Арабски | Бенгалски | Български | Бирмански (Мианмар) | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Хонконг) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Тайван) | Хърватски | Чешки | Датски | Холандски | Естонски | Фински | Френски | Немски | Гръцки | Иврит | Хинди | Унгарски | Индонезийски | Италиански | Японски | Каннада | Корейски | Литовски | Малайски | Малаялам | Маратхи | Непалски | Нигерийски пиджин | Норвежки | Персийски (фарси) | Полски | Португалски (Бразилия) | Португалски (Португалия) | Панджаби (Гурмуки) | Румънски | Руски | Сръбски (кирилица) | Словашки | Словенски | Испански | Суахили | Шведски | Тагалог (Филипински) | Тамилски | Телугу | Тайландски | Турски | Украински | Урду | Виетнамски
Ако желаете да добавите допълнителни преводи, поддържаните езици са изброени тук
Този курс включва уроци, които обхващат основите на изграждането на AI агенти. Всеки урок разглежда отделна тема, така че започнете оттам, където ви е удобно!
Курсът поддържа многоезичност. Отидете на наличните езици тук.
Ако за първи път работите с генеративни AI модели, разгледайте нашия курс Генеративен AI за начинаещи, който включва 21 урока за работа с GenAI.
Не забравяйте да отбележите (🌟) този репо и разклоните този репо, за да изпълните кода.
Ако се затрудните или имате въпроси относно изграждането на AI агенти, присъединете се към нашия специален Discord канал в Microsoft Foundry Discord.
Всеки урок в този курс включва примери за код, които можете да намерите в папката code_samples. Можете да разклоните този репо, за да създадете свое копие.
Примерите за код в тези упражнения използват Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs за взаимодействие с езикови модели:
- Github Models - Безплатно / Ограничено
- Azure AI Foundry - Изисква се акаунт в Azure
Този курс също използва следните рамки и услуги за AI агенти от Microsoft:
За повече информация относно изпълнението на кода за този курс, отидете на Настройка на курса.
Имате предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Създайте проблем или Създайте pull request
- Писмен урок, разположен в README и кратко видео
- Примери за код на Python, поддържащи Azure AI Foundry и Github Models (Безплатно)
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението
| Урок | Текст и код | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|
| Въведение в AI агенти и случаи на употреба | Връзка | Видео | Връзка |
| Изследване на рамки за AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Разбиране на дизайна на AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за използване на инструменти | Връзка | Видео | Връзка |
| Agentic RAG | Връзка | Видео | Връзка |
| Изграждане на надеждни AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за планиране | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за много агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за метакогниция | Връзка | Видео | Връзка |
| AI Агенти в Производство | Връзка | Видео | Връзка |
| Използване на Агентски Протоколи (MCP, A2A и NLWeb) | Връзка | Видео | Връзка |
| Контекстно Инженерство за AI Агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Управление на Агентска Памет | Връзка | Видео | |
| Изследване на Microsoft Agent Framework | Връзка | ||
| Създаване на Агенти за Компютърна Употреба (CUA) | Очаквайте скоро | ||
| Разгръщане на Скалиращи Агенти | Очаквайте скоро | ||
| Създаване на Локални AI Агенти | Очаквайте скоро | ||
| Осигуряване на AI Агенти | Очаквайте скоро |
Нашият екип създава и други курсове! Разгледайте:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Благодарности на Шивам Гоял за предоставянето на важни кодови примери, демонстриращи Agentic RAG.
Този проект приветства приноси и предложения. Повечето приноси изискват да се съгласите с Contributor License Agreement (CLA), декларирайки, че имате правото и наистина предоставяте правата за използване на вашия принос. За подробности, посетете https://cla.opensource.microsoft.com.
Когато изпратите pull request, CLA бот автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще отбележи PR съответно (например, статус проверка, коментар). Просто следвайте инструкциите, предоставени от бота. Ще трябва да направите това само веднъж за всички хранилища, използващи нашия CLA.
Този проект е приел Microsoft Open Source Code of Conduct. За повече информация вижте Често Задавани Въпроси за Кодекса на Поведение или се свържете с opencode@microsoft.com за допълнителни въпроси или коментари.
Този проект може да съдържа търговски марки или лога на проекти, продукти или услуги. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft трябва да следва Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да създава объркване или да предполага спонсорство от Microsoft. Всяка употреба на търговски марки или лога на трети страни трябва да следва политиките на съответните трети страни.
Ако се затрудните или имате въпроси относно изграждането на AI приложения, присъединете се:
Ако имате обратна връзка за продукт или грешки при изграждането, посетете:
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.