让 AI 不只回答问题，而是帮你做决策。
不是又一个 prompt 工具箱，是一套人生决策系统：26 个 Skill，覆盖问题消解、商业判断、行业认知、本质洞察、情绪处理、关系沟通、职业规划（含简历母版→多版本 HTML/PDF）、内容创作全流程。
传统 AI 给一段回答就结束。Taxue 会追问、会反驳、会把模糊词定义清楚，再推你迈出第一步——回答是起点，衔接下一步才是终点。
最新版本：v3.4.2（2026-08-04）— 求职系列家族 3.1.0：简历产出层（母版 · 投递版本 · 独立 HTML 打印 PDF · ATS · 匹配质检）全量同步。
踏雪决策系统。
工作流 + 思维模型，不是话术箱。每个 Skill 对准一类真实困境：不是让 AI 说得更像人，是帮你从纠结走到行动。
你问「我该不该辞职」，普通 Chat 会给面面俱到的分析然后停住——你知道了，但做不动。Taxue 会先问「你有多久没涨薪」「存款够几个月」，若痛苦在主导，会先把情绪问题拆开。对话不在第一段分析里结束。
多数时候对 AI 失望，不是它不够聪明，是它不懂你的处境。
| 普通 AI 会 | Taxue 会 |
|---|---|
| 给你一段全面的分析 | 先定义「容易」「好」「适合」到底指什么 |
| 面面俱到地列出一二三四 | 问你「说的是 A 还是 B」——经常是两条完全不同的路 |
| 回答完就停止 | 尾句自然织进下一步（/xxx 走一遍再回来） |
| 永远给建议，不给判断 | 必要时直接说「这事做不成，因为……」 |
先把词定义清楚，再决定做不做。多数纠结在这一步就会松动。
你发一个问题，Taxue 先扫一遍：这是不是伪问题？信息够不够？有没有语言陷阱（比如「容易」没定义）。然后匹配并激活最合适的 Skill。不是死板查表，是看问题本身该往哪走。输出的时候，多维度分析加判断加一个精准的追问或行动建议，一气呵成。对话不停，自然衔接到下一步。
你看不到分段标题（什么「视角A」「视角B」），只看到一个老手在跟你聊，他同时想透了三层，但只说「事情是这样的」。遇到复杂问题，Taxue 内部会同时请几个 Skill 各自出判断，然后拼起来给你一个全局视角。你拿到的不是分段报告，是一个人看到了全部之后的判断。
前面那些 Skill 不是孤岛，会自然衔接。比如你想清楚了一个方向，它会说「接下来拆成步骤」；你写完一篇好内容，它会说「这条值得入库」。
# 方式一：npx 一键安装（推荐）
npx -y skills add taxueseek/taxueskills -g --all
# 方式二：手动安装
cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/taxueseek/taxueskills.git temp
cp -r temp/taxue* . && rm -rf temp安装完成后，在任意对话中输入：
/taxue 输入你的问题就行
任何支持本地 SKILL.md 加载的 Agent 都能用：
- Claude Code：安装到
~/.claude/skills/ - OpenAI Codex：安装到
~/.codex/skills/ - Grok Build：安装到
~/.grok/skills/ - Cursor：安装到
.cursor/skills/ - 其他平台：参考各平台的 Skill 加载目录
| 斜杠命令 | 它能做什么 | 典型场景 |
|---|---|---|
/taxue |
主入口，自动路由到最对的 Skill | 任何纠结、迷茫、卡住的问题，直接 /taxue 就行 |
/taxue-solve |
5 层消解漏斗，先判断问题成不成立 | 「怎么办」「卡住了」「两个工作选哪个」 |
/taxue-insight |
一句话穿透本质，不是长分析 | 想看看一件事的底层逻辑、规律、结构 |
/taxue-roundtable |
多视角碰撞，专门暴露你想不到的盲区 | 重大决定前，想让正反方自己打一架 |
/taxue-breakdown |
把模糊目标拆成今天能动的第一步 | 想法太多不知从哪开始、事情太复杂拆不动 |
/taxue-business |
快诊 3 问定生死：谁付钱？凭什么？天花板？ | 副业、变现、创业——看一个机会能不能做 |
| 斜杠命令 | 它能做什么 | 典型场景 |
|---|---|---|
/taxue-calm |
先处理情绪，再处理事。因为情绪是信号不是病灶 | 焦虑、内耗、睡不着、感觉自己撑不住了 |
/taxue-relate |
看清利益结构，给你能直接用的措辞 | 跟伴侣吵架、跟老板谈判、合伙人闹翻了 |
/taxue-speak |
练说话。汇报、演讲、公开发言、紧张表达 | 下周要述职、面试说话紧张、讲不到重点 |
