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紹介 · 比較 · 証明 · 仕組み · 導入 · 機能 · 設定 · 更新

これは taxueseek の DeepSeek Harness プラグイン群のひとつ。仲間たち：dsh-files（ファイル送信・ドキュメント読取） · dsh-snippets（スニペットお気に入り） · dsh-healthcheck（読み取り専用ヘルスチェック） · dsh-plugin-guard（プラグインセキュリティ監査） · taxue-dsh-artisan（プロンプト逆引き＆マルチプロバイダー画像生成）—— 全プラグインはプロフィールへ

モデル内蔵検索 / AI 検索 / 横断検索より強い点

要するに：前三者は 人 が情報を探すためのもの。Argo は Agent が検索と検証を一本でやるためのもの。差は UI ではなく成果物——人向けの要約ページやリンク一覧対、Agent が並べ替え・再検証でき、文脈を膨らませない証拠。

次元	モデル内蔵検索	AI 検索（要約型）	横断検索 / 検索エンジン	Argo
結果の形	つなぎ合わせた長文	人向け要約ページ	SERP リンク一覧	コンパクト JSON：証拠候補 + 信頼度分解
垂直の問い（相場 / 化学式）	汎用ウェブ	汎用ウェブして要約	汎用ウェブ	垂直ソース直結、答え型
証拠の信頼度	スコアなし	構造化スコアなし	スコアなし	selection · absorption · freshness · 合意
同じクエリ	毎回ネットワーク	毎回ネットワーク	ページキャッシュ	二層キャッシュ（メモリ + SQLite）、ホットクエリ約 10ms
コスト制御	制御不能	1 回が高い	無料だが手間	予算モード、無料優先、Key はすべて任意
多言語	モデル任せ	モデル任せ	エンジン任せ	言語検出 + エンジン言語パラメータ + 多言語ルーティング

仕組みとして Argo は検索を 証拠パイプライン として扱う：言語検出 → ドメイン経路 → 多エンジン召回 → RRF 融合 → 証拠速評。Agent が並べ替え、fetch で核验し、文脈に収まる材料を返す。

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これは何か

Argo は AI エージェント向けの多言語検索インフラです。

現実の検索は「1 言語 + 1 検索ボックス」ではありません。A 株の株価を聞く人もいれば、World Cup を聞く人も、日本語でアニメを探す人も、IMDb で監督を調べる人もいます。Argo の出発点はシンプルです——領域・言語・意図に応じて経路を選び、適切なソースへ問題を届け、常に一般的なウェブタイトルを浚うだけにはしない。ウェブ検索とローカルファイル検索を一体で使えます。

出力は「リンク一覧」ではなく 証拠候補 + 信頼度分解 です。経路が正しければ、証拠が立ちます。

「検索 API を一枚包んだだけ」との違い

よくあるやり方	Argo
1 エンジン・1 Key に固定	多エンジン自動ルーティング、無料優先・予算制御
何でも汎用ウェブ検索	垂直ソース優先：相場・映像・スポーツ・マクロ・化学など答え型の結果
中英だけ最適化	言語検出 + エンジン言語パラメータ + 言語横断フォールバック
スニペット要約で終了	選択閾値 × 証拠密度 × 鮮度 × 多ソース合意
1 エンジン障害で全体停止	サーキットブレーカ、負キャッシュ、段階的復旧（垂直汚染を防止）
毎回ネットワーク	二層キャッシュ（メモリ + SQLite）、ホットクエリ約 10ms
日常も研究も同じ遅さ	日常はエンジンを絞り、研究で広げる
長い JSON で文脈が膨張	MCP 応答をコンパクト化、snippet 制御可

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聞き方に合わせたルーティング

こう聞くと	だいたいこう動く
贵州茅台股价	A 株相場ドメイン、スナップショット優先、足りれば early-stop
AAPL / 米株プレマーケット	米株ドメイン、A 株と分離
肖申克的救赎 主演 / Inception director	映像ドメイン → IMDb など
梅西 俱乐部 / 库里 球队	スポーツ → TheSportsDB など
埃菲尔铁塔在哪 / where is Eiffel Tower	地理エンティティ → OpenStreetMap など
NASA founding year / 国务院职能	組織 → Wikidata など
周杰伦 专辑 / Taylor Swift album	メディア → iTunes など
アニメ おすすめ / 한국 영화 추천	日/韓を検出 → 言語に合うソース、中国語専用サイトを避ける
米国 CPI、中国 GDP	マクロ；国別分流
阿司匹林 分子式	化学 → PubChem 系
台積電バリュエーション議論（深掘り）	サブ問題分割 + 並列ソース、垂直を boost

