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無需 sudo 的 Apple Silicon 系統監視器 —— 既是原生 SwiftUI 儀表板，也是完整的選單列套件， 以一級公民的方式追蹤 Activity Monitor 與終端類監視器看不到的 ANE（Neural Engine）、 Media Engine 與記憶體頻寬。
它源於一個想法：親眼看看裝置端 AI 與媒體負載如何驅動 Apple Silicon 的各個加速器 —— 後來成長為 一款能取代 iStat Menus 的日常監視器。
4.0 新功能 —— 它現在也看著你其他的機器。 無頭的 Mac mini、桌子底下的 Linux GPU 主機、 租來的雲端執行個體 —— 在那邊跑一個小小的 agent，它就會透過加密且已配對的連線加入同一個儀表板。 遠端 Mac 依然是完整待遇，連 Neural Engine 都在。
已獲 AAPL Ch.（日本）與 ifun.de（德國）報導。
一台真實負載下的 M1 Max —— LM Studio 正在以 gemma-4-12b 生成。工作負載分類器判定為 ANE (CoreML)，GPU 處於 97 %、39 W，記憶體頻寬為 223 GB/s（晶片上限 400 GB/s），而 CPU 卡片描紅是因為 P 叢集正在熱降頻 —— 3228 MHz 中的 2272 MHz，作為事實陳述而非警報。顏色只用在需要注意之處：記憶體壓力用琥珀色，降頻用紅色，其餘保持中性。底部的工具列就是 Replay（3.0 新增）：所有指標都會被記錄，可像 DVR 一樣回放。Replay（3.0 新增）：每一項指標都會被記錄，因此你可以像 DVR 一樣回放、拖曳整段工作階段。
可將任意卡片釘選為獨立的選單列項目 —— CPU · GPU · 記憶體 · 網路 · SSD · 感測器 · 電池 —— 每項都有即時圖示與豐富的下拉選單。每個項目都可自選顯示形式（長條 · 歷史圖表 · 兩行 · 單一數值 · 圖示）以及要繪製哪些讀數，因此同一指標可以出現兩次：CPU 既作長條、又作圖表。全程無需 sudo。
資訊最豐富的下拉面板。GPU / Media / Neural —— 以即時儀表 + 4 線 60 秒趨勢顯示 GPU、GPU 記憶體、ANE 與 Media。感測器 —— 各單元溫度，來自真實的 E-Core / P-Core / GPU / Memory 感測器（依晶片世代精選的 SMC 鍵，M1–M5，其餘後備至 HID）。SS 駕駛艙 —— 一個下拉看整機：工作負載判定、每個引擎、60 秒趨勢與置頂程序。
隨選基準測試：「Measure tok/s」執行一次短生成，測量模型的解碼速度與能效 —— tokens/sec · tokens/Wh —— 並依模型儲存。
📊 在你的 Mac 上測過 tok/s 嗎？ 發到 Discussions 吧 —— 一張群眾外包的依晶片對照表，能幫助其他人挑選合適的硬體。
在遠端主機上跑一個 agent，它就會出現在 This Mac 旁邊的 Devices 側邊欄。 同一個區域網路內的機器會透過 mDNS 自動探索 —— 不必設定 IP。
三台機器一目了然。每塊圖磚把 GPU + VRAM 與 CPU + RAM 疊在同一座標軸上，Apple Silicon 還加上 ANE + 記憶體頻寬 —— 指標名以自己曲線的顏色著色，因此不需要圖例。 圖磚最下面一行是執行環境實測的生成速度以及它是多久之前的值：Ubuntu 機器 262 tok/s， 兩台 Mac 皆為 28 tok/s。當數值不再描述當下時會變暗。This Mac 永遠是第一塊圖磚。
- 遠端 Mac 會用與本機完全相同的儀表板繪製 —— E/P 核心、GPU、ANE、Media、記憶體頻寬、功耗、 風扇。就我所知，沒有其他工具能顯示遠端 Mac 的 Neural Engine。
- Linux/NVIDIA 主機拿到的是以 GPU 為中心的檢視 —— 使用率、顯示記憶體、相對顯示卡上限的功耗、 溫度、誰佔著顯示記憶體，以及已載入的 Ollama 模型。它不會假裝 3090 有 E 核心。
從另一台 Mac 看過去的無頭 M1 Air：4E+4P 核心、GPU/Media/ANE 估計值，以及真實的記憶體組成 （wired 1.0 / active 2.7 / compressed 0.5 GB，壓力 19%）—— 感測器不會捏造風扇讀數，而是老實回報 fanless。協定裡填不出來的卡片會被省略，而不是造假。