| 斜杠命令 | 它能做什么 | 典型场景 |
|---|---|---|
/taxue-industry |
快速摸清一个行业。概览 / 深度 / 商业判断三层 | 调研一个想做的新行业、找对标、为什么这个能火 |
/taxue-learn |
把信息变成能力。不是「如何学习」，是「学了不再忘」 | 看了很多书啥也记不住、费曼学习法用不起来 |
/taxue-content |
从选题到终稿的创作流水线 | 「帮我写」「小红书」「公众号」「标题怎么写」 |
/taxue-material |
个人创作资产库。检索、入库、盘点、生成选题 | 找灵感、金句、案例库、整理收件箱 |
| 斜杠命令 | 它能做什么 |
|---|---|
/taxue-career |
主入口：身份（求职者/HR）+ 卡点路由 + 人群/行业策略 |
/taxue-career-direction |
方向诊断：能做什么 × 市场要什么 |
/taxue-career-resume |
简历/JD 引擎 + 产出层：母版 → 多版本 → HTML/PDF/ATS |
/taxue-career-channel |
渠道与内推：10 份精准 > 100 份海投 |
/taxue-career-interview |
模拟面试 / 离职沟通 |
/taxue-career-offer |
Offer 四维决策 + 谈薪 |
/taxue-career-onboard |
入职前 90 天 |
/taxue-career-fail |
失败复盘：找真正卡住的那一个关节 |
/taxue-job-search |
按地区/学历/企业类型搜真实在招岗位（v2.2） |
简历产出层（v3.4.2 重点）
- 建立 母版
master.json（唯一数据真源，只增不减） - 按 JD 写 投递版本
custom.json（排序 / 裁剪 / 覆盖） render_resume.py输出独立resume.html（零外部依赖、A4 打印）+resume.txt（ATS）jd_resume_match.py做硬门槛 / 技能覆盖 / 量化指标质检- 归档到
versions/YYYY-MM-DD_公司_岗位/，已投版本不可变
| 斜杠命令 | 它能做什么 |
|---|---|
/taxue-save |
存档当前进度、标记决策和验证标准、回来能接着聊 |
/taxue-skill |
诊断现有的 Skill。触发太宽？token 太重？逻辑太乱？ |
/taxue-upgrade |
一键升级所有 Skill 到最新版本 |
Taxue 的每个 Skill 不是孤岛，它们会自然衔接。常见路线：
# 从想法到方案
solve -> breakdown -> build（想清楚 -> 拆步骤 -> 固化成工具）
# 从选题到发布
content -> insight -> content -> material（写不透就去挖本质，写完入库）
# 从情绪到行动
calm -> solve -> relate（情绪理清 -> 解决事 -> 推动关系）
# 从方向到入职（求职主线）
career -> direction -> resume（母版+投递版 HTML）-> channel -> interview -> offer -> onboard
|
（失败时）
career-fail -> direction
# 简历定向投递（产出层）
master.json + JD -> custom.json -> resume.html / resume.txt / match 报告 -> 打印 PDF
用户： /taxue 自媒体有多容易做
Taxue：
「自媒体有多容易做」——「容易」没定义。注册账号发视频叫容易，月入万也比容易，但这两个「容易」隔着一道变现闭环。
注册发内容：启动门槛极低，但 2024 之后全赛道自然流量大幅缩水，纯靠冷启动的成功率不足百分之三。大部分新人发 10 到 20 条没反馈就停更了。
月入过万：行业前百分之二十，普通人平均需要 8 到 12 个月持续输出。核心难点不是做内容本身，是跑不通「定位-流量-人群-变现」的闭环。百分之八十的人卡在这一步。
需要确认一件事：变现靠平台流量分成，还是卖自有产品/服务？ 两个方向的资源要求和打法完全不同。回答这一个，判断就能缩到具体路径。
用户： 靠卖课。英语教育方向。现在有教学经验但没做过自媒体。
Taxue（此时已自然衔接到 /taxue-industry）：
英语教育方向。这个赛道的关键数据：知识付费整体增速放缓，但细分领域（考试类雅思/考研、职场英语、少儿英语家长课）头部效应极强。CR5 大概占百分之六十以上。
你是谁很关键。「有教学经验」是供给端能力，但用户买的是「看到效果的承诺」。你的内容能不能让人看了就说「这个老师懂我」，比你教得好不好更重要。
