-Kurzzitat + Quelldatei/Abrufdatum). Keine Paragraphen aus dem Modell-Gedächtnis.
• Verkörperungs-Prinzip: Ein generischer Agent („Du BIST das Gesetzbuch") liest den Normtext selbst — mit Reichweiten-Disziplin (Anwendungsbereich vor Anwendung) und ehrlichem „Mein Wortlaut entscheidet das nicht; hier beginnt Auslegung."
• Getrennte Rechtsprechungsschicht: Urteile nur web-verifiziert (Gericht, Datum, Aktenzeichen, ECLI, Fundstelle) — nie aus dem Gedächtnis; nichts gefunden heißt „nicht ermittelt".
• Risiko-Ampel + Eskalation: Gering/Mittel/Hoch/Kritisch, Anwalts-Matrix mit Fachgebiet, harte Fristen-Disziplin bei Rechtspost.
• Erweiterbare Gesetzes-Registry: Neue Gesetze = Eintrag in config.json
  • python _tools/gesetze_fetch.py <schluessel>. Kein neuer Agent nötig.

Die Prüfung deckt nur die aktivierten Gesetzbücher der Registry ab — jedes Gutachten weist die geltende Konfiguration und bewusst ungeprüfte Rechtsgebiete aus.

Registry-Stand (config v5): 13 registrierte Gesetzbücher, davon 11 aktiv — GG, BGB, SGB V, UrhG, RDG, MarkenG, StBerG, UWG, DSGVO, EHDS-VO, GRCh; inaktiv vorbereitet: StGB, MStV. Acht davon holt gesetze_fetch.py automatisch von gesetze-im-internet.de, die drei EU-Normen (DSGVO, EHDS-VO, GRCh) sind manuell aus EUR-Lex zu beschaffen. Verbindlich ist immer --list.

Zweckbestimmung und rechtlicher Rahmen (bitte lesen)

Dieses Werkzeug ist für die lokal betriebene Selbstanwendung bestimmt: Du wendest es in deiner eigenen LLM-Umgebung auf deine eigenen Fragestellungen an. Es gibt kein Hosting, keine Fallannahme, keinen Beratungs-Support und keine Fristüberwachung durch die Autoren.

Zur Einordnung nach deutschem Rechtsdienstleistungsrecht (Selbstprüfung des Projekts, Stand 2026-07-11 — Erstorientierung, keine Rechtsberatung):

Einsatzform	Einordnung
Nutzung auf eigene Fragestellungen	Keine Rechtsdienstleistung (keine „fremde Angelegenheit", § 2 Abs. 1 RDG)
Veröffentlichung/Weitergabe des Werkzeugs	Keine Rechtsdienstleistung (generisches Instrument, kein Einzelfall; vgl. BGH, Urt. v. 09.09.2021 — I ZR 113/20 „Smartlaw" — nur analog übertragbar und designabhängig)
Einsatz, um für Dritte konkrete Einzelfälle zu prüfen	Kann Rechtsdienstleistung sein (§ 2 Abs. 1 RDG ist werkzeugneutral) — entgeltlich i. d. R. erlaubnispflichtig (§ 3 RDG); auch unentgeltlich gelten Anforderungen (§ 6 Abs. 2 RDG). Nicht der vorgesehene Zweck dieses Projekts.

Wer die Betriebsform ändert (Hosting, Dienst, Fallbearbeitung für Dritte), muss selbst neu prüfen. EU-AI-Act-Selbsteinordnung: docs/ai-act-note.md.

Datenschutz und Vertraulichkeit

Rechtliche Sachverhalte enthalten oft personenbezogene Daten, Geschäfts- geheimnisse oder vertrauliche Post. Beachte:

• Datenminimierung zuerst: Sachverhalte vor der Eingabe anonymisieren/ schwärzen, wo möglich.
• Cloud-LLM-Warnung: Läuft dein Agent auf einem Cloud-Modell, gehen deine Eingaben an dessen Anbieter. Keine ungeschwärzte Rechtspost, keine Mandats-/Gesundheits-/Geheimnisdaten in Drittanbieter-LLMs eingeben; prüfe die Datenschutzbedingungen deines Modellanbieters.
• Datenfluss des Werkzeugs selbst: lokal — Normtexte werden von gesetze-im-internet.de geladen und lokal gespeichert; Gutachten werden lokal in _gutachten/ abgelegt. Das Werkzeug sendet selbst nichts an die Autoren.
• Keine echten Falldaten in GitHub-Issues.

Ausführlich, inklusive Meldeweg für Sicherheitsbefunde: SECURITY.md.

Installation (Claude Code)

git clone <repo-url> law-checker
cd law-checker

# 1) Normtexte holen — alle aktiven Registry-Eintraege (Registry zeigt --list)
PYTHONIOENCODING=utf-8 python _tools/gesetze_fetch.py --list
PYTHONIOENCODING=utf-8 python _tools/gesetze_fetch.py

# 2) Skill + Agent in die eigene Claude-Code-Umgebung kopieren
cp SKILL.md ~/.claude/skills/rechtsabteilung/SKILL.md
cp agents/gesetzbuch.md ~/.claude/agents/gesetzbuch.md

Danach in ~/.claude/skills/rechtsabteilung/SKILL.md und beim Aufruf den Modulpfad auf deinen Klon-Ort anpassen (Variable <MODUL> im SKILL-Kopf). Aufruf: /rechtsabteilung <Prüffrage oder Sachverhalt>.

