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en: "University of Applied Sciences Upper Austria"
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de: "Fachhochschule Oberösterreich"
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en: 'The project Secure Prescriptive Analytics is founded by the country of Upper Austria as part of the program #upperVISION2030. For more information go to'
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de: 'Das Projekt Secure Prescriptive Analytics wird durch das Land Oberösterreich finanziert als Teil des Programms #upperVISION2030. Nähere Information dazu unter'
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de: 'Das Projekt Secure Prescriptive Analytics wird durch das Land Oberösterreich finanziert als Teil des Programms #upperVISION2030. Nähere Informationen dazu unter'
<p>Smart Factory Lab is co-financed by the "Europäischen Fonds für regionale Entwicklung" and the country of Upper Austria. For more information go to <a href="{{ site.data.links.iwb2020 }}">www.iwb2020.at</a></p>
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Vorhersagen prägen unser aller Leben – im Privaten wie auch im Beruflichen. Dabei reicht das Spektrum von der alltäglichen Wettervorhersage, über die Prognose von Krankheitsverläufen, bis hin zur Vorhersage optimaler Wartungszeitpunkte für komplexe industrielle Anlagen. Die Grundlage für Vorhersagen bilden Daten und deren korrekte Auswertung: Mit der zunehmenden Digitalisierung aller Lebensbereiche und die damit einhergehende, stetig wachsende Menge verfügbarer Daten, konnten in den vergangenen Jahren einerseits die Vorhersagegenauigkeit enorm gesteigert werden und andererseits neue Anwendungsfelder erschlossen werden. Einen wesentlichen Anteil am Erfolg von Vorhersagen ist der Anwendung und kontinuierlichen Weiterentwicklung computergestützter Technologien, wie Data Mining, Simulation oder Machine Learning, zuzuschreiben. Diese ermöglichen es, große Datenmengen in adäquater Zeit auszuwerten und dennoch eine möglichst exakte Aussage zu treffen. Die Information einer Vorhersage – ein mit gewisser Wahrscheinlichkeit eintretender Zustand oder Ereignis – wirft jedoch zwangsläufig die Frage nach einer akkuraten Reaktion, also Weiterverarbeitung der Information, auf. Mit dieser Frage beschäftigt sich das derzeit noch im Aufbau befindliche Forschungsfeld der Prescriptive Analytics: Die datenbasierte Ableitung von Handlungsempfehlungen. Die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit der Daten sowie deren Auswertung repräsentieren aufgrund der allgegenwärtigen Aufzeichnung zwei immer stärker in den Vordergrund rückende Aspekte von der Datenakquise bis zur Vorhersage. Im Fall von Prescriptive Analytics werden diese Aspekte sogar noch wichtiger, da es von der automatisierten Erzeugung von Handlungsempfehlungen bis zu deren Umsetzung in der Realität, keinen weiteren Kontrollmechanismus mehr gibt.
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Das Projekt Secure Prescriptive Analytics wird durch das Land Oberösterreich finanziert als Teil des Programms des Landes Oö. zur Stimulierung der Erschließung / Erweiterung von zukunftsweisenden Forschungsfeldern bei den Oö. außeruniversitären Forschungseinrichtungen im Zeitraum 01.01.2022 – 31.12.2029. Nähere Information zur Wirtschafts- und Forschungsstrategie #upperVISION2030 (Handlungsfeld "Digitale Transformation") unter <a href="{{ site.data.i18n.t.footer.uv30-link[_lang] }}">www.uppervision.at</a>.
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Das Projekt Secure Prescriptive Analytics wird durch das Land Oberösterreich finanziert als Teil des Programms des Landes Oö. zur Stimulierung der Erschließung / Erweiterung von zukunftsweisenden Forschungsfeldern bei den Oö. außeruniversitären Forschungseinrichtungen im Zeitraum 01.01.2022 – 31.12.2029. Nähere Informationen zur Wirtschafts- und Forschungsstrategie #upperVISION2030 (Handlungsfeld "Digitale Transformation") unter <a href="{{ site.data.i18n.t.footer.uv30-link[_lang] }}">www.uppervision.at</a>.
Hier finden Sie Logo und weiteres Bildmaterial zu Secure Prescriptive Analytics. Das Logo-Paket beinhaltet verschiedene Versionen, die für Web und Print optimiert wurden.
Ziel des Projekts ist der Aufbau eines standortübergreifenden vernetzten Technologie-Labors zur Entwicklung und Erprobung innovativer Technologien, Methoden und Konzepte für Intelligente Produktion entlang des Produktlebenszyklus. Am Institut für Intelligente Produktion der FH OÖ liegt der Fokus auf den Forschungsthemen Preemptive Maintenance inklusive der Einbindung von Mixed Reality Technologien in den Instandhaltungsprozess und Generative Fertigung mittels Pulverdüsenverfahren und damit in Verbindung stehende neue Geschäftsmodelle. Die Abgrenzung der Themenschwerpunkte erfolgt in Abstimmung mit dem Forschungsunternehmen PROFACTOR, das sich schwerpunktmäßig mit der humanzentrierten assistiven Produktion auseinandersetzt. Geplant ist die Steigerung der Leistungs- und Wettbewerbsfähigkeit oberösterreichischer Unternehmen durch flexiblere Produktionstechnologien. Dies soll zur Erhöhung der Produktivität und Ressourceneffizienz und Sicherung von Arbeitsplätzen am Wirtschaftsstandort Oberösterreich beitragen.
