Ingeniero de IA en Caldas, Colombia (remoto, UTC−5). Llevo IA generativa a producción sobre AWS: pipelines de documentos, RAG y agentes con Amazon Bedrock, con la infraestructura en Terraform y pruebas automatizadas. Mido con estadística si funcionan, con el protocolo fijado antes de ver los datos, y publico también los resultados negativos.
Disponible: freelance ahora · tiempo completo desde enero de 2027 · remoto.
El código de clientes es privado; los casos, sin nombres, están en pabloduque.dev.
- Cliente del sector legal (Colombia): del documento al dictamen. Amazon Textract y reglas deterministas para la póliza; Claude en Bedrock para la historia clínica, con una regla determinista que manda a revisión humana lo que no tiene un nexo claro. Orquestación por eventos en Terraform.
- SaaS fiscal (España): migración de un asistente con RAG a Frankfurt por el RGPD, con Terraform modular y multirregión, agentes de Bedrock actualizados y el almacén vectorial en S3 Vectors.
| Proyecto | Qué es | Resultado |
|---|---|---|
| facturas-a-excel | Facturas en PDF, escaneo o XML de la DIAN a JSON y Excel con validación contable. Demo en AWS Lambda. | 240 de 240 campos exactos con un LLM local y con Claude en Bedrock, frente a 67 % con reglas (20 facturas sintéticas, prompt congelado antes de medir). |
| tfm-fdd-core | Paquete común del TFM (Máster en IA, UNIR): detección de fallos en el proceso Tennessee Eastman con PCA y DPCA (T², SPE). | Verificación ciega contra Yin et al. (2012) con la tolerancia fijada antes: 17 de 18 fallas idénticas y veredicto «no verificado» (la falla 19 se aparta 1 pp, con tolerancia de 0,5 pp). 643 pruebas. |
| ctgan-adult-critical-evaluation | Evaluación de CTGAN en UCI Adult: fidelidad, utilidad (TSTR) y privacidad (DCR, ataque de inferencia de pertenencia). | El modelo base genera 62 % de valores imposibles que Wasserstein y JSD no detectan; un recorte de una línea los lleva a 0 % y conserva la utilidad. |
| proyecto-02-obesidad-brfss | SMOTE frente a CTGAN con desbalance extremo (bajo peso: 1,68 %) en 289.693 registros del CDC BRFSS 2023. | CTGAN sin ganancia real: diferencias ≤ 0,02 en F1-macro con los tres clasificadores. |
| proyecto-01-desigualdad-colombia | Brechas urbano-rurales con microdatos del Censo DANE 2018 (15,3 M de personas, 5 departamentos). | Odds de analfabetismo rural 5,39 veces las urbanas (regresión logística). |
El sitio pabloduque.dev también es público: portafolio, con S3 y CloudFront en Terraform y despliegue con GitHub Actions por OIDC, sin claves guardadas.
- IA generativa y documentos: Amazon Bedrock (Converse, Agents, Knowledge Bases, Prompt Management), Claude, Amazon Textract, S3 Vectors, Ollama, JSON Schema.
- Nube e infraestructura: Terraform, Lambda, EventBridge, SQS, DynamoDB, S3, CloudFront, Route 53, GitHub Actions con OIDC.
- Datos y ML: Python, SQL, pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch.
- Estadística: control estadístico de procesos (PCA, T², SPE), Wilcoxon, Holm, TOST, SciPy, R.
- Calidad: pytest con pruebas de mutación, SonarCloud.
Máster en Inteligencia Artificial, UNIR (termina en febrero de 2027) · Maestría en Estadística Aplicada, Universidad Cuauhtémoc (en curso) · Pregrado en Ciencia de Datos, Universidad Compensar (en curso).
In English: AI engineer in Colombia (remote, UTC−5). I take generative AI to production on AWS and measure with statistics whether it works. Case studies in Spanish and English at pabloduque.dev.