这里保存机器人定位、VIO 和 SLAM 的状态估计知识。
- Kalman Filter / EKF / UKF。
- Particle Filter。
- Factor Graph。
- IMU Preintegration。
- Sliding Window Optimization。
- Marginalization。
- Pose Graph Optimization。
- Loop Closure。
- 方法到底估计什么状态?
- 状态中包含 pose、velocity、bias、landmark 还是 map?
- 使用了哪些观测?
- 观测噪声如何建模?
- 估计是否可观?
ekf.mdfactor_graph.mdimu_preintegration.mdsliding_window.mdpose_graph_optimization.md