同一個 App，不同類型的機器。一台 RTX 3090 主機：相對顯示卡上限的 35 / 390 W、 18.7 / 24 GB 顯示記憶體、是誰佔著它（一個 Python venv 佔 17.9 GB），以及磁碟上的 Ollama 模型。 沒有 E 核心，也沒有 ANE —— 因為它本來就沒有。
每一條連線都經過 TLS 加密並以權杖認證，而且檢視端會在首次連線時釘選 agent 的憑證（TOFU）， 因此換過金鑰或偽裝的 agent 會被拒絕，而不是被悄悄信任。
只用一台 Mac 的方式完全沒有改變 —— 還是同一個儀表板，只是多了一個可收合的 Devices 側邊欄。 收起來就跟 3.x 一模一樣。
所有平台同一個 URL —— 在 Linux 上裝成 systemd 服務，在 macOS 上裝成 LaunchAgent：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/kennss/SiliconScope/main/scripts/install-agent.sh | shMac 端的 agent 不需要 sudo，所以透過 ssh 執行也能一路跑完、不會卡住。每個安裝指令碼最後都會
印出一行 sscope://pair… 連結 —— 貼進 App 的 Add machine…，新增與配對就一次完成。
如果是你自己在用的 Mac，連 agent 都不需要：設定 → Share this Mac。
無頭 Mac？ 請先開啟系統設定 → 一般 → 共享 → 遠端登入，否則你無法在上面安裝任何東西。 不在同一個區域網路（Tailscale、VPN、雲端）？mDNS 到不了，請在 Add machine… 裡以位址新增； 比起把連接埠曝露到公開網際網路，更建議走 Tailscale 或 SSH 通道。
移除 agent —— 在那台機器上帶 --uninstall 執行安裝指令碼（curl -fsSL …/install-agent.sh | sh -s -- --uninstall，或本機的 sh install-agent.sh --uninstall）。它會停止服務並刪除二進位、權杖、憑證與鑰匙圈。接著在檢視端 Mac 的 Fleet 側邊欄右鍵該機器 → Forget pairing。
點擊任一程序即可開啟檢查器。它能顯示活動監視器看不到的內容：CPU（P/E 拆分）· IPC · 逐程序功耗（W）· 記憶體 · 磁碟 —— 每項都帶即時迷你圖 —— 以及別處無法逐程序查看的那項訊號： 神經引擎記憶體。一眼看清哪個 App 正在用 ANE、佔用了多少。
一款裝置端轉寫 App 正在即時執行（右）：65% CPU、2.43 IPC、0.64 W，以及 762 MB 神經引擎記憶體 —— 其他監視器從不逐程序顯示的 ANE 佔用。對於 macOS 只按系統整體回報的加速器（GPU / ANE 功耗 / Media / 頻寬），都會如實標註 —— 絕不偽造逐程序數字。
按下 Record，SiliconScope 會把每一項指標 —— CPU、GPU、ANE、Media、頻寬、功耗、感測器、程序
—— 串流寫入一個精簡的 .ssrec 檔案。隨後可用 播放 / 暫停 / 拖曳 / 倍速 回放整個儀表板，
抓住那些等你回頭看時早已消失的尖峰。一切都留在你的 Mac 上；匯出錄製即可分享或日後比對。
Replay 工具列：播放 / 暫停 / 單步、拖曳時間軸、調整倍速，以及儲存錄製（Save）。
我是在開發裝置端 AI 影片播放器 Spectalo 時做出 SiliconScope 的。為了看清它究竟如何驅動晶片， 我常常同時開著兩個監視器 —— 可兩個都不合用：
- asitop / NeoAsitop 有晶片級數字，但 TUI 看起來粗糙、資訊也單薄。
- btop 美觀且資訊密集，卻恰恰看不到我需要的 —— ANE（Neural Engine）、Media Engine 與記憶體頻寬。
把兩者並排開著既彆扭又浪費螢幕。我本想 fork NeoAsitop 和 btop 來補缺口 —— 後來決定乾脆好好做一個： 一個原生、好看的 GUI，既呈現 Apple Silicon 特有的訊號，又能讓一般人（而不只是終端老手）真正讀懂。
於是我做了出來。
而當它真正存在之後，我意識到終於可以告別用了多年的日常監視器 iStat Menus 了。這正是 2.0 的 意義所在 —— 在這個版本裡，SiliconScope 長出了取代 iStat 所需的完整選單列套件、各單元感測器與電池健康。
