Skip to content

Latest commit

 

History

History
275 lines (206 loc) · 15.5 KB

File metadata and controls

275 lines (206 loc) · 15.5 KB

ЗАДАНИЕ. Читай целиком до конца перед первой командой.

Ты работаешь на машине Shinobu. Задача — найти и посчитать телеметрию Codex, которой нет на машине Admin. Прошлый прогон этого задания провалился: был обработан профиль C:\Users\Admin, то есть пересчитаны уже посчитанные файлы. Охват не вырос. Не повтори это.

Режим — только чтение. Ничего не создавать в исходных каталогах, не удалять, не перемещать, не переписывать. SQLite открывать только как sqlite3.connect('file:<путь>?mode=ro&immutable=1', uri=True).


ШАГ 0-А — ГДЕ ТЫ. Самый блокирующий шаг. Прошлый прогон провалился именно здесь.

Работать нужно НА ВТОРОМ КОМПЬЮТЕРЕ. Это машина с именем Shinobu, адрес в локальной сети 192.168.1.104. Первый компьютер (192.168.1.103) уже полностью посчитан, там делать нечего.

Прошлый прогон отчитался словами «на компьютере Shinobu», но обработал данные, которые совпали с первым компьютером до последнего файла. Значит машина не была проверена. Проверь.

Выполни и выведи результат целиком:

hostname
$env:COMPUTERNAME
(Get-NetIPAddress -AddressFamily IPv4 | Where-Object {$_.IPAddress -like '192.168.*' -or $_.IPAddress -like '10.*'}).IPAddress

Затем ответь одной строкой:

ШАГ0А: hostname=<...>; ip=<...>; это_второй_комп=ДА|НЕТ

Правила:

  • hostname = Shinobu или ip = 192.168.1.104 → ты на месте, иди дальше.
  • ip = 192.168.1.103ТЫ НА ПЕРВОМ КОМПЬЮТЕРЕ. СТОП. Не считай ничего. Выведи одну строку ОШИБКА: запущен на первом компьютере, задание не выполнено и заверши работу. Пересчитывать первый компьютер запрещено — он уже посчитан.
  • Не удалось определить → выведи, что получилось, и спроси, прежде чем считать.

Если у тебя нет доступа к машине Shinobu — не подменяй её локальной. Напиши ОШИБКА: нет доступа к Shinobu и перечисли, что пробовал.


ШАГ 0-Б — БЛОКИРУЮЩИЙ. Какие профили есть на этой машине.

Имя профиля заранее неизвестно: на первом компьютере это Admin, в старом отчёте пути шли через danat, на Shinobu может быть любое. Имя профиля — не признак. Признак правильных данных — количество файлов, см. ШАГ 2.

Выполни ровно это и выведи результат:

Get-ChildItem C:\Users -Directory | Select-Object Name
Get-PSDrive -PSProvider FileSystem | Select-Object Name, Used, Free
foreach ($p in (Get-ChildItem C:\Users -Directory).Name) {
  $s = "C:\Users\$p\.codex\sessions"
  if (Test-Path $s) {
    $n = (Get-ChildItem $s -Recurse -Filter 'rollout-*.jsonl' -ErrorAction SilentlyContinue).Count
    "$p : $n rollout-файлов"
  } else { "$p : нет .codex\sessions" }
}

Затем ответь одной строкой:

ШАГ0Б: профили=[...]; диски=[...]; rollout-файлов по профилям={профиль:N, ...}

Именно эта таблица «профиль → сколько файлов» определяет цель. Не переходи дальше, пока не вывел её.


ШАГ 1 — Цель поиска

Нужен каталог сессий Codex, которого нет на первом компьютере. Его признаки, известные точно из отчёта TOKEN_USAGE_AUDIT_2026-06-06.json (поле roots):

путь в старом отчёте : C:\Users\danat\.codex\sessions
файлов               : 1891   ← ГЛАВНЫЙ ПРИЗНАК
токенов              : 50 387 894 530
структура            : .codex\sessions\2026\<MM>\<DD>\rollout-*.jsonl
объём                : порядка 10–20 ГБ
модель               : практически весь объём — gpt-5.5

Имя профиля может быть другим. Ориентируйся не на слово danat, а на то, что в таблице из ШАГ 0-Б у какого-то профиля окажется порядка 1891 rollout-файла. Именно этот профиль — цель, как бы он ни назывался.

