adapter+VIT替换了sam2的hieradet,等于微调了sam3???????

[wuxianjun666]

hello, 大佬，你的微调sam3， 是把sam3的图像特征提取网络（vit）加上你的类似lora结构网络， 然后仅仅只是替换掉sam2的图像特征提取网络（hieradet）， 然后就叫微调sam3了嘛， sam3的文本提示被吃掉了？ sam3的预设的200个锚框被吃掉了？ sam3 的实例分割头被吃掉了？

[wuxianjun666]

这个函数实现的不对，
def _resize_handcrafted(self, feature, target_h, target_w):
"""
Helper to resize handcrafted features to match ViT feature map size.
Handles [B, H, W], [B, C, H, W], and [B, H, W, C] cases automatically.
"""
if feature is None:
return None

    if feature.ndim == 3:
        feature = feature.unsqueeze(1)
        
    if feature.ndim == 4:
        if feature.shape[-1] < feature.shape[1]: 
            feature = feature.permute(0, 3, 1, 2) # [B, H, W, C] -> [B, C, H, W]

    if feature.shape[2] != target_h or feature.shape[3] != target_w:
        feature = F.interpolate(
            feature, 
            size=(target_h, target_w), 
            mode='bilinear', 
            align_corners=False
        )
        
    return feature.permute(0, 2, 3, 1)

传入的feature维度是（batch, h*w, c） ,不应该直接 feature = feature.unsqueeze(1)，而是应该用
b, n, c = feature.shape
if feature.ndim == 3:
feature = feature.view(b, int(math.sqrt(n)), int(math.sqrt(n)), c)

[LPZliu]

能不能留个联系方式 交流一下大佬