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brazil-death-data

Base de dados de óbitos "raspada" do Portal da Transparência do Registro Civil ("dados dos cartórios") e o código-fonte usado.

O objetivo deste projeto é facilitar o acesso à base de dados do registro civil enquanto não existir API disponível para consulta ou atualização do sistema SIM do SUS.

Os dados podem ser encontrados no data.world ou neste repositório, no diretório merged_data.

O data.world fornece algumas ferramentas simples para visualização e consultas diretamente no navegador, sem necessidade de utilizar softwares externos

Os dados são fornecidos "como estão". Faça as verificações necessárias.

Tabelas disponíveis

Quatro tabelas estão disponíveis:

  • by_city_monthly: óbitos registrados em cada cidade, mês a mês.
  • by_city_yearly: óbitos registrados em cada cidade, ano a ano.
  • by_state_monthly: óbitos registrados em cada estado, mês a mês.
  • by_state_yearly: óbitos registrados em cada estado, ano a ano.

Leitura direta para o R e Python

R

city_monthly <- read.csv("https://github.com/samirarman/brazil-death-data/raw/master/merged_data/by_city_monthly.csv")
city_yearly <- read.csv("https://github.com/samirarman/brazil-death-data/raw/master/merged_data/by_city_yearly.csv")
state_monthly <- read.csv("https://github.com/samirarman/brazil-death-data/raw/master/merged_data/by_state_monthly.csv")
state_yearly <- read.csv("https://github.com/samirarman/brazil-death-data/raw/master/merged_data/by_state_yearly.csv")

Python

import pandas as pd
city_monthly = pd.read_csv("https://github.com/samirarman/brazil-death-data/raw/master/merged_data/by_city_monthly.csv")
city_yearly = pd.read_csv("https://github.com/samirarman/brazil-death-data/raw/master/merged_data/by_city_yearly.csv")
state_monthly = pd.read_csv("https://github.com/samirarman/brazil-death-data/raw/master/merged_data/by_state_monthly.csv")
state_yearly = pd.read_csv("https://github.com/samirarman/brazil-death-data/raw/master/merged_data/by_state_yearly.csv")

Atualizações

Os dados são atualizados automaticamente às segundas-feiras.