Austin Animal Center — Analýza faktorů adopce (2013–2025)

Statistická analýza dat z největšího „No Kill" útulku v USA. Projekt zkoumá, které charakteristiky zvířete zvyšují pravděpodobnost adopce a co může útulek udělat pro zlepšení adopčních výsledků.

Výzkumná otázka

Které charakteristiky zvířete zvyšují pravděpodobnost adopce — a co může útulek udělat pro zlepšení míry adopcí?

Data

Analýza pracuje se dvěma veřejně dostupnými datasety z Austin Open Data Portal, které obsahují záznamy o každém zvířeti od října 2013 do května 2025:

Dataset	Odkaz	Záznamů	Popis
Austin Animal Center Outcomes	odkaz	~174 000	Výstupy zvířat z útulku (adopce, eutanazie, transfer aj.)
Austin Animal Center Intakes	odkaz	~174 000	Příchody zvířat do útulku

Stáhněte oba soubory jako CSV a umístěte je do složky data/.

Hypotézy a výsledky

#	Hypotéza	Test	Výsledek	Effect size
H1	Psi jsou adoptováni častěji než kočky	Chi-square	✅ Potvrzena	Cramer's V = 0.050 (zanedbatelný)
H2	Kastrovaná zvířata mají vyšší míru adopce	Chi-square + OR	✅ Potvrzena	V = 0.486 (psi), 0.564 (kočky)
H3	Věková skupina má vliv na míru adopce	Chi-square	✅ Potvrzena	V = 0.173 (malý)
H4	Kastrovaná zvířata opouštějí útulek rychleji	Mann-Whitney + parciální korelace	❌ Zamítnuta	parciální r = +0.037
H5	Míra adopcí se liší podle ročního období	Kruskal-Wallis + Dunn	✅ Potvrzena	η² = 0.068 (střední)

Robustnost H2 a H3 byla ověřena pomocí bootstrap 95% CI (2 000 resamplů).

Klíčové zjištění

Sterilizace je nejsilnějším prediktorem adopce: kastrovaná zvířata mají míru adopce ~98 %, nekastrovaná ~50 %. Odds ratio: psi 43×, kočky 54× vyšší šance na adopci.

Věk je druhým faktorem — senioři (7+ let) mají o 14,6 procentních bodů nižší míru adopce než mladá zvířata.

Sterilizace nezkracuje pobyt v útulku — naopak, kastrovaná zvířata čekají mírně déle (medián 14,1 vs 11,1 dne), ale efekt je zanedbatelný.

Vizualizace

Přehled analytické populace

H2: Vliv kastrace na míru adopce (nejsilnější efekt v datasetu)

Bootstrap 95% CI pro effect sizes

Struktura projektu

austin-animal-center/
├── README.md
├── requirements.txt
├── austin_animal_center.ipynb
├── data/
│   ├── 9t4d-g238_version_52594.csv
│   └── wter-evkm_version_57907.csv
└── img/
    ├── fig1_overview.png
    ├── fig2_h1_species.png
    ├── fig3_h2_sterilization.png
    ├── fig4_h3_age.png
    ├── fig5_h4_shelter_time.png
    ├── fig6_h5_seasonality.png
    └── fig7_bootstrap.png

Technologie

• Python 3.13 — pandas, numpy, scipy, pingouin 0.5.5, matplotlib
• Statistické testy — chi-square, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, Dunn post-hoc, parciální korelace
• Validace — bootstrap resampling, Odds Ratio s 95% CI, FDR korekce

Spuštění

# Klonování repozitáře
git clone https://github.com/jekaterinagainullina/austin-animal-center.git
cd austin-animal-center

# Instalace závislostí
pip install -r requirements.txt

# Spuštění notebooku
jupyter notebook austin_animal_center.ipynb

Poznámka: Notebook očekává CSV soubory v podadresáři data/.

Autor

Jekaterina Gainullina