Если ни у одного профиля такого числа нет — ищи те же файлы в другом месте, ограниченным поиском. Разрешено:

Get-ChildItem C:\Users -Directory -Depth 2 -Filter '.codex' -Force -ErrorAction SilentlyContinue
Get-ChildItem C:\ -Directory -Depth 2 -Filter '*odex*' -Force -ErrorAction SilentlyContinue
# и то же по каждому найденному в ШАГ0 диску, кроме C:

Проверь также: OneDrive, YandexDisk, Documents, Desktop, внешние диски, папки со словами backup, архив, codex, перенос.

ЗАПРЕЩЕНО: Get-ChildItem C:\ -Recurse без -Depth, любой обход всего диска целиком, du по корню. Это вешает машину и задание считается невыполненным.


ШАГ 2 — РАСТЯЖКА. Проверка, что ты нашёл правильные данные.

Прежде чем считать что-либо целиком, выведи по найденному каталогу:

КАНДИДАТ: <полный путь>
файлов rollout-*.jsonl: <N>
суммарный объём: <GB>
самый ранний файл по имени: <...>
самый поздний файл по имени: <...>

Теперь сверь с этой таблицей:

Что получилось Вывод Действие
N ≈ 1891, объём 10–20 ГБ это цель считать, ШАГ 3
N = 1050, объём ≈ 10 ГБ ЭТО УЖЕ ПОСЧИТАНО СТОП. Ты снова на профиле Admin или в его копии. Вернись к ШАГ 1 и ищи другой каталог
N = 1048, путь содержит CodexBackups ЭТО УЖЕ ПОСЧИТАНО СТОП. То же самое
N = 2 это пустой текущий каталог не цель, искать дальше
N — иное новые данные считать, ШАГ 3, и явно отметить, что число не совпало с 1891

Если по итогу поиска ничего кроме уже посчитанного не нашлось — это законный результат. Напиши первой строкой РЕЗУЛЬТАТ: новых данных Codex на машине нет, перечисли все проверенные пути, и переходи к ШАГ 5. Не выдумывай данные и не пересчитывай Admin, чтобы «было что сдать».


ШАГ 3 — Метод подсчёта. Не изменяй его.

Метод у тебя в прошлый раз был верный — повтори его точно. В каждом rollout-*.jsonl есть записи:

{"timestamp":"...","type":"event_msg","payload":{"type":"token_count",
 "info":{"total_token_usage":{"input_tokens":0,"cached_input_tokens":0,
 "output_tokens":0,"reasoning_output_tokens":0,"total_tokens":0}},
 "rate_limits":{"plan_type":"free"}}}

Правила, все обязательные:

  1. total_token_usageнакопительный счётчик, монотонно растущий внутри файла. Итог по файлу = максимум. Сумма событий завышает в десятки раз.
  2. Расход за интервал = разница соседних накопительных значений. Отсюда минутный ряд. Дубликаты событий дают разницу 0 и не мешают.
  3. Падение счётчика = сброс при форке или компакции. Новое значение целиком считается свежим расходом. Число сбросов укажи в отчёте.
  4. Дедупликация — строго по session_meta.payload.id. Не откатывайся на имя файла: именно на этом ошибся я, и мой первый результат был на 0.645% завышен. Если у файла нет session_meta — вынеси его в отдельный счётчик files_missing_session_id, но не подставляй имя файла как ключ сессии. Укажи, сколько session_id встретились в нескольких файлах и сколько токенов отброшено дедупликацией.
  5. cached_input_tokensподмножество input_tokens, не слагаемое. reasoning_output_tokens — подмножество output_tokens. Не складывай их с целым.
  6. Модель бери из turn_context.payload.model. Она меняется посреди сессии — привязывай разницу к модели, действующей на этот момент.
  7. Посчитай итог двумя способами — суммой максимумов по сессиям и суммой приростов — и приведи оба. Если разошлись, так и напиши; это диагностика.

