تحلیلگر چینواچ یک ابزار تحلیل تراکنشهای بلاکچین است که برای شناسایی تراکنشهای مشکوک و تقلب احتمالی طراحی شده است. این پروژه از فناوریهای پیشرفته مانند پایتون، PyQt5 و Matplotlib برای تحلیل دادهها و نمایش گرافیکی نتایج استفاده میکند.
شناسگر کلاهبرداری یک ابزار پیشرفته و جامع برای شناسایی و تحلیل امنیتی وبسایتهای مشکوک به کلاهبرداری است. این ابزار با استفاده از ترکیبی از تکنیکهای مختلف، هوش مصنوعی و APIهای امنیتی، به کاربران کمک میکند تا از امنیت وبسایتها اطمینان حاصل کنند.
Machine learning-based scam detection platform using SVM classification with TF-IDF vectorization and class balancing techniques. Deployed as a web application with REST APIs.
Scam Detection System for text messages using NLP (TF-IDF, N-gram analysis) and Machine Learning (Random Forest).
A real-time ML system that automatically classifies incoming SMS messages as scam or legitimate using advanced text‐processing and classification techniques.
An ML-powered web tool designed to detect scam messages and phishing emails in real-time. Created to combat rising cyber fraud, fake bank alerts, and SMS scams targeting users in Pakistan and globally.
AI-powered fintech prototype for financial scam detection, investment education and interactive financial literacy, developed during a hackathon.
Python service that fetches Youtube comments using Google cloud API and manages a Mongo DB Database
Python service that processes requests to detect scams using handwritten filters and keyword detectors
Python service that processes requests to detect scams using OpenAI GPT-4o mini and a specialized prompt
To associate your repository with the scamdetection topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."