让知识问答有据可查,让业务 Agent 的动作可控,让系统改动有验证依据。
已向 Dify、LangChain4j、Spring AI Alibaba examples 和 MiniMax CLI 贡献并合并 10 个外部 PR,涵盖 MCP Schema 处理、数据库 Session 重构、回归测试、文档与示例配置。查看贡献明细 ↓
围绕 Java 后端与 AI 应用工程,重点展示两个项目:KnowledgeOps 提供知识检索与引用能力,Tianji 将 Agent 接入课程咨询与订单预确认流程。
KnowledgeOps Agent · 知识检索
面向团队文档问答的 Spring AI 平台原型,让回答附带可追溯的引用。
- 实现重点: 租户范围内的检索、异步文档入库,以及答案引用与评测流程。
- 适合了解: Java 后端如何组织知识入库、检索与权限边界。
Tianji AI Agent · 业务执行
基于既有教育业务后端构建的 课程顾问 Agent,把课程咨询连接到订单预确认流程。
- 实现重点: 意图路由、动作策略、执行预算与 SSE 流式交互契约。
- 适合了解: 模型提出动作后,业务规则如何控制工具调用与实际执行。
演示指南 · Agent 设计 · 验证材料 · 来源与改造
两个项目的演示、设计与验证入口 · 项目来源与实现范围 · 如何阅读验证材料
10 个已合并的外部 PR:5 个代码贡献,5 个文档与示例配置贡献。
| 上游项目 | 已合并 PR | 贡献内容 |
|---|---|---|
| LangChain4j | 1 | 实现 MCP 工具输入 Schema 中 allOf 对象子 Schema 的合并,并补充回归测试。 |
| Dify | 4 | 数据库 Session 显式传递与模型访问器重构。 |
| Spring AI Alibaba examples | 4 | 快速上手、故障排查与 MCP / RAG / 工具调用示例环境配置。 |
| MiniMax CLI | 1 | 修正文档中的视频下载示例,说明凭据位置。 |
展开全部 10 个 PR:改动说明与合并记录
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代码之外: 历史、旅行、电影、足球。



