Neural Voice Batch Processor (v1.0.3-beta)

Uma ferramenta robusta em Python para síntese de voz neural (TTS) de alto desempenho, projetada para processamento em lote de textos densos e complexos (estudos teológicos, documentos históricos e documentação técnica) com execução 100% offline.

🛠 Arquitetura e Diferenciais Técnicos

Este projeto foi desenvolvido para resolver problemas comuns de codificação e integração de ferramentas externas no Windows:

• Isolamento de Ambiente: Implementado via venv para garantir a integridade das dependências.
• Bypass de Encoding: Manipulação nativa de streams UTF-8 em Python para evitar corrupção de fonemas e acentuação no motor Piper.
• Orquestração de Binários: Integração via subprocess com os motores Piper TTS (Síntese) e FFmpeg (Transcodificação de áudio).
• Processamento Condicional: Lógica de esteira (Pipeline) que identifica novos arquivos, processa e gerencia o status de conclusão para evitar redundância.

🚀 Tecnologias Utilizadas

• Python 3.13
• Piper TTS: Motor neural para síntese de voz humana de baixa latência.
• FFmpeg: Para compressão e conversão de áudio (WAV -> MP3).
• Subprocess & OS: Para automação de sistema e manipulação de fluxos de dados.

📂 Estrutura do Projeto

• /input_textos: Pasta de entrada para arquivos .txt.
• /output_audios: Destino dos arquivos .mp3 finalizados.
• main.py: Core da aplicação e orquestrador do processo.

📈 Roadmap

• v1.0.0: Implementação do motor de síntese.
• v1.0.3: Processamento em lote e tratamento de encoding UTF-8.
• v1.1.0: Implementação de Watchdog (monitoramento de eventos de pasta em tempo real).

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Desenvolvido por Rodrigo Desenvolvedor Back-end e Arquiteto de Sistemas