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Dieses Forschungsvorhaben beschäftigt sich mit der Erforschung von Secure Prescriptive Analytics - einer neuen Methodik, mit der reale
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Systeme und deren Problemstellungen durch die Anwendung datenbasierter Technologien effizient und vertrauenswürdig digital
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abgebildet und gelöst werden. Durch die Kombination von Methoden aus dem Bereich Machine Learning und Digital Twin im Rahmen
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eines innovativen Modellierungskonzepts, werden effizientere Varianten zur digitalen Systemabbildung geschaffen. Damit soll das
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Potenzial bestehender Technologien erweitert und praxisorientiert verwertbar gemacht werden. Im Rahmen des Projekts
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liegt ein besonderer Fokus auf der Weitentwicklung der eingesetzten Methoden in ihrem vertrauenswürdigen Umgang mit den zugrundeliegenden
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Daten und der menschlichen Interpretierbarkeit der erzeugten Modelle als Technologie-vertrauensbildende Maßnahme. Beide Aspekte sind
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hinsichtlich der Verwertung der Methodik – der datenbasierten Ableitung von domänenspezifischen Handlungsempfehlung – immanent wichtig.
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Die Projektergebnisse (Algorithmen, Konzepte etc.) werden durch die begleitende Entwicklung und Publikation einer Open Source Software
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Plattform für Wissenschaft und Wirtschaft nachhaltig gesichert. Dies soll einerseits die Positionierung der Projektpartner
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als technologische Vorreiter im Projektthema Secure Prescriptive Analytics stärken und andererseits den Unternehmen am Standort Oberösterreich einen
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niederschwelligen Zugang zu aktuellen Forschungsergebnissen ermöglichen.
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<h4>English</h4>
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The aim of the project is to build a laboratory of technology across locations for development and testing of innovative technologies, methods and concepts for intelligent production throughout the product's lifetime cycle. At the Institute for Smart Production of the University of Applied Sciences Upper Austria, the focus is on the research topics Preemptive Maintenance including the integration of mixed reality technologies within the servicing process and additive manufacturing by powder jet method and thus related new business models. The demarcation of the key subject will be coordinated with the research firm PROFACTOR which mainly deals with the human-centered assistive production. It is planned to increase the efficiency and competitiveness of Upper Austrian firms with more flexible production technologies, to enhance the productivity and resource efficiency and secure jobs at the business location Upper Austria.
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This research project is concerned with the exploration of Secure Prescriptive Analytics - a new methodology to efficiently digitize real-world
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systems and their problems and solve them in an efficient and trustworthy way by applying data-based technologies.
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By combining methods from the fields of machine learning and digital twin within the framework of an
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innovative modeling concept, more efficient variants for digital system mapping are created. Thereby the
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potential of existing technologies will be extended and made usable in a practice-oriented way. Within the scope of the
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project, a special focus is placed on the further development of the methods used in their trustworthy handling of the underlying
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data and the human interpretability of the generated models as a technology confidence-building measure. Both aspects are
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immanently important with regard to the exploitation of the methodology - the data-based derivation of domain-specific recommendations for action.
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The project results (algorithms, concepts, etc.) are sustainably persisted by the accompanying development and publication of an open source software
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platform for science and industry. On the one hand, this is intended to position the project partners
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as technological pioneers in the project topic of secure prescriptive analytics and, on the other hand, to provide
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companies in the region of Upper Austria low-threshold access to current research results.
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<p>Nähere Informationen finden Sie <ahref="{{ site.baseurl }}/#info">hier</a>.</p>
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<h3>Danksagung</h3>
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<!-- <p>Wir empfehlen die Erwähnung des Förderprogramms IWB/EFRE.</p>
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<h4>English</h4>
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<p>The project Smart Factory Lab is co-financed by the European Fund for regional development (EFRE) and the country of Upper Austria. For more information about IWB/EFRE go to <a href="{{ site.data.links.iwb2020 }}">www.iwb2020.at</a> and <a href="{{ site.data.links.efre }}">www.efre.gv.at</a>.</p>
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<p>Wir empfehlen die Erwähnung des Fördergebers und des zugehörigen Förderprogramms:</p>
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<h4>Deutsch</h4>
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<p>Das Projekt Smart Factory Lab wird aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung und des Landes Oberösterreich kofinanziert. Nähere Informationen zu IWB/EFRE finden Sie unter <a href="{{ site.data.links.iwb2020 }}">www.iwb2020.at</a> und <a href="{{ site.data.links.efre }}">www.efre.gv.at</a>.</p> -->
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<p>Das Projekt Secure Prescriptive Analytics wird durch das Land Oberösterreich finanziert als Teil des Programms des Landes Oö. zur Stimulierung der Erschließung / Erweiterung von zukunftsweisenden Forschungsfeldern bei den Oö. außeruniversitären Forschungseinrichtungen im Zeitraum 01.01.2022 – 31.12.2029. Nähere Informationen zur Wirtschafts- und Forschungsstrategie #upperVISION2030 (Handlungsfeld "Digitale Transformation") unter <ahref="{{ site.data.i18n.t.footer.uv30-link[_lang] }}">www.uppervision.at</a>.</p>
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<p>The project Secure Prescriptive Analytics is founded by the country of Upper Austria as part of the program #upperVISION2030. For more information go to <ahref="{{ site.data.i18n.t.footer.uv30-link[_lang] }}">www.uppervision.at</a>.</p>
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