三个验证动作：
- 找到你目标学员在小红书和 B 站的聚集地，看他们吐槽什么。那就是需求。
- 找 5 个英语教育类账号，看他们第一条爆款是什么时候发的。判断时间窗口。
- 录 3 条试听课发出去（不用完美），看有没有人问你「怎么买」。
如果第 3 步有 3 人以上问，这个方向成立。如果 0 人问，内容定位需要调。
验证标准：3 个月，1000 粉丝加 10 人付费咨询。能，继续。不能，换细分方向或换平台。
- 先澄清，后解决。 百分之八十的纠结是因为问题本身有问题。在错的问题上跑全程是浪费。
- 多个角度看，一个声音说。 不给你看分段分析（视角A视角B判断报告），只给你一个综合判断。因为真实决策从来不是分项打分。
- 够用就好。 追求当前最有效的一步，不追求完美方案。完美是行动的敌人。
- 推动行动。 不说「你可以考虑」，说「第一步做 X，如果 Y 发生就继续，不发生就停」。
- 对话不该停在第一段分析。 结尾自然衔接到下一个 Skill。让决策是一段旅程，不是一个快照。
- 能固化则不复述。 重复出现的问题应该被写成 Skill，不是一次次重新解答。
- 入口做减法。 入口只管调度，能力下沉到子 Skill。入口没有胖逻辑。
| 维度 | ChatGPT 等传统 AI | Taxue |
|---|---|---|
| 问题处理 | 直接给答案 | 先消解问题，定义清楚再答 |
| 语境利用 | 每轮独立，不记忆约束 | 自动结合你的时间/资金/技能做判断 |
| 决策深度 | 给建议，不给决策 | 给判断，有时会直接说「不能做」 |
| 输出格式 | 篇幅较长的列表 | 先一句话判断，再展开 |
| 对话延续 | 回答即结束 | 自然衔接到下一个该走的方向 |
| 盲区处理 | 试图一面俱全 | 主动追问你没说但关键的信息 |
| 情绪处理 | 通常忽略或仅表面安抚 | 自动识别情绪信号，先处理再解题 |
| 决策问责 | 无法验证 | 存档决策，三个月后还可以校准 |
Q：和直接用 ChatGPT 有什么区别？
A：ChatGPT 给你一个回答，Taxue 开启一段旅程。ChatGPT 是搜索引擎，Taxue 是决策教练。会追问、会反驳、会帮你把模糊的想法变成具体的下一步。
Q：/taxue 和直接用子 Skill（如 /taxue-solve）有什么区别？
A：/taxue 是入口。你不用纠结该走哪个，它会自己判断并路由到对的 Skill。如果你明确知道要哪个（比如「我就是想拆解目标」），可以直接用 /taxue-breakdown 跳过路由。
Q：26 个 Skill 需要都学会吗？
A：不需要。你只需要记住 /t 或 /taxue 加你的问题。入口会自动送你去该去的地方。其他子 Skill 在你需要时会自动激活。
Q：适合什么样的场景？
A：适合「我想不清楚」「我卡住了」「我不确定这件事该不该做」这类决策型问题。不太适合「帮我查一下天气」「翻译这段文字」这类纯信息任务。那是搜索框该干的事。
Q：为什么我的问题被「消解」了？
A：因为百分之八十的问题本身是错的。你说「自媒体有多容易做」，「容易」没定义，A 定义和 B 定义差十倍。Taxue 会先帮你定义清楚，这个问题才值得被回答。这不是在跟你抬杠，这是决策的基本功。
求职系列全量同步，家族版本统一为 3.1.0（taxue-job-search 仍为 2.2）。
- 简历产出层落地：
master.json母版 →custom.json投递派生 → 独立 HTML（浏览器打印 PDF）+ ATS 纯文本 + 页数估算 - 工具脚本：
render_resume.py、jd_resume_match.py；模板与版式在assets/ - 版本约定：
versions/YYYY-MM-DD_公司_岗位/归档，已投版本不可变；母版只增不减 - 主入口增强：人群 8 类 / 行业 8 类策略表、量化闭环检查点（面试率/匹配分回跳）
- 子技能 references + scripts 整目录发布（替换仓库内旧薄 SKILL 单文件）
- README 视觉刷新：Hero + 职业产出链路 SVG（
assets/readme/）
主入口从路由器升级为决策触发器。「目标 + 约束 + 调度」三位一体：演绎引擎替代固定模板，默会知识优先，复杂题可并行多 Skill，连招无缝衔接。
主入口从 193 行降到 118 行（减 39%），冷启动 token 减半，路由速度提升。成长日志外迁到 taxue/CHANGELOG.md，主入口只留指针，不占路由上下文。输出风格节压缩为指针加声线分化表，完整规则在 references/shared-rules.md 按需加载。7 个子 skill 的风格引用从「主入口语气表」改为 shared-rules.md，消除三处重复维护。
