Teoria da Decisão - Tomada de decisão multicritério

Disciplina Teoria da Decisão contendo os códigos e artefatos das três entregas (otimização mono-objetivo, multiobjetivo e decisão multicritério).

Estrutura

• data/ — instância do problema: custos.csv, recursos.csv, capacidades.csv.
• src/ — scripts Python para cada etapa (otimizacao_mono_objetivo.py, otimizacao_multiobjetivo.py, decisao_multicriterio.py).
• graphs/ — gráficos e tabelas gerados pelos scripts, separados por etapa.
• cod.tex — fonte LaTeX do relatório (usa as figuras em graphs/).
• PDFs prontos: Relatório TC3...pdf e Apresentação TC3...pdf.

Requisitos

• Python 3.10+ e pip.
• Instale as dependências:

  pip install -r requirements.txt

Como reproduzir

Os scripts usam sementes fixas para garantir repetibilidade básica.

1. Otimização mono-objetivo (f1 e f2):

   python src/otimizacao_mono_objetivo.py

   Saídas em graphs/otimizacao_mono_objetivo/ (f1_convergencia.png, f1_melhor.png, etc.).

2. Otimização multiobjetivo (Soma Ponderada e ε-Restrito):

   python src/otimizacao_multiobjetivo.py

   Gera as fronteiras em graphs/otimizacao_multiobjetivo/.

3. Decisão multicritério (agregação clássica + TOPSIS) a partir das fronteiras multiobjetivo:

   python src/decisao_multicriterio.py

   Resultados consolidados em graphs/decisao_multicriterio/decisao_resumo.csv e gráficos correspondentes.