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Exportar Usuários JSON para Excel

Ferramenta simples para transformar dados de usuários em formato JSON em uma planilha Excel estruturada.

🎯 Objetivo

Este projeto foi criado para resolver um problema comum: a necessidade de extrair dados de sistemas que não possuem opção nativa de exportação.

A solução consiste em utilizar dados JSON (obtidos via API ou inspeção do navegador) e convertê-los em um formato utilizável para análise.

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🚀 Funcionalidades

• Leitura de arquivos JSON (estrutura flexível)

• Suporte a:

  • listas diretas
  • objetos com content

• Geração automática de planilha Excel

• Identificação de níveis de acesso:

  • Administrador
  • Técnico

• Interface simples para seleção de arquivo

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📥 Download rápido

Você pode baixar a versão executável (não precisa de Python):

👉 Acesse a aba Releases e faça o download do arquivo .exe

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🧩 Como usar (Python)

1. Instalar dependências

pip install -r requirements.txt

2. Executar

python gerar_excel.py

3. Selecionar o arquivo JSON

A planilha será gerada automaticamente na mesma pasta do arquivo selecionado.

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📁 Estrutura esperada do JSON

Formato 1:

[
  {
    "username": "Nome",
    "user": "login",
    "admin": true,
    "technical": false
  }
]

Formato 2:

{
  "content": [
    {
      "username": "Nome",
      "user": "login",
      "admin": true,
      "technical": false
    }
  ]
}

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⚙️ Personalização

Caso o JSON utilize outros nomes de campos, ajuste no código:

MAP = {
    "nome": "username",
    "usuario": "user",
    "admin": "admin",
    "tecnico": "technical"
}

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🧠 Contexto

A solução surgiu a partir de uma demanda real: obter a relação de usuários de um sistema sem funcionalidade de exportação disponível.

Ao analisar o comportamento da aplicação no navegador, foi possível identificar que os dados eram carregados via JSON. A partir disso, foi feita a extração e transformação dos dados em Excel.

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📌 Possíveis usos

• Auditoria de acessos
• Controle de usuários
• Integração com Power BI
• Extração de dados de sistemas legados

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⚠️ Observações

• O JSON deve estar válido
• Campos ausentes serão preenchidos como vazio
• O script pode ser adaptado para outros cenários de dados

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📄 Licença

Uso livre para fins de estudo e adaptação.