离线基准 Top-1 从 90.2%（37/41）提升，泛化测试通过。4 个子 skill 补口语化触发词：taxue-relate 补职场关系词（老板针对我/领导挑毛病/排挤/同事关系等），taxue-solve 补决策词（该不该辞职/走还是留等），taxue-insight 补结论验证词（结论成立吗/站得住脚吗等），taxue-material 补素材缺失词（找不到好句子/写东西没素材等）。taxue-career-offer 补「该不该接受 offer」精确匹配。
主入口 grep 指令改为 grep -E 精确匹配「适用：」行，消除 grep taxue 命中所有 taxue-xxx 的污染。
伪问题拦截：空泛的「怎么赚钱」重路由 taxue-business；空泛的「怎么消除焦虑」重路由 taxue-calm，不再卡在入口空转。
信息不足拦截增强：抽象的「有没有什么方法」「该不该」先追问具体上下文再路由，预计减少 30% 误路由。
新增 references/shared-rules.md，统一语言规则、输出风格三层结构、对话信号检测，所有子 skill 继承。
| Skill | 版本 | 变更 |
|---|---|---|
| taxue-insight | v2.9 升级到 v3.0 | 四视角路由：本质/结构/共情/历史。不同问题用不同视角 |
| taxue-roundtable | v2.8 升级到 v3.1 | 全面重写为多模式讨论引擎。4 种模式，10 角色库，钢人原则 |
| taxue-relate | v3.1 升级到 v3.2 | 新增谈判关系。场景化脚本。禁忌表（5 条废话） |
| taxue-solve | v3.1 升级到 v3.2 | 新增「剥壳看结构」步骤。方案模板 4 到 6 元素 |
| taxue-breakdown | v3.1 | 移除模板输出，简化反模式 |
| taxue-business | v3.1 | 新增「高频假设错误」节，反模式第 4 条 |
| taxue-speak | v2.8 | 重构为单步直接路由，框架定义外移 |
| 版本 | 更新 | 日期 |
|---|---|---|
| v3.4.2 | 求职系列 3.1.0 全量同步。简历产出层（母版→HTML/PDF/ATS/匹配）。README 视觉刷新。 | 2026-08-04 |
| v3.4.1 | 主入口升级为决策触发器。演绎引擎、默会知识优先、多 Skill 并行、连招衔接。 | 2026-07-12 |
| v3.4 | 主入口瘦身（193 到 118 行，token 减半）。触发词补全，基准 Top-1 到 100%。 | 2026-07-06 |
| v3.3 | 路由优化（伪问题+信息不足拦截）。7 个子 Skill 升级：insight v3.0、roundtable v3.1、relate v3.2、solve v3.2、breakdown/business/speak 改进。shared-rules.md 抽取。 | 2026-06-15 |
| v3.2 | 7 个子 Skill 升级至 v3.1，save v3.2（记忆时效分层），主入口 v2.13 | 2026-06 |
| v3.1 | save v3.1 记忆时效分层（永久/周期/一次性） | 2026-06 |
| v3.0 | 7 个子 Skill 输出风格重构，对话信号全局检测，消解前置，连招建议 | 2026-06 |
| v2.12 | 入口参考文件索引，渐进式信息披露 | 2026-06-08 |
| v2.11 | 输出风格三层化，9 个独立人格声线 | 2026-06-08 |
| v2.10 | 17 级优先级路由表，冲突消解规则 | 2026-06-05 |
| v2.9 | 新增行业认知引擎，路由扩展 | 2026-06 |
| v2.8 | 6 个子 Skill 升级，反模式声明，案例外移 | 2026-06 |
| v2.7 | 入口纯路由化，130 到 35 行，3-5 到 1 轮推理 | 2026-06 |
决策系列之外的工具型 Skill 统一放在 misc/ 目录，与 taxue-* 决策系列互不干扰。这里的 Skill 不参与决策路由，各管各的事，按需直接调用。
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A good skill does not make AI more complex. It makes complex things simple. Type
/taxueand begin.好的 Skill 不是让 AI 更复杂，是帮你把复杂的事情变简单。输入
/taxue，开始。