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仕組み

クエリ
  ├─ 意図の曖昧さ解消（任意）
  ├─ クエリ書き換え（任意；ルーティングは元の意図を見る）
  ├─ 言語検出 + 言語嗜好
  ├─ ルート（ドメイン規則 + TF-IDF + 予算 + 言語補完 + ホットパスキャッシュ）
  ├─ 多エンジン召回（ブレーカ / 負キャッシュ / 並列）
  ├─ 空結果の段階復旧（緩和 → 同族/汎用 → 言語横断；汚染防止）
  ├─ RRF 融合 + 任意リランク
  ├─ 証拠の速評（権威 · 密度 · 鮮度 · 合意）
  └─ 統一 JSON（engine_outcomes / recovery 含む）

証拠スコア（簡易）

selection  ≈ ドメイン権威。SERP / リダイレクト殻は大きく減点
absorption ≈ 数字 / 定義 / 比較 / 開示などの証拠密度
freshness  ≈ 公開時刻（「2015 年以来」のような歴史比較年は無視）
総合       ≈ 0.40·selection + 0.35·absorption + 0.15·freshness + 0.10·エンジン分

結果には selection、absorption、credibility_fast、evidence_flags などが付き、エージェントが直接並べ替えできます。

エージェント利用の規律（推奨）

1. 高影響の問い（ポジション、安全、真偽）：search → 速評を見る → top を fetch → 結論
2. 数字：口径（定義・範囲）を明示し、矛盾は並列表示、無理に合成しない
3. SERP / リダイレクト：本文ソースにしない
4. SNS：世論・物語として扱い、事実の真値にしない
5. ファクトチェック：ソース / 比較 / 主体など層化したクエリを足す

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クイックスタート

どれか 1 つで十分です。インストールの真源は GitHub のみ（npx github:taxueseek/argo または install.sh）、現在推奨 v2.8.5。npm install argo-search は使わないでください——npm registry 上のそれは非公式の古い v1.0.1（本リポジトリ外、機能不足、更新されない）。本パッケージは private: true で npm 誤公開を防ぎます。

ゼロ設定で動く：API Key なしなら無料エンジン + ローカル local_*。Key があるソースは品質が上がりやすく、無いものは自動スキップ。

方法一：インストールスクリプト（本機長期利用向け）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/taxueseek/argo/main/scripts/install.sh | bash

ホームと Skill リンク指定：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/taxueseek/argo/main/scripts/install.sh \
  | bash -s -- --home "$HOME/.local/share/argo" --link "$HOME/.claude/skills/argo"

確認：

python3 ~/.local/share/argo/scripts/search.py "贵州茅台股价" --json
python3 ~/.local/share/argo/scripts/search.py --list-engines

方法二：GitHub から MCP（エージェントへ即接続）

Node.js 18+ と Python 3.10+ が必要。初回：

pip3 install pyyaml

npx -y github:taxueseek/argo

クライアント設定例（Claude Code / Cursor / Kimi など）：

{
  "mcpServers": {
    "argo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:taxueseek/argo"]
    }
  }
}

より安定・Node 不要：方法一で入れた後、ローカル Python を指す：

{
  "mcpServers": {
    "argo": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/argo/scripts/mcp_server.py"]
    }
  }
}

Python が特殊なパスのとき：export ARGO_PYTHON=/path/to/python3（npx 入口のみ参照）。

DeepSeek Harness 一行プラグイン

DeepSeek Harness では 2 通り：

# A：mcp__argo__* ツール 12 個（メインパッケージ bundle、MCP 全量と同じ）
dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"

# B：検索ツール + wide_research 並列研究オーケストレーション（サブパッケージ）
dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo#main&path:packages/dsh-plugin"

インストール後に dsh web を再起動。詳細は packages/dsh-plugin/。

方法三：Release ソースパッケージ

Releases から argo-2.8.5.tar.gz を入手：

tar -xzf argo-2.8.5.tar.gz
cd argo-2.8.5
pip3 install pyyaml
python3 scripts/search.py "Python asyncio" --json
python3 scripts/mcp_server.py

方法四：git clone（開発 / ソース改変）

git clone https://github.com/taxueseek/argo.git
cd argo
pip3 install pyyaml
bash scripts/install.sh --link ~/.claude/skills/argo   # 任意
python3 scripts/search.py --list-engines

