Persian Clickbait Detection | تشخیص کلیک بیت فارسی | Logistic Regression + TF-IDF
پروژه تشخیص خبر کلیک بیت(طعمه) فارسی و بررسی عملکرد مدل لاجستیک ریگرسیون در تشخیص و طبقه بندی خبر ورودی با آموزش بیش از 8 هزار عنوان خبر طعمه و عادی به مدل.
- Accuracy: 95.96
- Precision: 98.08 | Recall 93.70
- Cross-Validation: 94.5 +- 0.5
git clone https://github.com/sxrdev/Persian-Clickbait-Detection.git
cd Persian-Clickbait-Detection
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate #
pip install -r requirements.txt
- تعداد: 8100 عنوان خبر فارسی
- کلاسها: 50.9 درصد خبر طعمه | 49.1 درصد خبر عادی
- منابع: 17 خبرگزاری و پایگاه خبری فارسی
این دیتاست با صرف زمان طولانی از 17 خبرگزاری فارسی جمعآوری و لیبل زنی دستی شده است. به دلیل حجم بالا و ارزش پژوهشی ترجیح داده شده به صورت عمومی منتشر نشود.