DATA SCIENCE · MODELING · RESEARCH · BUILDING
|
我叫 Rainfun,目前专注于数据科学方向,正在系统学习数据分析、统计建模和机器学习。 专业方向:数据分析 · 预测建模 · 数据可视化 实践方式:竞赛 · 项目 · 持续学习 |
希望成长为能够独立完成数据分析、机器学习建模和数据应用的数据科学从业者。 长期关注真实问题中的数据分析与预测建模。 |
| 01 · 数据分析 Python · Pandas · SQL 数据清洗、探索性分析、可视化 |
02 · 统计建模 特征工程 · 交叉验证 模型比较、误差分析、结果解释 |
| 03 · 机器学习 分类 · 回归 · 预测 竞赛方案、模型训练、实验复盘 |
04 · 数据应用 Jupyter · Power BI · Git 分析项目、数据工具、可视化交付 |
|
地质预测竞赛项目,完成数据探索、特征构造、模型训练与提交。 Kaggle 铜牌 · 487 / 6,125 · Top 8% 查看项目 ↗ |
围绕赛程数据、实时胜率预测和比赛复盘进行分析。 数据采集 · 预测分析 · 可视化 查看项目 ↗ |
|
通过对话创建、编辑、修复和验证 Excel,探索数据工具自动化。 表格处理 · 代理评估 · 自动验证 查看项目 ↗ |
围绕零售数据建立分析模型,完成经营指标、复购和异常分析。 数据建模 · 指标分析 · 商业可视化 查看项目 ↗ |
| 🥉 BRONZE |
ROGII - Wellbore Geology Prediction 487 / 6,125 teams · Code Competition · Top 8% |
Kaggle ↗ |
毛泽东 ·《七律·到韶山》
Mao Zedong · “Qilu · To Shaoshan”
为有牺牲多壮志,敢教日月换新天。
For sacrifice gives rise to a mighty will; we dare to make a new world beneath the sun and moon.
数据分析基础 → 统计方法 → 机器学习建模 → 数据产品实践
当前重点:完善 Python 与 SQL 能力,深入学习统计建模、特征工程、模型评估和结果解释。