Neue Gesetze hinzufügen

1. Eintrag in config.json → gesetzbuecher (Schlüssel, name, kurz, zitierweise, quelle, ggf. index, xml_zip bei Bundesrecht von gesetze-im-internet.de).
2. PYTHONIOENCODING=utf-8 python _tools/gesetze_fetch.py <schluessel>
3. version in config.json hochzählen (Änderungen an der Registry sind bewusste, versionierte Entscheidungen).

EU-/Landesrecht (z. B. DSGVO, MStV) hat kein xml_zip — Text manuell von der amtlichen Quelle beschaffen und Quelle + Abrufdatum in den Dateikopf schreiben. Vorbereitete inaktive Einträge: StGB und MStV.

Registry-Changelog

• 2026-07-23 — config v5: Steuerberatungsgesetz (StBerG) ergänzt und aktiviert — on-demand für die Rohbefunde zur geplanten Veröffentlichung des Moduls steuer-assistent (Prüfgegenstand: Hilfeleistung in Steuersachen). UWG war bereits registriert und aktiv, lokaler Normtext bereits vorhanden.
• 2026-07-19 — config v4: SGB V und DSGVO aktiviert; Verordnung (EU) 2025/327 über den europäischen Gesundheitsdatenraum (EHDS-VO) und Charta der Grundrechte der Europäischen Union (GRCh) ergänzt und aktiviert. SGB V über gesetze-im-internet.de, EU-Normtexte aus amtlichen EUR-Lex-PDF-Fassungen; Abrufdatum und URL stehen jeweils im lokalen Dateikopf.

Struktur

law-checker/
├── SKILL.md                    ← Skill (Orchestrierung, 10-Schritte-Ablauf)
├── config.json                 ← Gesetzes-Registry + Workflow (versioniert)
├── agents/gesetzbuch.md        ← generischer Verkörperungs-Agent
├── references/
│   ├── berichtsformat.md       ← Gutachten-Gerüst + Beleg-Pflichtformate
│   └── eskalation_risiko.md    ← Risiko-Ampel, Fristen, Anwalts-Matrix
├── _tools/gesetze_fetch.py     ← Normtexte holen (registry-getrieben)
├── docs/ai-act-note.md         ← EU-AI-Act-Selbsteinordnung
├── CHANGELOG.md                ← Versionsverlauf (Registry + Dokumentation)
├── SECURITY.md                 ← vertrauliche Daten, Meldeweg
├── llms.txt                    ← maschinenlesbare Kurzfassung für Agenten
├── ellmos-module.v2.json       ← Modul-Manifest (stabile ID, Grenzen)
├── _data/gesetze/              ← lokale Normtexte (generiert, nicht im Repo)
└── _gutachten/                 ← deine Prüfberichte (lokal, nicht im Repo)

Die Normtexte selbst liegen bewusst NICHT im Repo: Jeder Nutzer lädt sie direkt von der amtlichen Quelle (aktueller Stand, Abrufdatum im Dateikopf, keine Redistribution von Portal-Abzügen).

Haftung, Lizenz, Grenzen

• Lizenz: MIT (siehe LICENSE) — sie erfasst Code, Prompts UND Dokumentation dieses Repositories. Der MIT-Gewährleistungsausschluss wirkt im Rahmen des jeweils anwendbaren Rechts; zwingende Haftungsregeln bleiben unberührt.
• Keine Garantien: keine Aktualitäts-, Vollständigkeits- oder Richtigkeitsgarantie. Normtexte altern — vor kritischen Prüfungen gesetze_fetch.py neu laufen lassen (Abrufdatum steht im Dateikopf; die Portale liefern die nicht-amtliche Arbeitsfassung, maßgeblich ist das BGBl.).
• Provenienz: Alle Inhalte dieses Repositories wurden 2026 KI-gestützt für den Autor erstellt (Extraktion aus drei eigenen, älteren Werkzeugen des Autors: Redaktions-Rechtspolicy, Rechts-Wissensbasis, Forschungsprototyp „lebende Verfassung"); keine Übernahmen aus fremden Werken.

Herkunft

Das Projekt destilliert drei erprobte Bausteine: das Prüfbericht-Template einer Think-Tank-Rechtsredaktion (Risiko-Ampel, Anwalts-Matrix, Fristen-Disziplin), das Gesetzes-Verkörperungs-Muster eines Forschungsprototyps zu „LLM als lebende Verfassung" (Quellenbindung, Registry-Charta, getrennte Rechtsprechungsschicht) und die Rechtsgebiets-Systematik einer Jura-Wissensbasis. Der erste Volllauf des Werkzeugs war seine eigene Veröffentlichungsprüfung — inklusive adversarialem Fremdmodell-Review, dessen Auflagen dieses Repository umsetzt.