方法五：Skill ディレクトリへ（シンボリックリンク、単一真源）

python3 scripts/link_source.py --to ~/.claude/skills/argo
python3 scripts/link_source.py --to ~/.agents/skills/argo

cp installs.local.yaml.example installs.local.yaml
python3 scripts/link_source.py
python3 scripts/link_source.py --check

方法六：Python ライブラリとして

import sys
sys.path.insert(0, "/path/to/argo/scripts")
from search import super_search

result = super_search("Python asyncio", n=5, mode="fast")
for item in result["results"]:
    print(item["title"], item.get("credibility_fast"), item["url"])

# bin/argo を PATH に入れた場合
argo search "Python asyncio"
argo research "2026 公募ファンド保有構造"
argo evidence "検証したい主張"

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対応プラットフォーム

プラットフォーム	接続	説明
Claude Code	MCP / Skill	npx または mcp_server.py；link_source.py 可
Kimi / Grok Build	MCP Server	同上
Cursor / Cline / Continue	MCP	MCP 対応 IDE プラグイン
CLI	search.py / bin/argo	スクリプト、cron、手動調査
Python プロジェクト	from search import super_search	ライブラリ呼び出し

インストール後チェック

python3 --version          # 3.10+ が必要
python3 -c "import yaml; print('PyYAML OK')"
python3 -m pytest tests/test_unit.py -q   # 任意
python3 scripts/search.py --list-engines

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できること

機能	説明	入口
統合検索	ルート → 召回 → 融合 → 速評	search.py / argo_search
ローカルファイル検索	本機のコード/ノート/記憶（非ネット）	argo_local_search
ローカルテキストプレビュー	ホワイトリスト内プレビュー（fail-closed）	argo_local_read
再計算	制限付きサブプロセスで数値再計算（既定拒否）	argo_recompute
深掘り調査	サブ問題、多ソース、ギャップ提示	research.py / argo_research
信頼度評価	権威 / 密度 / 鮮度 / 交差検証	evidence.py / argo_evidence
意図の曖昧さ解消	多義語、ブランド衝突、戦略提案	clarify.py / argo_clarify
ページ取得	HTTP 優先、必要ならブラウザ	argo_fetch（mode=extract で構造化）
スクショ / PDF	画面キャプチャ、PDF 構造抽出	argo_screenshot / argo_pdf
サイトクロール	一覧ページの一括取得	argo_crawl
SNS / 世論	微博 / 小红书 / B 站 / Reddit / X など	argo_social_search

予算モード

モード	向き	振る舞い
fast	簡単な問い、速度優先	無料エンジン優先、有料リランク省略
auto	日常デフォルト	コストと品質の折衷
deep	調査・総説	品質優先、エンジン増可
budget	枠が厳しい	クォータ制御、使い切ると劣化

現時点の能力概要（v2.8.5）

• ローカルデータ融合（v2.8.4 新）：研究作業パッケージに file_inputs（手元一次データ、sha256/血統を登記）+ recompute（サンドボックス再計算）；dossier は local_sources を出す
• MCP 一発注入（v2.8.4 新）：argo mcp inject で Claude Code / Cursor / Windsurf / Codex / OpenCode / Cline（アトミック書き込み + バックアップ + 可逆。真源 mcp/clients.yaml）
• 構造化検索の強化（v2.8.4 新）：クエリ正規化 + 変体 + 複雑さゲート；SNS 構文優先；TF-IDF は中国語エンジンを捨てた後も候補を見る；--include-local
• Keenable（v2.8.4 新）：汎用ウェブ検索エンジン追加（L1 宣言的 HTTP、無料体験、ARGO_KEENABLE_API_KEY）
• 約 150+ ソース、70+ ドメイン：一般ウェブ + 金融 / マクロ / 映像 / スポーツ / 地理 / 組織 / メディア / 化学 / 学術 / コード（真源：config.yaml）
• 12 の MCP ツール：検索、研究、証拠、曖昧さ解消、取得、スクショ、PDF、SNS、ローカル、クロール、ローカルプレビュー、再計算
• 多言語検索：中・英・日・韓・キリル・タイ・アラビア・ヘブライ・ギリシャ・デーヴァナーガリーなど。ルーティングとエンジンパラメータが言語に追従。非中国語クエリは知乎 / 搜狗微信 / A 株スナップショットなど中国語専用源を避ける
• 垂直復旧の門禁：空結果復旧で pypi / npm / 速報などを映像・スポーツへ「混ぜない」
• 日常は速く、研究は厚く：engine_policy で日常 combo を締め、deep / research で長尾を開放