Не повтори чужую ошибку: в старом леджере заголовочная цифра 138 912 242 896 завышена на 28%, потому что сложили «финалы по сессиям» по трём корням, а одни и те же сессии лежали и в живом каталоге, и в бэкапе. Признак: sessions_with_usage 3635 против unique_session_or_path_keys 2830, отношение 1.285 — ровно совпадает с 138.91/108.31. Дедуплицируй.


ШАГ 4 — Что вывести по Codex

Файл shinobu_danat_codex.json, имена полей соблюдать точно:

{
  "processed_root": "<ПОЛНЫЙ ПУТЬ — обязательное поле>",
  "files": 0, "files_with_token_data": 0, "files_missing_session_id": 0,
  "bytes": 0, "lines": 0, "bad_json_lines": 0,
  "distinct_session_ids": 0,
  "session_ids_in_multiple_files": 0,
  "tokens_dropped_by_dedupe": 0,
  "counter_resets_seen": 0,
  "first_ts": "ISO", "last_ts": "ISO",
  "totals":        {"input_tokens":0,"cached_input_tokens":0,"output_tokens":0,"reasoning_output_tokens":0,"total_tokens":0},
  "totals_from_deltas": {"...то же самое, посчитанное через приросты..."},
  "by_model":  {"gpt-5.5": {"...пять полей..."}},
  "by_day":    {"2026-06-07": {"...пять полей..."}},
  "by_hour":   {"2026-06-07T14": {"...пять полей..."}},
  "by_minute": {"2026-06-07T14:23": {"...пять полей..."}},
  "by_cwd":    {"c:\\hades": {"...пять полей..."}},
  "by_plan_type": {"free":0,"team":0},
  "records_after_2026_06_06": {"...пять полей... — ЭТО ПОЛНОСТЬЮ НОВЫЕ ДАННЫЕ..."}
}

Поле records_after_2026_06_06 — отдельно и обязательно. Прежний отчёт датирован 6 июня 2026; всё, что позже, не измерено ни разу.


ШАГ 5 — Gemini и Antigravity: один конкретный файл

По Antigravity уже установлено и перепроверять не надо: собственного учёта токенов у него нет, поле size в gen_metadata — счётчик байтов protobuf, modelCredits пуст. Ты сам это подтвердил.

Остался один источник настоящих токенов Gemini:

C:\Users\<профиль>\.gemini\tmp\<project_hash>\logs.json

События api_response с полями input_token_count, output_token_count, cached_content_token_count, thoughts_token_count, tool_token_count, total_token_count. На профиле Admin этот каталог пуст.

Проверь его для каждого профиля, найденного в ШАГ 0. Если найдётся непустой — это важнее всего остального в задании: просуммируй api_response по модели, по дням и по часам, и сложи в shinobu_gemini_tokens.json.

Если пусто везде — напиши одной строкой, для каких профилей проверено и что пусто.


Безопасность

Никогда не выводи и не сохраняй содержимое auth.json, credentials.json, token_json, oauth*, *.key, cookies, паролей, API-ключей. Если поле встретилось — пиши <REDACTED len=N>. В итоговые файлы не должен попасть текст переписок — только метрики.


Форма сдачи

Каталог C:\Users\danat\Documents\token_audit_danat\ (или, если профиля нет, — C:\Users\<твой профиль>\Documents\token_audit_danat\):

  • shinobu_danat_codex.json
  • shinobu_gemini_tokens.json (если нашлось)
  • SUMMARY_DANAT.md

SUMMARY_DANAT.md начинается ровно с двух строк:

ОБРАБОТАННЫЙ КОРЕНЬ: <полный путь>
ФАЙЛОВ: <N>

Дальше — цифры, разделённые на три категории, без смешивания:

  • ИЗМЕРЕНО — есть счётчик в файлах;
  • ОЦЕНКА — получено пересчётом, с указанием формулы;
  • НЕИЗВЕСТНО — данных не сохранилось.

Не выдавай оценку за измерение. Не пиши «выполнено полностью», если корень не найден — напиши, где искал. Если какая-то команда упала — приведи её и текст ошибки. Честное «не найдено» закрывает вопрос. Повторный пересчёт профиля Admin — нет.