Homebrew —— 最簡單的方式：
brew install --cask siliconscope或下載 DMG：⬇ 下載最新 DMG，然後：
- 開啟下載的
SiliconScope-*.dmg - 將 SiliconScope 拖曳至應用程式
- 啟動它
已以 Developer ID 簽署並經 Apple 公證，開啟時不會出現 Gatekeeper 警告。需要 macOS 14+ · Apple Silicon。之後它會自動更新（Sparkle）—— 這是你最後一次手動下載 DMG。
不支援預先發布版 macOS（Beta）。 本專案只有一台 Mac，且執行正式版，因此無法在此重現或驗證 開發者 Beta 上的問題。仍然歡迎回報，而且確實有用 —— SiliconScope 讀取 Apple 在各版本間會改名的 私有 IOReport 介面，早一步發現改名就能在影響所有人之前修好。只是修正會隨正式版發布，而不是 針對某個 Beta 種子版本。
想自行建置？請參閱英文 README 的 Build & run。
- 程序檢查器 (3.0 新增) —— 聚焦單一程序，查看 CPU（P/E 拆分）、IPC、逐程序功耗（W）、 記憶體、磁碟與神經引擎記憶體 —— 全部無需 sudo
- 錄製與回放 (3.0 新增) —— 把每一項指標錄入
.ssrec檔案，並以播放 / 暫停 / 拖曳 / 倍速 回放儀表板，就像 DVR - AI Workload 檢視 —— 瓶頸分類器（bandwidth-bound / compute-bound / thermal-throttled / memory-pressured），對照各晶片的記憶體頻寬規格上限 —— 回答「此刻是什麼在拖慢我的本地 LLM？」
- E 核 / P 核區分 —— 各叢集使用率 + 真實 DVFS 頻率
- GPU —— 使用率、功耗、頻率
- ANE & Media Engine —— Neural Engine 功耗與媒體編解碼頻寬（差異化所在）
- 記憶體頻寬 —— CPU / GPU / Media / 合計 GB/s（本地 LLM 的瓶頸訊號）
- 記憶體 —— Wired / Active / Compressed / Free 堆疊長條 + macOS 記憶體壓力警示
- 網路 ↑/↓ 與磁碟讀寫 + 剩餘空間，並附即時圖表
- 各單元溫度 —— 透過依世代精選的 SMC 鍵讀取的真實 E-Core / P-Core / GPU / Memory 感測器（M1–M5，其餘後備至 HID）、風扇轉速、熱壓力，以及 GPU 降頻偵測（壓力下頻率是否被壓到 其滾動峰值之下）
- 電池 —— 充電狀態、健康度 %、循環次數、狀態（AppleSmartBattery）
- 功耗 —— 依電源域的 CPU / GPU / ANE / DRAM / SoC，以及電池
- 程序 —— 排序、篩選、結束，並點擊以檢查（卡片內捲動）
- 依指標的選單列項目 —— 將 CPU / GPU / 記憶體 / 網路 / SSD / 感測器 / 電池各自釘選為獨立的 選單列圖示 + 下拉選單（外加整合的「SS」駕駛艙圖示）
- 自動更新 —— 內建 Sparkle 更新程式，選單中的「Check for Updates…」
- 無需
sudo。
Spectalo —— 一款具備裝置端 AI 字幕與翻譯（Whisper + Apple Intelligence）的精美影片播放器，同樣出自 Calida Lab。SiliconScope 正是在開發它的過程中誕生的。目前於 TestFlight 免費公測 —— 秉持同樣的理念：資料絕不離開你的裝置。
👉 建置步驟、無需 sudo 的實作原理（IOReport / SMC / HID）以及工程深入剖析，詳見 英文 README。
隱私優先、裝置端執行的軟體（主要面向 Apple Silicon）:
- SpectaLing — 裝置端轉錄 + 即時翻譯與同步口譯（Mac/iPad）。注重隱私的 MacWhisper 替代方案。
- SpectArk — macOS 版本化增量備份，檔案一變更即刻保存。
- SnowChat — 基於自研 Signal 協定實作的端對端加密即時通訊。
- SnowClaw — 隱私保護型代理 AI 的參考架構（工作論文）。
歡迎提出翻譯改進 —— 請提交 PR。