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Commit 72d2082

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@@ -3,3 +3,4 @@ _site
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.jekyll-cache
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.jekyll-metadata
55
vendor
6+
.DS_STORE

‎Gemfile.lock‎

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@@ -29,6 +29,7 @@ GEM
2929
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faraday-net_http (2.0.3)
32+
ffi (1.15.5)
3233
ffi (1.15.5-x64-mingw-ucrt)
3334
forwardable-extended (2.6.0)
3435
gemoji (3.0.1)
@@ -74,7 +75,7 @@ GEM
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7576
mercenary (~> 0.3)
7677
minima (= 2.5.1)
77-
nokogiri (>= 1.13.6, < 2.0)
78+
nokogiri (>= 1.13.4, < 2.0)
7879
rouge (= 3.26.0)
7980
terminal-table (~> 1.4)
8081
github-pages-health-check (1.17.9)
@@ -213,6 +214,8 @@ GEM
213214
minitest (5.15.0)
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nokogiri (1.13.6-x64-mingw-ucrt)
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218+
racc (~> 1.4)
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octokit (4.23.0)
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@@ -248,12 +251,14 @@ GEM
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unf_ext
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unf_ext (0.0.8.2)
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255259
PLATFORMS
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258263
DEPENDENCIES
259264
github-pages (~> 226)
Lines changed: 28 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,28 @@
1+
---
2+
layout: post
3+
lang: de
4+
title: "Workshop zu Prescriptive Analytics bei PALFINGER: Gespräch über Innovation und Kollaboration"
5+
description: Secure Prescriptive Analytics beim Österreichischen Logistiktag
6+
keywords: Prescriptive-Analytics, PALFINGER,
7+
date: 2023-06-20 08:00 +0200
8+
categories:
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- "Dissemination"
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author: dfalkner
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image: /blog/resources/2023-06-20-prescriptive-analytics-bei-palfinger/2023-06-20-banner_16x9.jpg
12+
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SPA besucht die [PALFINGER AG][PALFINGER]{:target="_blank"} am 20. Juni 2023 in Köstendorf um dort die Konzepte von Prescriptive Analytics darzustellen.
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<!--more-->
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Beim Workshop am 20.06.2023 in Köstendorf wurde im Zuge des Forschungsprojektes Secure Prescriptive Analytics (SPA) gefördert vom Land Oberösterreich bei der PALFINGER AG diskutiert, wie die aktuellen Forschungsergebnisse beim Vorantreiben von Innovation genutzt werden können. Gemeinsam mit Domänen-Expert*innen von PALFINGER AG wurden verschiedene Anwendungsfelder beleuchtet und diskutiert, wie verschiedene Methoden zur Wissensgenerierung eingesetzt werden können. Dominik Falkner zeigte in seinem Talk "Predictive Maintenance in der Industrie" auf, wie Prescriptive Analytics schrittweise in Industrieprojekten etablieren werden kann, um maximalen Nutzen zu generieren.
18+
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Vorgestellt wurden innovative Forschungsprojekte der [RISC Software GmbH][RISC]{:target="_blank"}, um zu zeigen, wie Data Science zur Zustandserkennung in Industrieanlagen genutzt wird und welche Kernelemente beim Umgang mit Daten zu berücksichtigen sind. Dabei wurden die fundamentalen Konzepte und Methoden, die diesen Vorhaben zugrunde liegen, eingehend erörtert.
20+
21+
Besonders bemerkenswert war der tiefgreifende Einblick in die Synergien zwischen verschiedenen Rollen, wie beispielsweise Domänen-Expert*innen, Management und Data Science. Durch Diskussionen wurde deutlich, wie effektive Zusammenarbeit den Weg für innovatives Denken und effiziente Lösungen in der Industrie ebnen kann.
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![Teil der Abteilung "Digitale Produkt Linie" der PALFINGER AG mit dem Team der RISC Software GmbH](/blog/resources/2023-06-20-prescriptive-analytics-bei-palfinger/additional_photos.jpg)
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![Ferngesteuerter PALFINGER AG Kran im Einsatz](/blog/resources/2023-06-20-prescriptive-analytics-bei-palfinger/2023-06-20-banner.jpg)
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<center>Copyright PALFINGER AG</center>
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[RISC]: https://www.risc-software.at
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[PALFINGER]: https://www.palfinger.com/de-at
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@@ -0,0 +1 @@
1+
IMAGES: Copyright PALFINGER AG
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