Арабский | Бенгальский | Болгарский | Бирманский (Мьянма) | Китайский (упрощенный) | Китайский (традиционный, Гонконг) | Китайский (традиционный, Макао) | Китайский (традиционный, Тайвань) | Хорватский | Чешский | Датский | Голландский | Эстонский | Финский | Французский | Немецкий | Греческий | Иврит | Хинди | Венгерский | Индонезийский | Итальянский | Японский | Каннада | Корейский | Литовский | Малайский | Малаялам | Маратхи | Непальский | Нигерийский пиджин | Норвежский | Персидский (фарси) | Польский | Португальский (Бразилия) | Португальский (Португалия) | Панджаби (гурмукхи) | Румынский | Русский | Сербский (кириллица) | Словацкий | Словенский | Испанский | Суахили | Шведский | Тагальский (филиппинский) | Тамильский | Телугу | Тайский | Турецкий | Украинский | Урду | Вьетнамский
Если вы хотите добавить поддержку дополнительных языков, список доступных языков находится здесь
Этот курс включает уроки, охватывающие основы создания AI-агентов. Каждый урок посвящен отдельной теме, поэтому вы можете начать с любого.
Курс поддерживает несколько языков. Ознакомьтесь с доступными языками здесь.
Если вы впервые работаете с генеративными моделями ИИ, ознакомьтесь с нашим курсом Генеративный ИИ для начинающих, который включает 21 урок по работе с GenAI.
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию и сделать форк репозитория, чтобы запустить код.
Если вы столкнулись с трудностями или у вас есть вопросы о создании AI-агентов, присоединяйтесь к нашему специальному каналу Discord в Microsoft Foundry Discord.
Каждый урок курса включает примеры кода, которые можно найти в папке code_samples. Вы можете сделать форк репозитория, чтобы создать свою копию.
Примеры кода в этих упражнениях используют Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs для взаимодействия с языковыми моделями:
- Модели GitHub - Бесплатно / Ограниченно
- Azure AI Foundry - Требуется учетная запись Azure
Этот курс также использует следующие фреймворки и сервисы AI-агентов от Microsoft:
Для получения дополнительной информации о запуске кода для этого курса перейдите в раздел Настройка курса.
У вас есть предложения или вы нашли ошибки в коде или тексте? Создайте проблему или Создайте запрос на изменение
- Письменный урок, расположенный в README, и короткое видео
- Примеры кода на Python, поддерживающие Azure AI Foundry и модели GitHub (бесплатно)
- Ссылки на дополнительные ресурсы для продолжения обучения
| Урок | Текст и код | Видео | Дополнительное обучение |
|---|---|---|---|
| Введение в AI-агенты и их применение | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Изучение фреймворков AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Понимание шаблонов проектирования AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Шаблон проектирования использования инструментов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Агентский RAG | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Создание надежных AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Шаблон проектирования планирования | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Шаблон проектирования мультиагентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Шаблон проектирования метакогниции | Ссылка | Видео | Ссылка |
| AI-агенты в производстве | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Использование агентных протоколов (MCP, A2A и NLWeb) | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Инженерия контекста для AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Управление памятью агентов | Ссылка | Видео | |
| Изучение Microsoft Agent Framework | Ссылка | ||
| Создание агентов для использования компьютера (CUA) | Скоро | ||
| Развертывание масштабируемых агентов | Скоро | ||
| Создание локальных AI-агентов | Скоро | ||
| Обеспечение безопасности AI-агентов | Скоро |
Наша команда создает другие курсы! Ознакомьтесь:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Спасибо Шиваму Гоялу за предоставление важных примеров кода, демонстрирующих Agentic RAG.
Этот проект приветствует вклад и предложения. Большинство вкладов требуют согласия с Contributor License Agreement (CLA), подтверждающего, что у вас есть право и вы действительно предоставляете нам права на использование вашего вклада. Подробнее на https://cla.opensource.microsoft.com.
Когда вы отправляете pull request, бот CLA автоматически определит, нужно ли вам предоставить CLA, и добавит соответствующую информацию к PR (например, проверку статуса, комментарий). Просто следуйте инструкциям, предоставленным ботом. Вам нужно будет сделать это только один раз для всех репозиториев, использующих наш CLA.
Этот проект принял Кодекс поведения Microsoft Open Source. Для получения дополнительной информации смотрите FAQ по Кодексу поведения или свяжитесь с opencode@microsoft.com для любых дополнительных вопросов или комментариев.
Этот проект может содержать товарные знаки или логотипы для проектов, продуктов или услуг. Использование товарных знаков Microsoft или логотипов должно соответствовать и следовать Руководству по использованию товарных знаков и брендов Microsoft. Использование товарных знаков или логотипов Microsoft в модифицированных версиях этого проекта не должно вызывать путаницу или подразумевать спонсорство Microsoft. Любое использование товарных знаков или логотипов третьих сторон должно соответствовать политике этих третьих сторон.
Если вы столкнулись с трудностями или у вас есть вопросы о создании AI-приложений, присоединяйтесь:
Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки при разработке, посетите:
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, учитывайте, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.