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エンジンとルーティング

設定上およそ 150+ ソース、70+ ドメイン（config.yaml と --list-engines が基準）。

直結・垂直（抜粋）

エンジン	用途	コスト傾向
anysearch / duckduckgo	一般 / 技術	無料
sina_quote / tencent_quote / eastmoney	A 株 / 資金	無料
finviz / seeking_alpha	米株・海外金融	設定次第
imdb / itunes / thesportsdb	映像 / 音楽 / スポーツ	主に無料
local_openstreetmap / wikidata / wikipedia	地理 / 組織 / 百科	無料
arxiv / semantic_scholar / openalex	学術	主に無料
pubchem / gbif / rfc_editor	化学 / 種 / 標準	無料
github / stackoverflow / pypi / npm	コードとパッケージ	設定次第
byted / bocha / metaso / octen	中国語ウェブ / AI 検索	API / 低コスト
zhihu / wechat_sogou	中国語意見 / 公式アカウント	API / 無料
tavily / felo / exa	国際 / 意味検索	有料または枠
twitter / reddit / xiaohongshu / bilibili / weibo	SNS UGC	無料（一部ログイン）

ローカルゼロコスト層（local_*）

独立した SearXNG は不要。主経路はプロセス内 HTML / RSS / JSON 解析（local_bing、local_sogou、local_google、local_arxiv など）。多言語クエリではエンジンの言語パラメータ（例：Bing setlang）を動的に書き換え、RRF 融合に参加します。

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使用例

金融

python3 scripts/search.py "贵州茅台股价" --explain
# 典型：stock_query → 相場スナップショット

学術

python3 scripts/search.py "transformer attention mechanism paper" --json
# domain は academic になりやすく、arxiv などを含む

研究と検証

python3 scripts/research.py "2026 公募ファンド第2四半期 保有構造" --depth deep --json

python3 scripts/search.py "同一クエリ" --json | \
  python3 scripts/evidence.py "同一クエリ" --stdin --json

MCP ツール一覧（12）

ツール	用途
argo_search	統合検索
argo_local_search	ローカルファイル（非ネット）
argo_local_read	ホワイトリスト内テキストプレビュー（fail-closed）
argo_recompute	制限付きサブプロセス再計算（既定拒否、要認可）
argo_research	深掘り研究（social-sentiment モード含む）
argo_evidence	信頼度評価
argo_clarify	意図の曖昧さ解消
argo_fetch	スマート取得（mode=extract で構造化）
argo_crawl	サイトクロール
argo_screenshot	画面キャプチャ
argo_pdf	PDF 抽出
argo_social_search	多プラットフォーム SNS（mode=sentiment）

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インストールと設定

環境要件

項目	要件
Python	3.10+（CLI と MCP コア）
依存	pip install pyyaml（唯一のハード依存）
Node.js	npx 入口のみ 18+
SearXNG	不要（内蔵ローカルエンジン）

API Key（すべて任意）

未設定なら該当エンジンをスキップし、無料がバックストップ。環境変数を使い、本物の Key をリポジトリや Issue に書かないでください。

# 推奨（品質向上）
export TAVILY_API_KEY="your_key"
export BOCHA_API_KEY="your_key"
export METASO_API_KEY="your_key"
export ZHIHU_ACCESS_SECRET="your_key"

# 任意
export BRAVE_API_KEY="your_key"
export FELO_API_KEY="your_key"
export GITHUB_TOKEN="your_key"
export WEB_SEARCH_API_KEY="your_key"
export ANYSEARCH_API_KEY="your_key"
export OCTEN_API_KEY="your_key"
export ARGO_KEENABLE_API_KEY="your_key"   # 任意；Keenable 無料体験

config.yaml には {ENV_NAME} プレースホルダのみ。平文の秘密はコミットしません。

キャッシュ

既定 SQLite は config.yaml の cache.db_path（通常 ~/.cache/unified-search/cache.db）。

種別	おおよその TTL
金融	約 5 分
ニュース / リアルタイム	約 10–15 分
一般	約 1 時間
研究 / 常緑	約 2–24 時間
空結果	ごく短い（失敗を固定しない）

FAQ

API Key なしで使える？
使えます。ローカル無料エンジンと無料 API が多く、未設定時は自動で無料経路。

インストールスクリプトと npx の違いは？
スクリプトは本機固定・設定変更・Skill 接続向き。npx は MCP を素早く載せる向き。コアは同じ Python。

エンジン確認は？
python3 scripts/search.py --list-engines、または --explain。

コードが複数コピーされる？
しません。link_source.py で単一真源 + シンボリックリンクを推奨。rsync 複製はしない。

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CLI よく使う引数

python3 scripts/search.py [options] クエリ

  --engine, -e       エンジン、既定 auto
  --max-results, -n  件数、既定 5
  --depth, -d        fast | balanced | deep
  --mode             fast | auto | deep | budget
  --no-cache         キャッシュを飛ばす
  --explain          ルーティング説明を表示
  --json             JSON 出力
  --timeout, -t      タイムアウト秒
  --list-engines     エンジン一覧

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設計の取捨

1. エージェントが吸収できることを先に、リンク数は後。
2. 無料とローカルを先に、有料は任意の上乗せ。
3. 失敗は観測可能に：空結果 / タイムアウト / ブレーカを分け、黙って飲み込まない。
4. 設定駆動でエンジン拡張、config.yaml が単一真源。
5. 単一真源インストール：リンクし、rsync しない。
6. SNS を真理庫にしない；拡張と世論向きで、単独の真値には不向き。

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向いている用途

• Claude Code / Grok Build / Codex / Kimi など エージェントの検索バックエンド
• 多言語・多領域の日常 Q&A：中英日韓 + 金融 / 映像 / スポーツ / 学術 / コード
• 再現可能・キャッシュ可能なスクリプトとパイプライン
• ファクトチェック、公開金融情報、エンティティの 多ソース対照

単独で向きにくいもの：プラットフォーム内の高度なエンゲージメント順位付け、長期運用の最大召回アグリゲータ（外付け SearXNG 主経路は内蔵ローカルエンジンに置換済み）。

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ディレクトリ（簡易）

argo/
├── README.md                # 中国語（既定）
├── README.en.md             # English
├── README.ja.md             # 日本語
├── README.ko.md             # 한국어
├── README.es.md             # Español
├── SKILL.md
├── package.json             # npx 入口
├── bin/argo.js              # Node MCP 起動
├── bin/argo                 # Python CLI
├── config.yaml              # エンジンとドメイン（真源）
├── assets/readme/           # README ビジュアル
├── backends/
├── mcp/                     # 多クライアント MCP 注入の真源（clients.yaml）
├── scripts/                 # search / research / mcp / install …
├── sub-skills/local-search/
├── sub-skills/ego-search/      # ログイン態の専門検索（既定オフ）
├── tests/
└── docs/

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最近の更新

v2.8.5：DSH プラグインツールのネイティブ化 + MCP 既定オフ + Windows 対応

• プラグインツールのネイティブ化：argo_search / argo_fetch がネイティブの一等ツールとして登録され、MCP 接続なしで既定使用可能；スキーマは唯一の真源 mcp_tools.py から自動生成され、両側で零ドリフト；argo_research 以外の 13 ツールは nativeTools で随時有効化可能
• MCP 既定オフ：3 形態の接続（随時マウントの MCP / 既定入口のネイティブツール / web_search seam）；普段は常駐トークン消費ゼロ、14 ツール全量が必要なときは profile patch 1 枚で開く
• Windows 互換（コミュニティ PR #11）：一時パスはシステム temp、GBK エンコード修正、python3/python の実行時解決、symlink は権限なしで junction にフォールバック、PowerShell 一括インストール install.ps1 を追加
• クォータ自己修復：HTTP 200 に隠れたリモートクォータ枯渇を検出し、ルーティングがそのエンジンを除外してバックアップ源へ切替、次クォータ期間で自動復帰
• フェッチ全体 deadline：ARGO_FETCH_DEADLINE_S（既定 60s）でフォールバック連鎖の総時間を上限化；429/503 の停止シグナルを尊重；tinyfish レンダリング + .md 変体プローブ

v2.8.4：ローカルデータ融合 + ワンコマンド MCP 接続

• 深掘り研究が手元データを食べられる：作業パッケージに file_inputs（手元の CSV / XLSX / 文献。ハッシュだけ登記、中身は入れない）+ recompute（サンドボックス再計算。食い違いはフラグ）
• MCP 接続は手で設定をいじらない：argo mcp inject が Claude Code / Cursor / Windsurf / Codex / OpenCode / Cline に書く（アトミック書き込み + バックアップ + 復元）
• 簡単なクエリは安いまま：正規化 + 複雑さゲート + SNS/プラットフォーム構文優先 + 中国語エンジンを捨てても候補を見続ける
• Keenable を無料体験のウェブ検索源として追加
• セキュリティ：recompute は外部プロセスの出網を遮断；ホストパスはインストール感知

詳細は下表と各版のリリースノート。

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更新履歴

版	内容
v2.8.5	DSH プラグインツールのネイティブ化 + MCP 既定オフ + Windows 互換 + クォータ自己修復 + フェッチ deadline：argo_search/argo_fetch がネイティブ一等ツールで既定可用（CLI 単発は MCP と同エンジン同ガード、スキーマ単一真源 + ドリフト門禁）；3 形態接続、MCP は随時マウント既定オフ；Windows 互換（temp パス / GBK / インタプリタ解決 / junction / install.ps1、PR #11）；クォータ自己修復ループ（200 業務エラー封筒検出 + ルート除外 + 周期自己修復）；フェッチ全体 deadline（ARGO_FETCH_DEADLINE_S）+ tinyfish レンダリング + .md 変体プローブ；ホットリロード env と状態ディレクトリ単一真源。リリースノート
v2.8.4	ローカルデータ融合 + 多クライアント MCP 注入 + 構造化検索 + Keenable：研究 L1 の手元一次データ（file_inputs + recompute + local_sources）；argo mcp inject（宣言的 mcp/clients.yaml）；クエリ正規化 / 変体 / 複雑さゲート / SNS 構文優先 / TF-IDF 修正 / --include-local；Keenable（無料体験）；セキュリティ強化。リリースノート
v2.8.3	多言語ルーティング修正 + プロセス内 anysearch + weighted RRF：ja/ko が対象言語を返す；独仏西伊は anysearch；weakest-link 降権（論文 2508.01405）。リリースノート
v2.8.2	Windows + 証拠セマンティクス統一：npm os 制限撤去；GBK クラッシュ対策の UTF-8；メインパッケージ dsh.bundle；wide_research 品質門禁。リリースノート
v2.8.0	証拠クローズドループ + 求人 v3 + 天気双源：fetch_required / --verify；argo job；wttr.in + Open-Meteo；Parallel / You.com。リリースノート
v2.7.3	エンジン層 HttpClient；TF-IDF で 25 垂直を活性化；70 ドメイン TTL；垂直の中英。リリースノート
v2.7.2	ログイン態の専門検索（ego-search、既定オフ）；日韓クエリが中国語エンジンに混ざらない。リリースノート
v2.7.1	SSRF 強化 + ルーティング健全性の意味修復。リリースノート
v2.6.0	多言語検索（検出 / エンジンパラメータ / 言語横断フォールバック）；映像・スポーツ・地理・組織・メディア垂直；recovery 汚染防止；能力族と行列回帰；約 120+ 源。リリースノート
v2.5.1	金融/マクロ/化学の答え源を厚く；エンジン階層 + combo 予算；v2.5.1
v2.5.0	インストールスクリプト + npx；書き換えとルーティング分離；ホットパスキャッシュ；MCP コンパクト
v2.4.0	低分ルートのフォールバックと SNS 誤吸フィルタ；キャッシュ depth / ソフトヒット；ブレーカと負キャッシュ；engine_outcomes
v2.2–v2.3	証拠二段階、中国語ソース表、content_signals、fetch スタック、エンジン拡充
v2.1	SNS エンジン層（多プラットフォーム UGC）
v1.x	名称を Argo に統一、多エンジンルーティングと二層キャッシュ

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貢献

Issue と Pull Request を歓迎します。ルーティングや証拠ロジックを変えるときはテストを足してください：

python3 -m pytest tests/test_unit.py tests/test_multilingual.py -q
python3 scripts/regression_p0p1.py --offline
python3 scripts/matrix_search_eval.py --offline
python3 scripts/ab_eval_p0p1.py   # 任意、オンライン含む

コミット前：本物の API Key、本機絶対パス、cookie などを含めないこと。本機 Skill パスは installs.local.yaml（gitignore 済み）。

License

MIT License © 2026 taxueseek

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良い検索は、もっと多く見せることではない。自信を持って結論できること——そしてまだ結論してはいけないときを知ることだ。